你可能听说过有人在被裁员后向原雇主索要推荐信的故事。他们希望有人能为自己说好话，以增加重新站稳脚跟的机会。但现在你站在了另一边，却不知该如何处理这些推荐信。
当所有候选人都带着推荐信来应聘时，你该如何选择？借助合适的工具，为你的小企业挑选最佳人选将变得轻而易举。
寻找真实关键词
任何人都可以向老板或老师索要推荐信。除非当事人犯了特别严重的过错，否则上级通常不会拒绝。这导致许多推荐信流于形式——撰写者往往将此视为义务而非真诚的背书。那么，如何辨别哪些人真心希望为员工或学生争取新职位呢？
要筛选出精华内容，务必寻找关键词。你应该能分辨出他人推荐时是否真诚。教育专家特别建议留意"我强烈推荐"这一表述。 若不真正了解对方，你就会惊讶于赞美他人竟如此困难。当对某人能力缺乏充分认知时，很难主动表达对其技能的信任。通过寻找这类直接而真诚的措辞，你更容易判断推荐信是否发自肺腑。
验证来源
某些公司和行业对推荐信的需求尤为严苛。由于这些领域的竞争异常激烈，部分求职者甚至会购买虚假推荐信。若您所招聘的岗位需要行业专家或特定高层的推荐，求职者就更可能试图用伪造的推荐信蒙混过关。
幸运的是，验证推荐信签署者是否确实撰写该信件的最简便方法，就是直接联系对方询问是否曾推荐过该候选人。但这并非总是可行——有时推荐人可能因换工作而更换了电话号码，或因其他原因无法联系。 若无法联系到推荐信撰写者，不妨请候选人自行寻找。若候选人也无法找到，建议转而寻找推荐来源更可靠的候选人。
别被推荐所迷惑
你最新的一位候选人，拿到了来自业内知名人士的闪亮推荐信。你很想录用他。但如果其他申请材料——简历、求职信、工作经历、软硬技能——都不匹配呢？ 切勿录用。推荐候选人（含推荐信持有者）仅占应聘者总数的6%，却占据录用名额的25%以上。人们往往更倾向于相信权威人士的推荐而非其他候选人的扎实经验，但推荐信的价值在于筛选出真正合格的候选人，而非将不合格者推上首选位置。
在推荐信问题上，我们可以借鉴高校的做法——这次要探讨的是，更自动化的流程如何助你发掘更优秀的候选人。 加州州立理工大学已彻底取消推荐信要求。其招生流程采用计算机算法综合评估学术表现、考试成绩等因素，旨在杜绝"有人脉"的学生在申请中获得不公平优势。虽然并非所有企业都能实施此举，但这恰恰说明：人脉关系不应比实力更重要。
小型企业招聘时需要尽可能多地筛选候选人，但应更注重个人资质而非推荐信。自动化流程更具公平性——像Trakstar Hire这样的求职者追踪软件能助您建立此类流程，从而发掘下一位优秀员工。
