Note de la rédaction : Cet article a été initialement publié sur ciodive.com.
L'IA générative est sur le point de révolutionner le développement logiciel, mais les DSI peuvent aider à faciliter la transition pour les employés en intégrant cette technologie dans leurs tâches quotidiennes.
Les dirigeants doivent définir explicitement les objectifs et les indicateurs, dispenser des formations et maintenir une communication ouverte tout au long du processus d'adoption, recommande Forrester.
Les entreprises qui précipitent leurs déploiements s'exposent à des risques qui vont au-delà d'une expérience développeur dégradée, notamment des problèmes de sécurité, des problèmes de performances, des litiges et des équipes désorganisées.
« La première chose à faire est de préciser clairement qu'il s'agit d'un soutien aux développeurs et non d'un remplacement », a déclaré Andrew Cornwall, analyste senior chez Forrester, à CIO Dive. Certaines organisations devraient aller à contre-courant et tenter de réduire leurs effectifs de développeurs en réponse aux gains de productivité générés par l'IA, mais M. Cornwall a déclaré : « Je pense qu'elles vont droit dans le mur. »
Aux yeux des DSI et des équipes techniques, le développement logiciel est une cible de choix pour la mise en œuvre de l'IA générative.
« Depuis quelques années, les promoteurs immobiliers s'intéressent à des solutions telles que la cogénération », explique M. Cornwall. « Les organisations qui ne proposent pas ce type de mécanisme voient leurs promoteurs immobiliers apporter leurs propres solutions. »
Une utilisation non contrôlée de l'IA peut mettre les entreprises en danger. Le shadow IT traditionnel est depuis longtemps un fléau pour les entreprises, mais l'accessibilité des modèles populaires a fait perdre du terrain aux organisations dans cette bataille permanente. Plus des trois quarts des employés admettent utiliser des outils d'IA qui n'ont pas été approuvés par leur employeur, selon un rapport Microsoft et LinkedIn publié en mai.
« Cela représente un défi de taille, notamment en termes de protection et d'intégrité des données », a déclaré Thomas Humphreys, expert en conformité et responsable de contenu chez Prevalent, une société tierce spécialisée dans la gestion des risques, à CIO Dive. « Les risques liés à la protection des données peuvent être potentiellement très graves. »
L'effet d'ombre de l'IA
Les DSI peuvent lutter contre l'IA fantôme en mettant à jour les processus d'approvisionnement et de vérification, en installant des garde-fous et en promouvant des politiques d'utilisation acceptable. Les organisations qui prennent une longueur d'avance prépareront leurs employés à réussir à l'avenir.
Selon une étude de Gartner, les outils de codage basés sur l'IA devraient se généraliser dans les entreprises au cours des quatre prochaines années. Le cabinet d'analystes prévoit qu'environ trois quarts des ingénieurs logiciels intégreront des assistants de codage IA à leurs workflows d'ici 2028, ce qui représente une augmentation considérable par rapport à l'année dernière, où seul 1 développeur d'entreprise sur 10 utilisait ces outils.
L'IA générative aura toutefois un impact qui va au-delà du codage, a déclaré M. Cornwall. « L'écriture de code occupe une partie du temps des développeurs, mais pas une grande partie. »
Selon les recherches menées par Forrester, les développeurs peuvent utiliser l'IA générative pour interpréter les bases de code, faciliter le débogage, améliorer les processus d'intégration, traduire les langages de programmation et accélérer les processus de test.
Alors que les outils d'IA gagnent en popularité auprès des communautés de développeurs, des inquiétudes apparaissent concernant la dépendance des employés et leur niveau de compétence. Selon un rapport publié en avril par Docker, les développeurs back-end et full-stack juniors dépendent en moyenne près de deux fois plus des outils d'IA que les ingénieurs plus expérimentés.
« Nous allons probablement assister à une perturbation dans le pipeline des nouveaux développeurs, car si je suis aussi productif que possible avec quelques développeurs seniors et quelques développeurs de niveau intermédiaire, pourquoi embaucherais-je des développeurs juniors qui peuvent écrire du code médiocre alors que je peux demander à une IA générique de le faire à ma place », a déclaré M. Cornwall.
D'autre part, selon M. Cornwall, certaines organisations associent des développeurs juniors à l'IA pour les tâches répétitives. Quoi qu'il en soit, selon M. Cornwall, un fossé pourrait se creuser entre les développeurs seniors et les développeurs juniors.
Note de l'éditeur : cet article a été publié à l'origine sur Prevalent.net. En octobre 2024, Mitratech a fait l'acquisition de la société Prevalent, spécialisée dans la gestion des risques liés aux tiers et basée sur l'IA. Le contenu a depuis été mis à jour pour inclure des informations alignées sur nos offres de produits, les changements réglementaires et la conformité.
