本文章与生成式人工智能无关

[供稿人：] 凯文-克莱姆和鲁迪-德费利斯

根据我们最近在 "社交网络 "上的经验，这可能是唯一一篇可以这么说的文章。每个人都对生成式人工智能（GenAI）的潜力充满热情。我们也是。但这篇文章提出的问题是，GenAI 有朝一日可能体现的千层摩天大楼将建立在什么样的基础之上？

GenAI、常规 AI 以及整个数字化转型技术领域都有一些共同点。它们都依赖于一种信息环境，这种环境允许用户与系统之间进行无缝互动，实现数据移动性，并提供足够的安全性。我们发现，要享受蓬勃发展的人工智能所带来的神奇效果，创建这样的基础是必不可少的先决条件。

作为Mitratech 的客户，我们第一次爱上了TAP。它让我们的员工摆脱了电子邮件和电子表格的束缚，不再使用运动鞋网络来管理所有公司使用的众多业务流程。那是在 GenAI 出现之前。我们擅长在 TAP 上构建工作流程自动化，并驾驭众多系统，使公司法律部门变得更加灵活。

事实证明，这项工作是一项幸运的投资，尽管有些偶然。TAP 是其中一个平台，它将在帮助企业利用各种形式的人工智能方面发挥关键作用。作为数字化转型之旅的基础--也就是模拟环境与数字环境之间的桥梁--TAP 和类似的平台为富有远见的解决方案提供了基础。通过提供数字流程机制、在用户接触点摄取和管理数据的基础设施以及数字化组织的文化框架，TAP 有助于创建能够支持实际人工智能应用的环境，无论这些应用是什么。

人工智能系统无法进行跟踪和学习，无法识别堵塞点，也无法提供改进方向。此外，如果没有通过法律前门解决方案获取的数据，人工智能将无法根据组织需求发展，也无法根据组织标准提供结果。人工智能解决方案需要数字成熟工作流程的坚实基础，以优化人工智能的价值，或者更重要的是，生成用户可以依赖的答案。就组织而言，即使在人工智能成熟到足以依赖之前，也能立即从面向数字化的基础中获益。因此，最佳做法是在人工智能带来神奇效果之前先考虑基础问题。 

生成式人工智能的前景和潜力巨大，不容忽视。然而，在当前的法律运作背景下，"...... "'少花钱多办事"'我们建议首先实现基础操作流程的自动化。在没有必要自动化的情况下采用工作流程，就好比只关注 GenAI 的甜点，而不首先将自动化作为关键的主菜。

我们期待着参与法律技术的发展，发掘法律业务的真正潜力。

撰稿人： 

Rudy DeFelice - KP 实验室首席执行官

Rudy DeFelice 是 KP Labs 的联合创始人兼首席执行官，该公司提供服务和专有技术，填补了产品与用户价值之间的空白，专注于工作流程自动化、人工智能辅助合同智能、分析和解决棘手问题。Rudy 经常在全国性技术会议上发言，是法律技术领域的早期先驱，从事法律领域的创新工作已有 20 年之久。

凯文-克莱姆--港湾公司首席增长官

凯文-克莱姆（Kevin Clem）担任首席增长官，领导市场推广组织--客户参与、客户运营和客户成功团队--最大限度地提高客户体验价值，发展新客户关系，促进业务增长。凯文拥有 20 多年的咨询经验，是法律部门和律师事务所值得信赖的顾问，专注于提高运营效率和优化法律业务。

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