Auf dem heutigen Arbeitsmarkt muss die Erfahrung der Bewerber für Personalverantwortliche oberste Priorität haben. Aber Personalverantwortliche haben eine lange Liste von Aufgaben und nicht einmal Zeit zum Mittagessen, geschweige denn Zeit, um Nachrichten mit Bewerbern auszutauschen, die sich möglicherweise aus dem Prozess zurückziehen und ohnehin komplett verschwinden. Wir wissen, dass es wichtig ist, diese Bewerber zu binden, um sie im Einstellungsprozess zu halten, aber dies zu erreichen, ist eine ganz andere Frage.
Wie wird künstliche Intelligenz im Personalwesen eingesetzt?
Künstliche Intelligenz (KI) kann während des gesamten HR-Lebenszyklus eingesetzt werden – bei der Rekrutierung, Einstellung, Einarbeitung, Schulung, Bindung und Trennung –, wird jedoch am häufigsten in den frühen Phasen der Anwerbung und Zuordnung von Bewerbern zu den verfügbaren Stellenangeboten eingesetzt. Bei TalentReef ist das die Aufgabe unseres konversationsfähiger KI-Chatbot bei TalentReef: Er füllt automatisch Bewerbungen aus, bewertet die Qualifikationen der Kandidaten und hilft ihnen bei der Terminierung von Vorstellungsgesprächen – und das alles innerhalb weniger Minuten.
„Der Einsatz von Chatbots hat in den letzten Jahren im Bereich der Talentakquise explosionsartig zugenommen“, sagte Ben Eubanks, SHRM-SCP, Principal Analyst bei Lighthouse Research & Advisory und Autor von Artificial Intelligence for HR. „Personalvermittler haben nicht unbegrenzt Zeit, um die Karriereseite zu überwachen und die Fragen aller Bewerber zu beantworten. Bots übernehmen die Vorauswahl, planen Vorstellungsgespräche, beantworten häufig gestellte Fragen von Bewerbern und kümmern sich sogar um die neuen Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass sie sich gut einleben. So haben Personalvermittler mehr Zeit für wichtigere Aufgaben, wie die Suche nach Bewerbern für schwer zu besetzende Stellen oder die Verhandlung eines Angebots mit einem unentschlossenen Bewerber.“
Ein KI-Chatbot ohne NLP ist praktisch nutzlos.
Denken Sie an eine Situation, in der Sie eine Website besucht haben, um Hilfe zu suchen, aber nur einen Bot vorfanden, der immer wieder dieselbe nutzlose Antwort gab. Dies ist ein Beispiel für einen regelbasierten Chatbot. Diese Bots suchen einfach nach Mustern in Fragen und Eingaben, um sie mit ihrer Datenbank abzugleichen. Die Fragen und Antworten müssen manuell programmiert werden, und in der Regel muss die Frage oder Antwort des Benutzers genau mit dem Ausdruck in der Datenbank übereinstimmen, damit der Bot sie erkennt und darauf reagiert. Der Versuch, alle möglichen Fragen und Antworten eines Benutzers zu erraten, kann für das Unternehmen sehr zeitaufwändig sein und am Ende möglicherweise nicht einmal gut funktionieren.
Das ist ein Beispiel dafür, wie KI schiefgehen kann. Sich bewusst sein, warum und wie Sie KI einsetzen, ist eine der wichtigsten – wenn nicht sogar der wichtigste – aller Aspekte. Wenn Sie KI in Ihren Einstellungsprozess integrieren möchten, um Ihren Personalverantwortlichen Zeit zu sparen, den Bewerberfluss zu erhöhen und die Abbruchquote Ihrer Kandidaten zu senken, benötigen Sie eine Lösung, die gut funktioniert.
