En el mercado laboral actual, la experiencia del candidato tiene que ser una prioridad para los responsables de contratación. Pero los responsables de contratación tienen una larga lista de tareas y ni siquiera tienen tiempo para almorzar, y mucho menos para dedicar tiempo a enviar mensajes de ida y vuelta a candidatos que, de todos modos, pueden o no abandonar el proceso y desaparecer por completo. Sabemos que captar a estos candidatos es importante para mantenerlos en el embudo de contratación, pero poder hacerlo es un tema totalmente distinto.
¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en los recursos humanos?
La Inteligencia Artificial (IA) puede utilizarse a lo largo de todo el ciclo de vida de los RRHH -reclutamiento, contratación, incorporación, formación, retención y separación-, pero es más común su uso en las primeras fases de atracción y adecuación de los candidatos a las vacantes disponibles. En TalentReef, eso es lo que hace nuestro chatbot de IA conversacional completa automáticamente las solicitudes, evalúa las cualificaciones de los candidatos y les ayuda a concertar entrevistas, todo ello en cuestión de minutos.
"El uso de chatbots se ha disparado en la adquisición de talento en los últimos años" afirma Ben Eubanks, SHRM-SCP, analista principal de Lighthouse Research & Advisory, y autor de Inteligencia artificial para RRHH. "Los reclutadores no disponen de tiempo ilimitado para supervisar el sitio de empleo y responder a todas las preguntas de los candidatos. Los robots se encargan de la selección inicial, programan las entrevistas, responden a las preguntas más frecuentes de los candidatos e incluso se ponen en contacto con los recién contratados para asegurarse de que están instalados. El tiempo de los reclutadores se libera para tareas de mayor valor, como la búsqueda de puestos difíciles de cubrir o la negociación de una oferta con un candidato indeciso".
Un chatbot de inteligencia artificial sin PNL es prácticamente inútil
Piensa en alguna ocasión en la que entraste en un sitio web y trataste de encontrar ayuda, pero todo lo que obtuviste fue un bot que seguía escupiendo la misma respuesta poco útil. Este es un ejemplo de chatbot basado en reglas. Se limitan a buscar patrones en las preguntas y entradas para poder cotejarlas con su base de datos. Las preguntas y respuestas tienen que programarse manualmente y, normalmente, la pregunta o respuesta del usuario tiene que coincidir exactamente con la frase de la base de datos para que el bot la reconozca y responda. Tratar de adivinar todas las formas en que un usuario puede hacer una pregunta o responder puede llevar mucho tiempo a la empresa y puede que ni siquiera funcione bien al final.
Este es un ejemplo de IA que ha salido mal. Ser consciente de por qué y cómo es uno de los aspectos más importantes, si no el más importante. el más importante de todos. Si quieres incorporarla a tu proceso de contratación para ahorrar tiempo a tus responsables de contratación, aumentar el flujo de candidatos y disminuir la tasa de abandono de candidatos, necesitas una solución que funcione bien.
Por eso es esencial que el chatbot que utilice se base en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). El PLN ayuda a dar sentido y comprensión a las entradas de texto para que el bot pueda procesar y responder adecuadamente, imitando la experiencia de hablar con una persona real. El candidato debe sentir que mantiene una conversación natural.
Eubanks añadió que "un chatbot puede mantener una conversación con miles de personas a la vez y hacer que cada una de ellas sienta que está conectada y manteniendo una discusión real. Y el 75% de las personas que terminan una conversación con un chatbot dicen 'gracias' al bot, incluso sabiendo que es un bot."
¿Qué características debe incluir un chatbot?
Los chatbots basados en PNL tienen estas funciones clave:
- Seguimiento de la conversación: El chatbot hace un seguimiento del diálogo para responder dado el contexto de la conversación, como si estuvieras hablando con un humano
- Conversaciones estructuradas: Una vez que el chatbot tiene el contexto y está programado con un objetivo determinado, las conversaciones estructuradas permiten al bot responder adecuadamente al usuario
- Soluciones rápidas: El chatbot lleva al usuario del punto A al punto B de forma rápida y eficaz
Como es de imaginar, un chatbot de IA creado con PNL genera una experiencia atractiva y fluida que hace avanzar a los candidatos por el proceso de contratación de forma rápida y eficiente, reduciendo el abandono hasta en un 12 % y el tiempo de solicitud hasta en un 84 %. El candidato obtiene la eficiencia de trabajar con un humano, mientras que el responsable de contratación se libera para realizar otras tareas y se incorpora al proceso una vez programada la entrevista.
Si la PNL es una herramienta imprescindible, también lo son estas otras que pueden mejorar enormemente la experiencia del candidato y ayudarle a diferenciarse de sus competidores:
- Simples pulsaciones de botones y opciones de respuesta automatizadas, en lugar de conversaciones completas tipo SMS propensas a errores.
- Experiencia de chatbot integrada accesible directamente en las páginas de empleo de los clientes o a través de códigos QR/de texto para una mayor opcionalidad de la aplicación.
Si bien hay un montón de empresas de chatbot por ahí, busque una solución completa de gestión del talento que ya incluya esta función. Esto elimina la posibilidad de que el chatbot de terceros no funcione correctamente con su sistema actual y le ahorra el tiempo y los recursos que tendría que dedicar a averiguar cómo hacer que todo funcione a la vez.
Learn más sobre cómo TalentReef está utilizando la IA conversacional para ayudar a nuestros clientes a aumentar el flujo de solicitantes y reducir el abandono, involucrar a los solicitantes en una experiencia de marca, disminuir los esfuerzos manuales, reducir el tiempo de contratación y permitir entrevistas más rápidas.
Nota de la Redacción: Este artículo se publicó originalmente en TalentReef.com. En agosto de 2022, Mitratech adquirió el Sistema Avanzado de Seguimiento de Candidatos, TalentReef. El contenido se ha actualizado desde entonces para incluir información alineada con nuestras ofertas de productos, cambios en la normativa y cumplimiento.
