得益于ChatGPT等应用程序，人工智能（AI）及其潜在用途已成为众多讨论的焦点。自然，关于人工智能的本质及其如何助力工作，人们存在诸多困惑。作为第三方风险管理人员，您必须紧跟人工智能与机器学习（ML）的最新发展动态，理解如何运用这些技术优化风险管理流程，同时规避其潜在风险。
本文阐释了人工智能相关术语，分享了人工智能如何助力第三方风险管理（TPRM）项目，并推荐了学习资源，助您掌握运用人工智能提升工作效能的方法。
什么是人工智能？
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支领域，致力于开发能够执行通常需要人类智能完成的任务的机器。人工智能系统利用算法和海量数据集来处理信息、识别模式，并做出明智的预测或建议。人工智能的优势包括任务自动化、提升问题解决能力、增强决策能力等。
什么是机器学习？
机器学习（ML）是人工智能的一个子领域，它使计算机能够从数据中学习，并在无需明确编程的情况下随着时间推移不断提升性能。这就像教计算机自主识别模式，并基于先前见过的实例进行预测。
机器学习可分为多种类型，包括监督学习、无监督学习和强化学习。每种类型都有特定的风险管理应用场景和用例，包括：
- 监督学习：在此方法中，模型通过标注数据进行学习，其中输入与对应输出配对。该方法可用于信用风险评估、欺诈检测及资产价格预测。
- 无监督学习：此类学习处理无标签数据，专注于发现数据中的模式、关联或聚类。无监督学习可用于异常检测和风险识别。
- 强化学习：该技术涉及一个智能体，通过与环境交互并接收奖励或惩罚反馈来学习决策。其应用领域涵盖投资组合优化与动态风险管理。
人工智能与机器学习如何助力您的第三方风险管理计划
作为风险管理人员，掌握人工智能和机器学习的相关知识，将使您能够充分利用这些技术的潜力，识别其实施过程中可能存在的风险，并在制定第三方风险管理策略时，就如何有效且负责任地运用这些技术做出明智决策。
以下是在第三方风险管理计划中利用人工智能的几种方法：
- 任务自动化： 人工智能驱动的系统可以简化日常的第三方风险评估、数据分析和报告。这可以提高效率和准确性，同时帮助第三方风险经理专注于更高层次的活动。
- 预测性分析：人工智能模型能够分析历史数据和模式以预测潜在风险，帮助您采取主动措施加以缓解。
- 异常检测：人工智能算法可以识别可能预示着欺诈、安全漏洞或其他风险的异常模式或行为。
给希望了解人工智能与机器学习的第三方风险管理者的六条建议
学习人工智能和机器学习看似令人望而生畏，但其实存在多种入门途径既简单又实用。以下六条建议可助您拓展该领域的知识：
1. 参加在线课程和教程
许多平台都提供面向初学者的在线人工智能和机器学习课程及教程。建议寻找专门为非技术专业人士设计的课程。这类课程通常会从宏观层面概述人工智能和机器学习的相关概念、应用场景及潜在风险。以下是一些广受欢迎的在线学习平台：
2. 参加研讨会和讲座
关注由行业专家或机构举办的面向非技术人员的AI与机器学习主题研讨会、讲座或网络研讨会。这些活动通常提供实用见解和真实案例，有助于理解人工智能在风险管理中的相关性与影响。
3. 阅读书籍和文章
市面上已有大量面向非技术读者的书籍和文章，用通俗易懂的语言阐释人工智能与机器学习。建议您查阅商业或风险管理期刊发表的相关著作。这些资源能为您奠定扎实基础，助您把握人工智能在自身领域中的深远影响。
4. 与技术同事协作
与具备人工智能和机器学习专业知识的同事或团队展开讨论。通过与他们合作，您能够深入了解这些技术在实际应用中的运用方式，并从风险管理的角度把握潜在挑战与解决方案。
5. 参与行业活动
参加聚焦人工智能、机器学习及第三方风险管理的会议、专题讨论会和行业活动。这些活动既能提供人脉拓展机会，又能让你向已在组织中实施人工智能解决方案的专业人士学习。聆听案例研究和成功故事，有助于你理解这些技术的优势与局限。
6. 切勿忘记您的监管责任
数据隐私与安全是人工智能和机器学习领域最关键的关切之一。采用人工智能的企业必须遵守严格的数据保护法规，例如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）或其它地区的类似法律。企业必须在获得用户同意的前提下，以负责任的方式收集、存储和处理数据。随着新法规和指导方针的持续出台与实施，及时参考特定地区和行业的最新法规动态至关重要。
在人工智能与机器学习的征程中迈出下一步
请记住，您无需成为人工智能和机器学习的技术专家。作为第三方风险管理者，您的目标是理解这些技术及其影响，并掌握它们如何提升您的第三方风险管理策略。重点在于学习基础概念、理解相关应用场景，并持续关注您所在行业中人工智能发展的最新动态。随着时间推移，您可在此基础上深化知识储备，并与技术专家协作，从而在工作中做出明智的决策和建议。
若想了解贵组织如何利用人工智能和机器学习技术优化第三方风险管理计划，请阅读《如何在第三方风险管理中运用人工智能的力量》，或立即申请演示以获取战略咨询。
编者按 本文最初发表于 Prevalent.net. 2024 年 10 月，Mitratech 收购了人工智能第三方风险管理公司 Prevalent。此后，我们对内容进行了更新，以纳入与我们的产品、监管变化和合规性相一致的信息。
