数据治理和数据管理：有什么区别？

现在很多人都在关注以下话题 数据治理，以及它的含义与 数据管理.

在过去的几年里，数据治理已经从一个只有IT专业人士才会谈论的深奥术语，一跃成为从企业上层到中层管理者再到全球立法者的广泛关注点。

然而 数据治理 许多人仍然不清楚。更重要的是，许多人把它与更普遍的数据管理混为一谈。那么，数据治理与数据管理之间有什么区别？它们有什么相似之处？更重要的是，这对 GRC 专业人士？

什么是数据管理？

要了解它们之间的区别，有助于掌握 每个术语的明确定义.由于数据管理存在的时间较长，而且人们对它的理解普遍较深，我们将从这里开始。根据 数据中心，数据管理...

...是一个全面的实践、概念、程序、过程和广泛的伴随系统的集合，使一个组织能够获得对其数据资源的控制。

用更简单的话说，数据管理正是它听起来的样子：它是你的组织如何 管理 其数据的所有方面。这就是为什么它通常被视为  信息技术的责任这意味着要组织和控制数据，以便用户能够访问和更新。

什么是数据治理？

相比之下，数据治理更多的是关于 规则 治理你如何处理数据。 讯飞公司 指南》将数据治理定义为包括...

"......用于确保业务数据符合法规和公司政策的战略和技术。"

因此，数据治理是一个组织在什么情况下以什么方法处理其数据的框架或模式。数据治理是 一个整体的商业战略与数据管理相比，数据管理是关于数据操作的细节。数据治理规定了公司如何识别和优先考虑从数据中获得财务利益的方式的指导和政策，同时减轻不良数据或其他数据相关问题带来的任何商业风险。

数据治理是数据管理战略的一部分

ǞǞǞ 数据治理结构 各组织正在实施的措施包括 一 部分 他们更大的数据管理战略的一部分。

从范围上看，要考虑到这一点：数据管理是 广泛的 在范围上，涵盖了你的组织如何获取、存储和使用其数据的所有方面。在这个数据管理的框架之下，是数据治理，它更多地是指 狭义的 关注如何管理和使用数据的政策和程序，以实现你的业务目标并避免风险。

也就是说，"狭义的 "仍然包括广泛的领域，正如你在下面的图形中看到的那样。

在实践中，这应该如何进行？ 首先，你的组织应该建立一个 数据管理战略 或框架，为你如何管理数据设定一些大致的轮廓。一旦确定了这一点，你的公司就可以开始制定 a 数据治理框架 显示你所管理的数据如何为企业目标服务。

共同努力，赋予组织权力

虽然它们意味着不同的事情，但数据治理和数据管理远非相互排斥。相反，它们可以而且应该被视为一致的工作，以加强你的组织如何处理和保护其数据，特别是客户和潜在客户的个人数据，并将数据变成你的优势。

简而言之？ 在这样的时代，组织必须利用数据治理，为其数据的治理和安全建立规则和政策，提高和加强其数据管理的方法。

这样一来，你的公司就 更好的准备 将数据用于业务建设，并更好地防范与数据有关的风险和责任带来的日益增长的威胁。

username="MitratechLegal"] [bctt tweet="世界各地的公司正在制定数据治理措施，以应对新的数据隐私法规和安全问题。