Deshalb ist es wichtig, dass der von Ihnen verwendete Chatbot auf Natural Language Processing (NLP) basiert. NLP hilft dabei, textbasierten Eingaben Bedeutung und Verständnis zu verleihen, sodass der Bot diese verarbeiten und angemessen darauf reagieren kann – ähnlich wie bei einem Gespräch mit einem echten Menschen. Der Kandidat sollte das Gefühl haben, ein natürliches Gespräch zu führen.
Eubanks fügte hinzu, dass „ein Chatbot mit Tausenden von Menschen gleichzeitig kommunizieren kann und jedem einzelnen das Gefühl gibt, mit ihm in Verbindung zu stehen und ein echtes Gespräch zu führen. Und 75 % der Menschen, die ein Gespräch mit einem Chatbot beenden, bedanken sich bei dem Bot, selbst wenn sie wissen, dass es sich um einen Bot handelt.“
Welche Funktionen sollte ein Chatbot haben?
NLP-gestützte Chatbots verfügen über folgende Schlüsselfunktionen:
- Konversationsverfolgung: Der Chatbot verfolgt den Dialog, um entsprechend dem Kontext der Konversation zu antworten, als würden Sie mit einem Menschen sprechen.
- Strukturierte Gespräche: Sobald der Chatbot über den Kontext verfügt und mit einem bestimmten Ziel programmiert ist, ermöglichen strukturierte Gespräche dem Bot, angemessen auf den Benutzer zu reagieren.
- Schnelle Lösungen: Der Chatbot bringt den Nutzer schnell und effizient von Punkt A nach Punkt B.
Wie Sie sich vorstellen können, sorgt ein mit NLP entwickelter KI-Chatbot für ein ansprechendes und nahtloses Erlebnis, das Bewerber schnell und effizient durch den Einstellungsprozess führt, die Abbruchquote um bis zu 12 % senkt und die Zeit bis zur Bewerbung um bis zu 84 % verkürzt. Der Kandidat profitiert von der Effizienz der Zusammenarbeit mit einem Menschen, während der Personalverantwortliche Zeit für andere Aufgaben hat und erst nach der Terminierung des Vorstellungsgesprächs in den Prozess einbezogen wird.
Wenn NLP ein Muss ist, dann sind diese Nice-to-haves eine große Verbesserung für Ihre Bewerbererfahrung und helfen Ihnen, sich von Ihren Mitbewerbern abzuheben:
- Einfache Klicks auf Schaltflächen und automatisierte Antwortoptionen anstelle von vollständigen SMS-ähnlichen Unterhaltungen, die fehleranfällig sind.
- Integrierte Chatbot-Erfahrung, die direkt auf den Karriereseiten des Kunden oder über QR-/Textcodes zugänglich ist, für mehr Optionen bei der Bewerbung
Es gibt zwar zahlreiche Chatbot-Anbieter, aber suchen Sie nach einer komplette Talentmanagement-Lösung , die diese Funktion bereits enthält. So vermeiden Sie, dass Ihr Chatbot von einem Drittanbieter nicht richtig mit Ihrem bestehenden System zusammenarbeitet, und sparen Zeit und Ressourcen, die Sie sonst dafür aufwenden müssten, um herauszufinden, wie alles zusammen funktioniert.
LeErfahren Sie mehr darüber, wie TalentReef mithilfe von dialogorientierter KI unseren Kunden dabei hilft, den Bewerberfluss zu steigern und die Abbruchquote zu senken, Bewerber in ein Markenerlebnis einzubinden, manuellen Aufwand zu reduzieren, die Zeit bis zur Einstellung zu verkürzen und schnellere Vorstellungsgespräche zu ermöglichen.
Anmerkung der Redaktion: Dieser Beitrag wurde ursprünglich veröffentlicht auf TalentReef.com. Im August 2022 erwarb Mitratech das Advanced Applicant Tracking System, TalentReef. Der Inhalt wurde seitdem aktualisiert, um Informationen zu unserem Produktangebot, zu Änderungen der Vorschriften und zur Einhaltung von Vorschriften aufzunehmen.
