Überschrift des Blogbeitrags zur Datenverwaltung
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Datenverwaltung und Datenmanagement: Was ist der Unterschied?

Viel Aufmerksamkeit wird derzeit dem Thema der Datenverwaltungund was es bedeutet gegenüber Datenverwaltung.

In den letzten Jahren hat sich Data Governance von einem esoterischen Begriff, der nur von IT-Fachleuten verwendet wurde, zu einem Thema entwickelt, mit dem sich eine Vielzahl von Menschen befasst, von den oberen Rängen der Unternehmen über mittlere Manager bis hin zu Gesetzgebern weltweit.

Dennoch Datenverwaltung ist vielen immer noch nicht klar. Darüber hinaus verwechseln viele den Begriff mit dem allgegenwärtigen Datenmanagement. Was ist also der Unterschied zwischen Data Governance und Datenmanagement? Inwiefern sind sie ähnlich? Und was noch wichtiger ist: Ist es wichtig für GRC Fachleute?

Was ist Datenmanagement?

Um zu verstehen, was sie voneinander unterscheidet, ist es hilfreich, Folgendes zu wissen eine klare Definition der einzelnen Begriffe. Da es das Datenmanagement schon länger gibt und es im Allgemeinen besser verstanden wird, fangen wir dort an. Laut Dataversity, Datenmanagement...

...ist eine umfassende Sammlung von Praktiken, Konzepten, Verfahren, Prozessen und einer breiten Palette von Begleitsystemen, die es einer Organisation ermöglichen, die Kontrolle über ihre Datenressourcen zu erlangen.

Einfacher ausgedrückt: Datenmanagement ist genau das, wonach es klingt: Es geht darum, wie Ihr Unternehmen verwaltet alle Aspekte seiner Daten. Deshalb wird sie in der Regel als  eine Verantwortung der ITdie dazu dient, Daten zu organisieren und zu kontrollieren, damit sie für die Benutzer zugänglich und aktuell sind.

Was ist Data Governance?

Im Gegensatz dazu geht es bei der Data Governance eher um die Regeln wie Sie mit den Daten umgehen. Informatica definiert Data Governance als eine umfassende...

"...die Strategien und Technologien, die eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass die Geschäftsdaten mit den Vorschriften und Unternehmensrichtlinien übereinstimmen."

Data Governance ist also der Rahmen oder das Modell dafür, was eine Organisation mit ihren Daten macht, unter welchen Umständen und mit welchen Methoden. Data Governance ist eine ganzheitliche Unternehmensstrategieim Gegensatz zum Datenmanagement, bei dem es um die Details der Operationalisierung von Daten geht. Data Governance legt Leitlinien und Richtlinien dafür fest, wie ein Unternehmen den finanziellen Nutzen von Daten ermittelt und priorisiert und gleichzeitig Geschäftsrisiken durch schlechte Daten oder andere datenbezogene Probleme abmildert.

Der Aufstieg der Data Governance

Data Governance als Begriff ist erst in den letzten Jahren in Mode gekommen. Und der Begriff ist nicht von selbst in den Vordergrund getreten: Er wurde durch Ereignisse wie die Datenschutzverletzung bei Starwood Hotels mit den Daten von mehr als 500 Millionen Gästen, der Datenschutzverletzung bei Yahoo mit über drei Milliarden Benutzerkonten und zahllose andere ähnliche Ereignisse. Sie alle haben die Einführung von Data Governance in Unternehmen vorangetrieben.

Unter anderem aufgrund dieser Verstöße haben Regierungen auf der ganzen Welt Datenschutzgesetze erlassen. Ein solches Beispiel ist das Allgemeines Gesetz zum Schutz der Privatsphäredie 2018 in Kraft getreten ist und regelt, wie Länder in der EU mit personenbezogenen Daten umgehen - und die sich darauf auswirkt, wie Vermarkter aus Nicht-EU-Ländern personenbezogene Daten von EU-Bürgern sammeln. Eine weitere ist die Kalifornisches Verbraucherschutzgesetzdie die Privatsphäre der kalifornischen Bürger schützen sollen.

Data Governance ist Teil einer Datenmanagementstrategie

Die Data-Governance-Strukturen Organisationen einführen, sind eine Teil ihrer umfassenden Datenverwaltungsstrategie.

Denken Sie an den Umfang: Datenmanagement ist breit und deckt alle Aspekte der Art und Weise ab, wie Ihr Unternehmen seine Daten erwirbt, speichert und nutzt. Unterhalb dieses Rahmens der Datenverwaltung liegt die Data Governance, die mehr ist knapp befasst sich mit den Richtlinien und Verfahren, wie Daten verwaltet und verwendet werden, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen und Risiken zu vermeiden.

Allerdings umfasst "eng" immer noch ein breites Spektrum von Bereichen, wie Sie in der folgenden Grafik sehen können.

In der Praxis bedeutet dies, dass ein Unternehmen zunächst eine Datenverwaltungsstrategie oder ein Rahmenwerk erstellen sollte, in dem in groben Zügen festgelegt wird, wie es seine Daten verwalten will. Sobald das festgelegt ist, kann das Unternehmen mit der Entwicklung eines Data-Governance-Rahmens beginnen und diesen Rahmen mit dem allgemeinen Datenmanagement-Rahmen abstimmen. Wie sollte dies in der Praxis ablaufen? Zunächst sollte Ihre Organisation eine Datenmanagement-Strategie oder Rahmen, der in groben Zügen festlegt, wie Sie Daten verwalten werden. Sobald dies festgelegt ist, kann Ihr Unternehmen beginnen, Folgendes zu entwickeln a Data-Governance-Rahmen Aufzeigen, wie die von Ihnen verwalteten Daten die Unternehmensziele unterstützen können.

Gemeinsame Arbeit zur Stärkung der Organisation

Obwohl sie unterschiedliche Bedeutungen haben, schließen sich Data Governance und Datenmanagement keineswegs gegenseitig aus. Stattdessen können und sollten sie als eine Einheit betrachtet werden, um die Art und Weise zu stärken, wie Ihr Unternehmen mit seinen Daten umgeht und sie schützt, insbesondere die persönlichen Daten von Kunden und Interessenten, und um Daten zu Ihrem Vorteil zu nutzen.

Die Kurzfassung? In Zeiten wie diesen müssen Unternehmen Data Governance nutzen, um Regeln und Richtlinien für die Verwaltung und Sicherung ihrer Daten festzulegen und ihren Ansatz für die Datenverwaltung zu verbessern und zu stärken.

Auf diese Weise ist Ihr Unternehmen besser vorbereitet um Daten für geschäftsfördernde Zwecke zu nutzen, und besser gegen die ständig wachsende Bedrohung durch datenbezogene Risiken und Haftung geschützt.

[bctt tweet="Unternehmen auf der ganzen Welt führen als Reaktion auf neue Datenschutzvorschriften und Sicherheitsbedenken eine Data Governance ein." username="MitratechLegal"]