Gestionar de forma proactiva la IA no tiene por qué quitarte el sueño, pero deberías empezar ahora mismo.
La Ley de IA de la UE sin duda despertó un gran interés regulatorio, pero no fue el primer hito que hemos visto en la gobernanza de la IA. Por ejemplo, la primera orden ejecutiva sobre IA de EE. UU. se publicó el pasado mes de octubre. Y antes de eso, se podía trazar toda una cronología de la evolución de la gobernanza de la IA en GRC (lo cual, de hecho, hicimos).
Luego está el lado de la innovación de la ecuación; el modelo de ChatGPT no solo está mejorando rápidamente, sino que ahora tiene competidores serios. Mientras que alrededor del 42 % de las empresas a escala empresarial informan haber implementado activamente la IA en sus negocios, un 40 % más están explorando o experimentando actualmente con la IA. Las dudas a la hora de implementar la IA en una organización suelen surgir de la ansiedad que generan las lagunas de conocimientos, la complejidad de los datos y las preocupaciones éticas.
Para explorar la IA de forma segura, las empresas deben empezar a regular su IA, o pagar el precio. Y no hay ninguna empresa que no se vea afectada por la nueva tecnología. Todas las empresas, independientemente de si integran directamente la IA en su tecnología o no, corren el riesgo de que se haga un uso indebido de la IA. Los empleados pueden utilizar herramientas de IA sin saberlo, sin la supervisión o los conocimientos adecuados. Estos problemas exigen a los responsables de riesgos y cumplimiento normativo que empiecen a regular la IA. Veamos los seis primeros pasos que hay que dar.
Seis pasos para mejorar la gobernanza de la IA
Hay seis pasos clave que puede seguir para mejorar la gobernanza de la IA de su organización hoy mismo:
- Sepa dónde reside su IA
- Investigar los riesgos de la IA
- Eduque a su empresa sobre la IA
- Comprenda cuánto riesgo está dispuesta a asumir su empresa.
- Defina una cadencia para la revisión del inventario.
- Comience a poner en práctica sus planes de gobernanza de la IA.
Echa un vistazo más de cerca a cada uno de ellos a continuación.
1. Sepa dónde reside su IA.
¿Sabe siquiera dónde se encuentran los sistemas de IA dentro de su organización? ¿Y qué hay de la IA que utilizan sus terceros? Realice una auditoría exhaustiva para identificar todas las herramientas y plataformas de IA. Si no está seguro del inventario completo, considere un enfoque híbrido de certificación y barrido digital.
2. Investigar los riesgos de la IA.
Comprenda los riesgos potenciales asociados a sus sistemas de IA. Por ejemplo, ¿su IA introduce sesgos? ¿Cuáles serían las consecuencias si estos sistemas fueran manipulados o explotados? Evalúe la importancia y el alcance de estos riesgos, lo que le ayudará a priorizar las estrategias de mitigación.
- Introducción al sesgo: ¿Cómo gestiona su modelo de IA las diversas entradas de datos?
- Seguridad de los datos: ¿Qué medidas se han adoptado para proteger contra las violaciones de datos?
- Cumplimiento normativo: ¿Sus sistemas de IA cumplen con la normativa pertinente?
- Impacto operativo: ¿Cómo afectarían los fallos de la IA a las operaciones empresariales?
- Riesgo de reputación: ¿Podrían los errores de la IA dañar la reputación de su marca?
- Riesgo financiero: ¿Cuáles son las posibles pérdidas financieras derivadas de los fallos de la IA?
3. Eduque a su empresa sobre la IA.
La propia novedad de la IA dificulta su gestión tanto para los empleados como para los empleadores. Para mitigar los sesgos y evitar errores graves, dedique tiempo a involucrar a sus compañeros (¡y a su empresa!) y a educarlos sobre los riesgos asociados a la IA.
Este conocimiento sienta las bases para un modelo de gobernanza ética de la IA, ya que ayuda a los empleados a identificar cuándo la IA puede proporcionar información sesgada, falsa o engañosa. La pronunciada curva de aprendizaje de los conocimientos sobre IA exige formar a los empleados ahora mismo, ayudándoles a comprender los riesgos a medida que la tecnología avanza y cambia.
4. Comprenda cuánto riesgo está dispuesta a asumir su empresa.
Involucre a las partes interesadas en debates continuos sobre su apetito de riesgo. Esto les permite proporcionar información más detallada sobre los niveles de riesgo aceptables una vez identificados los riesgos.
5. Definir una cadencia para la revisión del inventario.
Establezca un calendario regular para actualizar su inventario de IA. La frecuencia debe basarse en el nivel de riesgo de cada sistema de IA. La IA de alto riesgo puede requerir una revisión cada tres meses, mientras que los sistemas de menor riesgo podrían revisarse anualmente.
6. Comience a poner en práctica sus planes de gobernanza de la IA.
Fomente la colaboración entre las partes interesadas (incluidos expertos, responsables políticos y el público) y promueva un enfoque inclusivo en la toma de decisiones y el desarrollo de políticas. Una mayor transparencia tendrá el efecto secundario de educar a las partes interesadas y elevar el nivel de conocimientos sobre IA de su empresa.
Genere confianza con la gobernanza de la IA
Al regular de forma proactiva la IA, las empresas pueden mitigar los riesgos, garantizar el cumplimiento normativo y fomentar la confianza en las tecnologías de IA. La amplia gama de regulaciones, y los casos de uso para los que se preparan, demuestran que no está claro exactamente cómo la IA pondrá en riesgo a las empresas y al público. Sin embargo, está claro que la IA seguirá estando regulada a nivel granular en todo el mundo y que las empresas ya no pueden esperar para implementar un modelo de gobernanza de la IA. Algunas soluciones de software regulan todo el ciclo de vida de la IA dentro de una sola plataforma, lo que permite a las organizaciones maximizar los beneficios de un programa integral de gobernanza de la IA.
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