20/20 for 2020：新一年的大胆法律行动预测

又到了新的一年：不仅要庆祝新的一年，还要预测新的一年......甚至更远。尤其是在法律运营、数据隐私和信息管理方面。

2020 年，Mitratech 和 HBR咨询公司 去了 各种法律行动领导者和学者 他们都在寻找自己的预测，并提供数据支持自己的预言。 除了窥探未来的纯粹乐趣外，他们显然还有严肃的目的，因为他们的展望可能会给我们带来更好的见解，让我们在未来 12 个月甚至更长的时间里，将这些见解应用到法律运营战略中。

请注意，我们的 大胆预测网络研讨会 中提供了更多详细信息和调查结果。 在这篇文章中，我们将 引领 2020 年发展趋势 网络研讨会将深入探讨数据和分析、数据隐私、ALSP、多样性、自动化、人工智能以及法律运营的未来开拓和发展。

准备好了吗？让我们预热水晶球，潜入其中...

您可以利用数据做出更好的预测

无论您是哪个团队的成员，公司内部都存在大量的数据，而由于 布莱恩-麦戈文Mitratech 公司工作流程解决方案部总经理认为，"数据源和数据量将继续呈指数级增长"。 这将使企业和内部组织能够做出更好、更明智的选择，从而在竞争中获得优势。

法律部门对分析工具的使用正在扩展为 "核心堆栈 "解决方案，提供的不仅仅是对事务和支出数据的分析。到 2021 年，预计 78% 的法律部门将使用 ELM 分析工具根据 2019 HBR 法律部门调查。

人工智能和机器学习正在崛起（不断崛起......）

新兴技术在法律行业的发展并未放缓。 供应商及其客户正在为人工智能和机器学习软件的应用创造越来越多的机会。 乔治-赵保诚集团 ITG 法律、合规、商业道德和外部事务总监认为，这些技术 "将成为法律业务的基础，就像目前的事务管理和电子账单一样"，并将被视为 "比竞争优势更重要的东西"。

数据显示，虽然目前约有 9% 的法律部门在其解决方案集中实施了人工智能功能，但这些功能将 预计到 2021 年，市场份额将超过 50%.企业需要主动了解这些工具的基本需求，以及从长远来看这将如何帮助企业。

[bctt tweet="到 2021 年，50% 以上的法律技术市场将期待人工智能和机器学习功能的出现。］

通过法律自动化加速交付成果

少花钱多办事 对大多数组织而言，这是一个新的常态。因此，随着预算的减少和工作量的增加，这意味着 "创新的法律部门将加快努力，在价值阶梯上攀升，并将利用工作流程自动化为其业务提供更多价值"。 布莱恩-麦戈文.

通常使用生命周期管理和工作流程工具，创造和寻找非诉讼实践的非传统方式是必要的。 超过 60% 在《哈佛商业评论》的调查中，大部分受访者都强调了立即实施这些解决方案的重要性。 另一个 20% 在未来两年内，将考虑使用这些节省时间和成本的产品。

更多转向 ALSP

替代法律服务提供商作为许多法律部门管理法律开支的一种手段，其使用量正在不断增长。 乔治-赵 强调，ALSP "将继续从电子发现服务中抢走市场份额"。

此外，迈克-罗素还预测了法律服务将如何 "面向更广泛的受众"，其中包括诉诸司法'对于那些没有足够理由组建全职内部法律团队的小型企业来说，ALSP 完全符合他们的需求。

并不是每个法律部门都能在任何时候拥有所有的优势。因此，可以预见的是，越来越多的法律部门认识到了这一事实，并开始寻求其他方法。使用 ALSP 的人并不孤单，因为他们正处于不断增长的趋势之中。在 ALSP 上的法律开支可以是 高达 10% 据《哈佛商业评论》（HBR）报道，某些行业已经出现了这种现象。

更加重视以客户为中心的法律服务

迈克-拉塞尔 提醒我们，法律服务的 "客户 "或 "顾客 "实际上是 "整个企业及其业务目标"。作为客户，企业的要求很高，没有太多试错的余地。为了帮助法律部门提供价值，必须增加 "多源法律资源"，如 "先进的工作流程工具和技术、可靠的流程以及度量/分析"。

通过 确保正确的软件和解决方案到位、 这样，法律部门就能保持足够高的绩效水平，以满足组织其他部门的需求。不断增加的跨职能参与以及持续的内部和外部供应商绩效评估，将使法律部门的工作与时俱进，并帮助其采用具有生产力和业务积极性的定制工具，满足最终客户的需求。

美国数据隐私法是（新）规范

Stacey Garrett Keesal, Young & Logan 律师事务所的律师撰写了大量有关数据隐私的文章，其中包括 加州消费者隐私法》（CCPA）。  她指出，所有这些法规 "将使在多个州开展业务的公司越来越难以合规，并将激励企业以共同利益为出发点来制定合规模式"。为消费者找到 "访问和删除其数据 "的方法将成为常态。

Mitratech 首席执行官 迈克-威廉姆斯 将其延伸到企业目前在处理隐私法规和合规需求时需要考虑的问题，包括 "必须制定政策和程序，如何存储包含消费者信息的文档，如何对这些文档进行访问控制，以及如何实现正确类型的政策管理"。

法律部门必须了解这种不断变化的情况，以及公司应如何满足这些新要求。尤其是在合规性审核越来越普遍，罚款有可能变得越来越高的情况下。 极度 很重。 新的合规流程 需要迅速到位，以及 新工具 为满足要求（如满足基于 CCPA 的消费者数据要求）而采用。