人工智能系统无处不在。您的企业是否做好了应对人工智能风险的准备？
了解更多关于Mitratech人工智能治理解决方案的信息，请咨询我们的副总裁（虚拟人物）Matt。
一款直观的GRC工具，让您轻松全面拥抱人工智能
在整个组织及第三方中实现对人工智能模型、数据和使用情况的透明化管理
Mitratech 的解决方案通过可扩展的评估和领先的发现功能，提供了整个企业使用的人工智能和 ML 技术的完整清单。
通过这6个整合步骤满足合规要求，增强您对数据和人工智能治理计划的信心
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风险识别
市场领先的发现能力确保了人工智能应用程序清单的完整性。
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人工智能风险评估
易于使用的模板可获取每个人工智能应用的元数据，而评分标准则可计算每个人工智能应用的重要性和复杂性。
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人工智能验证
预先配置的工作流程和证据附件可确保利益相关者参与验证过程。
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人工智能审查
可定制的报告和仪表板能 360 度全方位地了解整个组织的人工智能风险，然后根据风险偏好和 NIST 人工智能框架进行审查。
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人工智能风险缓解
为风险附加控制措施和证据，以便为审计和监管机构展示您的缓解措施。利用内置的政策管理功能来管理员工对人工智能的使用。
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持续监测
为提供人工智能模型的第三方检测代码变更、识别新风险并监控网络安全评级。
关于企业中人工智能系统应用及其治理的常见问题解答（FAQs）。
如今，人工智能在系统中是如何应用的？
人工智能正被广泛应用于制造业，用于检测生产中的错误；在汽车行业，则用于物体识别、检测和避让。在医疗保健领域，我们经常看到它执行患者数据处理任务并分析医学影像。在商业领域，人工智能能够在招聘和人力资源系统中做出决策，并提供防范网络安全威胁的解决方案。
数据与人工智能治理在组织中的职能定位是什么？
人工智能应用的识别、评估与治理主要属于贵组织的风险职能范畴。负责人工智能治理议程的利益相关方通常包括首席风险官、首席财务官、首席技术官/首席信息官/首席数据官、内部审计主管以及模型风险治理或操作风险主管。
人工智能模型和应用通常会带来哪些风险？
常见风险包括：重要决策工具中的程序与算法偏见；隐私侵犯风险，涉及个人数据的采集与挖掘；运营与安全风险，例如未经批准的软件在组织内部被使用，而IT和风险团队对此毫不知情。
您需要如何管理数据和人工智能？
了解要求以及如何按照最适合贵组织的规定实施计划是关键的第一步。拥有正确的识别方法来映射您的库存、遵循清晰的设计文档、执行测试和完善同样都是必须做到的。在信任未经测试和未知的人工智能/ML 系统以提高效率之前，良好的人工智能控制和管理应始终是首要任务。
为何选择Mitratech的数据与人工智能治理解决方案？
Mitratech 是市场上唯一一家为 IT 控制之外的应用程序提供 AI 应用程序识别和 AI 应用程序持续版本与变更控制管理的 AI 治理解决方案提供商。
©2026 Mitratech, Inc. 保留所有权利。
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