En SHRM 2025, una sala repleta de líderes de RRHH se reunió para una sesión titulada Cumplimiento, caos y colaboración: What We Learned from Building HR AI Tools with Humans in the Loop. Dirigida por Susan Anderson y Aimee Pedretti, dos de las expertas en RRHH y cumplimiento normativo de Mitratech, la sesión abordó cómo introducir la inteligencia artificial (IA) en los flujos de trabajo de RRHH de una manera ética, eficaz y, sobre todo, centrada en las personas.
La IA promete un potencial transformador para RRHH, pero solo si se diseña y despliega con intención. Tomemos, por ejemplo, una empresa que despliega nuevas herramientas de contratación de IA a toda velocidad, pero no forma a los responsables de contratación sobre cómo detectar problemas éticos o relacionados con la parcialidad. Sin esa orientación, los riesgos crecen rápidamente. Por el contrario, los innovadores líderes en RRHH adoptan un enfoque Human-in-the-Loop (HITL), integrando a profesionales de RRHH para probar las herramientas de IA contra estándares claros e internamente definidos antes de que lleguen a su pleno despliegue. Esto mantiene los valores humanos en el centro de la innovación al tiempo que genera confianza, transparencia y responsabilidad.
RRHH en la encrucijada de la IA y la rendición de cuentas
En todos los sectores, las organizaciones se apresuran a adoptar herramientas de IA que prometen velocidad, escala y ahorro. RRHH no es una excepción. Desde la selección de currículos y la redacción de políticas hasta la respuesta a preguntas de cumplimiento en tiempo real, la IA generativa está cambiando la forma de hacer el trabajo.
Pero a pesar de todo el entusiasmo, hay un trasfondo de preocupación. La confianza en la IA sigue siendo baja, y no sin razón. Cuando se diseñan sin las barandillas adecuadas, las herramientas de IA pueden amplificar los prejuicios, tomar decisiones sin contexto y erosionar la confianza de los empleados. Por eso es fundamental crear una IA responsable, por diseño, con fuentes de datos fiables, un alcance claro y controles de sesgo intencionados desde el principio.
Susan y Aimee destacaron una tensión central a la que se enfrentan los líderes de RRHH: permitir una rápida transformación impulsada por la IA sin dejar de ser responsables del cumplimiento, la equidad y la transparencia. Este acto de equilibrio requiere tanto velocidad como reflexión para navegar de manera responsable.
¿Qué es Human-in-the-Loop (HITL)?
Human-in-the-Loop, o HITL, es un enfoque del desarrollo y la implantación de la IA que mantiene a las personas, personas reales, formadas y responsables, integradas en puntos clave del proceso. En lugar de tratar la IA como una herramienta de "configúrala y olvídate", HITL garantiza que los humanos formen parte de:
- Entrenar el modelo con datos precisos y pertinentes
- Comprobación de la calidad, parcialidad y exactitud de los resultados
- Decidir cuándo y cómo utilizar la IA en flujos de trabajo reales
Para los equipos de RRHH y de cumplimiento normativo, este enfoque es esencial. HITL reconoce que la IA puede ser un potente acelerador, pero solo cuando se combina con el juicio humano, el contexto y la supervisión.
Por qué los responsables de RRHH deben prestar atención a Human-in-the-Loop (HITL)
Susan Anderson afirma: "Incluso después de años de utilizar estas herramientas, siguen teniendo fallos. Para contrarrestarlo, hay que contar con seres humanos".
Los líderes de RRHH no necesitan ser científicos de datos, pero sí necesitan ser administradores estratégicos y éticos del papel de la IA en RRHH, guiando cómo se introducen y utilizan estas herramientas para beneficiar tanto a los empleados como a las organizaciones.
HITL es más que un marco técnico; es una mentalidad que sitúa a las personas en el centro de las decisiones impulsadas por la IA.
- Siguiente entrega de la serie: Cinco lecciones duramente aprendidas de la creación de herramientas de IA con marcos HITL
- A continuación: Por qué el pensamiento crítico es la habilidad más importante para el lugar de trabajo impulsado por la IA
