A medida que la IA se convierte en parte del día a día del trabajo, resulta tentador inclinarse por la rapidez, la comodidad y la automatización. Pero en RR. HH., donde las decisiones afectan a personas reales y el coste de equivocarse es elevado, ninguna herramienta puede sustituir el valor del juicio humano y el pensamiento crítico.
Al cambiar nuestro enfoque en la creación de herramientas de IA, ahora miramos más ampliamente el uso de la IA por parte de los empleados. En SHRM 2025, las expertas residentes en IA de Mitratech, Susan Anderson y Aimee Pedretti, expusieron claramente por qué los profesionales de RR. HH. están bien posicionados para liderar la creación de una cultura de uso reflexivo y responsable de la IA.
La IA puede hacer el trabajo, pero no puede tomar la decisión.
Los modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT y Perplexity son excelentes para detectar patrones, generar borradores iniciales y acelerar ciertas tareas. Pero no comprenden la cultura organizacional. La cultura organizacional de su empresa. No pueden sopesar las ventajas y desventajas éticas ni leer el ambiente. Y sus resultados no siempre son precisos.
Por eso Anderson y Pedretti sostuvieron que lo que sigue siendo fundamental es una cultura de colaboración, en la que la IA complementa el juicio humano en lugar de sustituir la toma de decisiones o las conclusiones. El valor real no proviene de delegar las decisiones en la IA, sino de utilizar estas herramientas para respaldar un trabajo reflexivo y dirigido por humanos.
«Nuestro trabajo es cuestionar las respuestas».
Una de las frases más impactantes de la charla que se me quedó grabada fue una cita que se ha convertido en el lema del equipo de ingeniería de Mitratech:
«La IA responde preguntas. Nuestro trabajo es cuestionar las respuestas».
Aunque «confía, pero verifica» puede ser una frase pegadiza en relación con la IA, una frase más adecuada sería «primero verifica y luego confía en los resultados de la IA». Sin embargo, muchos empleados no lo están haciendo.
Un estudio de KPMG reveló que dos tercios de los empleados no revisan los resultados de la IA antes de utilizarlos en sus productos de trabajo. Del mismo modo, una investigación realizada por Microsoft apunta a una dependencia excesiva de los resultados de la IA, especialmente cuando el usuario no está muy seguro del tema. Los empleados no se plantean si están utilizando las herramientas de IA de forma adecuada y, a menudo, utilizan la IA de formas que podrían suponer un riesgo para los empleadores.
El pensamiento crítico es la nueva base
Los recursos humanos deben crear una plantilla que piense con IA, combinando creatividad e innovación con rigor, productividad con pausa. Anderson y Pedretti hicieron hincapié en que ahora todos los empleados tienen un papel que desempeñar como seres humanos en el ciclo.
El estudio de KPMG mencionado anteriormente destaca los comportamientos riesgosos de los empleados: el 66 % utiliza los resultados de la IA sin una evaluación crítica, el 56 % informa haber cometido errores debido al uso de la IA, el 48 % ha subido datos confidenciales de la empresa a herramientas públicas y el 63 % ha visto u oído a empleados utilizar la IA de forma inadecuada. Según este estudio, solo el 47 % de los empleados afirma haber recibido formación en IA y solo el 51 % cree que puede utilizarla de forma eficaz.
Una vez más, esto requiere incorporar la mentalidad «Human-in-the-Loop» en toda la organización, fomentando el pensamiento crítico como habilidad básica a la hora de trabajar con IA. Si bien la IA puede aumentar la productividad, existe el riesgo de que los empleados dependan excesivamente de ella.
Los responsables de RR. HH. que crean las condiciones para la adopción inteligente de la IA en la organización:
- No se centre únicamente en mejorar la productividad, ya que esto puede tener un coste.
- Fomentar una cultura en la que todos los empleados comprendan que desempeñan el papel de «Human-in-the-Loop» (ser humano en el ciclo).
- Educar contra el consumo pasivo de la IA y sobre la importancia de evaluar críticamente los resultados de la IA.
- Crear un espacio para la reflexión profunda y reforzar el aprendizaje continuo de conocimientos especializados en el ámbito.
- Enseñar las mejores prácticas y los errores más comunes en el uso de la IA.
- Son conscientes de dónde se utiliza la IA y dónde no tiene cabida.
Cuando dejamos de pensar, dejamos de aprender.
Anderson y Pedretti también citaron una investigación inicial del MIT que demostraba que la dependencia excesiva de la IA embota nuestro pensamiento. Los estudiantes que utilizaban herramientas de IA escribían ensayos más flojos y retenían menos contenido de sus tareas. Al poner su trabajo en «piloto automático», aparentemente perdían la capacidad de aprender, crecer y ganar fuerza en la expansión del pensamiento. Esto se convierte en un ciclo que se refuerza a sí mismo, ya que el trabajo futuro se realiza sobre una base más débil, y es algo a lo que hay que prestar atención a medida que se extiende la adopción de la IA.
Lo mismo ocurre en el lugar de trabajo. Cuando los empleados copian y pegan los resultados de la IA sin pensar, pierden la oportunidad de crecer, resolver problemas y ampliar sus habilidades. El proceso mismo que da sentido al trabajo comienza a erosionarse.
Lo que puede hacer ahora el departamento de RR. HH.
Los responsables de RR. HH. se encuentran en una posición privilegiada para influir en la forma en que la IA se implementa en toda la organización.
Empiece poco a poco: analice los riesgos de delegar en exceso y depender demasiado de la IA. Pida a los gerentes que revisen el trabajo generado por la IA con sus equipos y comenten qué funciona y qué no. Normalice la evaluación crítica de los resultados de la IA en todos los niveles de su organización.
El tono en la cúpula: como dejan claro Anderson y Pedretti, los líderes de toda la organización y sus acciones establecen la cultura a partir de lo que miden, lo que celebran y lo que controlan o disciplinan. Cree una cultura en la que los comportamientos adecuados (innovación, aprendizaje de los fracasos y celebración de los éxitos responsables de la IA) puedan crear el entorno adecuado para la exploración y la calidad.
Al final, la herramienta más poderosa de tu conjunto de tecnologías no es la IA. Son tus empleados, que piensan con claridad, hacen mejores preguntas y lideran con criterio.
