AI Governance Solutions

AI is being used heavily in manufacturing to detect errors in production, and in the automotive industry for object identification, detection and avoidance. In health care, we see it regularly perform patient data processing tasks and analyze medical images. Within business, AI can make decisions in recruitment and HR systems and provide prevention against cybersecurity threats.

The identification, assessment and governing of AI applications falls primarily within your organization’s risk function. Those stakeholders who own the AI governance agenda are often the CR, CFO, CTO/CIO/CDO, Head of IA and Head of Model Risk Governance or Operational Risk.

Common risks include program and algorithmic bias in important decision-making tools, violation of privacy with risks to personal data being sourced and mined, operational and security risks such as non-approved software being used across an organization without IT and risk teams knowing.

Ein erster wichtiger Schritt ist das Verständnis der Anforderungen und der Art und Weise, wie Sie Ihr Programm gemäß den für Ihr Unternehmen am besten geeigneten Vorschriften umsetzen. Ebenso wichtig sind die richtigen Identifizierungsmethoden für die Bestandsaufnahme, eine klare Designdokumentation sowie die Durchführung von Tests und Verfeinerungen. Eine gute KI-Kontrolle und -Governance sollte immer Priorität haben, bevor man zur Effizienzsteigerung auf ungeprüfte und unbekannte KI-/ML-Systeme vertraut.

Mitratech ist der einzige Anbieter von KI-Governance-Lösungen auf dem Markt, der eine Identifizierung von KI-Anwendungen und ein fortlaufendes Versions- und Änderungskontrollmanagement für Anwendungen außerhalb der Kontrolle der IT-Abteilung bietet.