Der proaktive Umgang mit KI muss Sie nicht nachts wach halten, aber Sie sollten jetzt damit beginnen.
Das KI-Gesetz der EU hat sicherlich ein reges Interesse der Regulierungsbehörden geweckt, aber es war nicht der erste Meilenstein, den wir im Bereich der KI-Governance erlebt haben. Die erste KI-Exekutivverordnung der USA wurde zum Beispiel im Oktober letzten Jahres veröffentlicht. Und davor könnte man eine ganze Zeitachse der Entwicklung der KI-Governance im GRC-Bereich nachzeichnen (was wir tatsächlich getan haben).
Und dann ist da noch die Innovationsseite der Gleichung: Das Modell von ChatGPT verbessert sich nicht nur schnell, sondern hat jetzt auch ernsthafte Konkurrenten. Etwa 42 % der Unternehmen geben an, dass sie KI bereits aktiv in ihrem Unternehmen einsetzen, weitere 40 % erforschen oder experimentieren derzeit mit KI. Das Zögern, KI in einem Unternehmen einzuführen, ist oft auf die Angst vor Wissenslücken, die Komplexität der Daten und ethische Bedenken zurückzuführen.
Um KI auf sichere Weise erforschen zu können, müssen Unternehmen beginnen, ihre KI zu steuern - oder den Preis dafür zahlen. Und es gibt kein Unternehmen, das nicht von der neuen Technologie betroffen ist. Jedes Unternehmen, ob es nun KI direkt in sein Technologiepaket integriert oder nicht, ist dem Risiko des KI-Missbrauchs ausgesetzt. Mitarbeiter könnten unwissentlich KI-Tools nutzen, ohne sie richtig zu beaufsichtigen oder zu verstehen. Diese Probleme erfordern, dass Risiko- und Compliance-Verantwortliche damit beginnen, KI zu regeln. Lassen Sie uns in die ersten 6 Schritte eintauchen, die Sie unternehmen sollten.
6 Schritte zu einer besseren KI-Governance
Es gibt sechs wichtige Schritte, die Sie unternehmen können, um die KI-Governance in Ihrem Unternehmen zu verbessern:
- Wissen, wo Ihre AI lebt
- Untersuchen Sie die AI-Risiken
- Informieren Sie Ihr Unternehmen über KI
- Verstehen Sie, wie viel Risiko Ihr Unternehmen bereit ist, einzugehen
- Definieren Sie einen Rhythmus für die Bestandsprüfung
- Beginnen Sie mit der Operationalisierung Ihrer KI-Governance-Pläne
Schauen Sie sich die einzelnen Angebote im Folgenden genauer an.
1. Wissen, wo Ihre KI lebt
Wissen Sie überhaupt, wo sich Ihre KI-Systeme innerhalb Ihrer Organisation befinden? Was ist mit der KI, die Ihre Drittanbieter nutzen? Führen Sie eine umfassende Prüfung durch, um alle KI-Tools und -Plattformen zu identifizieren. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob das Inventar vollständig ist, sollten Sie einen hybriden Ansatz aus Bescheinigung und digitalem Sweep in Betracht ziehen.
2. Untersuchen Sie die KI-Risiken
Verstehen Sie die potenziellen Risiken, die mit Ihren KI-Systemen verbunden sind. Bringt Ihre KI zum Beispiel Verzerrungen mit sich? Welche Folgen hätte es, wenn diese Systeme manipuliert oder ausgenutzt würden? Bewerten Sie die Bedeutung und Reichweite dieser Risiken, um die Priorisierung von Strategien zur Risikominderung zu erleichtern.
- Voreingenommenheit Einführung: Wie geht Ihr KI-Modell mit unterschiedlichen Dateneingaben um?
- Datensicherheit: Welche Maßnahmen gibt es zum Schutz vor Datenschutzverletzungen?
- Einhaltung der Vorschriften: Sind Ihre KI-Systeme mit den einschlägigen Vorschriften konform?
- Betriebliche Auswirkungen: Wie würden sich KI-Ausfälle auf den Geschäftsbetrieb auswirken?
- Reputationsrisiko: Könnten KI-Fehler den Ruf Ihrer Marke schädigen?
- Finanzielles Risiko: Wie hoch sind die potenziellen finanziellen Verluste durch KI-Ausfälle?
3. Informieren Sie Ihr Unternehmen über KI
Die Neuartigkeit von KI macht es für Arbeitnehmer und Arbeitgeber schwierig, damit umzugehen. Um Voreingenommenheit abzumildern und schwerwiegende Fehler zu vermeiden, sollten Sie sich die Zeit nehmen, Ihre Kollegen (und Ihr Unternehmen!) einzubeziehen und sie über die mit KI verbundenen Risiken aufzuklären.
Dieses Wissen bildet die Grundlage für ein ethisches KI-Governance-Modell, indem es den Mitarbeitern hilft, zu erkennen, wann KI voreingenommene, falsche oder irreführende Informationen liefern könnte. Die steile Lernkurve für KI-Kenntnisse erfordert, dass Mitarbeiter jetzt geschult werden, damit sie die Risiken verstehen, wenn die Technologie voranschreitet und sich verändert.
4. Verstehen Sie, wie viel Risiko Ihr Unternehmen bereit ist, zu übernehmen
Beteiligen Sie die Betroffenen an kontinuierlichen Diskussionen über ihre Risikobereitschaft. Dadurch können sie detailliertere Einblicke in akzeptable Risikoniveaus geben, sobald die Risiken identifiziert sind.
5. Festlegung eines Rhythmus für die Überprüfung des Bestands
Erstellen Sie einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung Ihres KI-Bestands. Die Häufigkeit sollte sich nach dem Risikoniveau der einzelnen KI-Systeme richten. AI-Systeme mit hohem Risiko müssen möglicherweise alle drei Monate überprüft werden, während Systeme mit geringerem Risiko jährlich überprüft werden könnten.
6. Beginnen Sie mit der Operationalisierung Ihrer KI-Governance-Pläne
Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen den Beteiligten (einschließlich Experten, politischen Entscheidungsträgern und der Öffentlichkeit) und unterstützen Sie einen integrativen Ansatz bei der Entscheidungsfindung und der Entwicklung von Strategien. Mehr Transparenz hat den Nebeneffekt, dass Ihre Stakeholder aufgeklärt werden und die KI-Kompetenz Ihres Unternehmens steigt.
Vertrauen schaffen mit AI Governance
Durch eine proaktive Regelung der KI können Unternehmen Risiken mindern, die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und das Vertrauen in KI-Technologien fördern. Das breite Spektrum an Vorschriften - und die Anwendungsfälle, auf die sie sich vorbereiten - zeigen, dass es unklar ist, wie genau KI Unternehmen und die Öffentlichkeit gefährden wird. Klar ist jedoch, dass KI weiterhin weltweit auf granularer Ebene reguliert werden wird und dass Unternehmen mit der Implementierung eines KI-Governance-Modells nicht länger warten können. Einige Softwarelösungen regeln den gesamten KI-Lebenszyklus innerhalb einer Plattform und ermöglichen es Unternehmen, die Vorteile eines umfassenden KI-Governance-Programms zu maximieren.
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