畅销书作家伯纳德-马尔（Bernard Marr）说："数据正在彻底改变我们的经营方式。现在，每个企业都是数据企业，都需要一个强大的数据战略。然而，只有不到 0.5% 的数据得到了分析和使用，这为企业利用这一关键战略资产提供了巨大的潜力"。
正如 Jalubro 咨询有限公司创始人兼首席执行官Arran Braganza 所解释的那样 、
"作为一名与各行业法律部门合作多年的顾问，我一直注意到一个共同点，即所有法律部门都掌握着大量数据。
"这些数据可能分布在许多不同的位置，从文件和发票到电子邮件、事务文件和数据库，这使得有效利用这些信息显得力不从心。这就是为什么法律部门必须接受和制定数据战略的原因。
通过创建与业务目标相一致的综合数据战略，法律部门可以开始创建有意义的法律指标，从而推动真正有影响力的决策制定。
如何制定数据战略？
数据战略 "不能与公司的业务战略或负责实现组织目标的部门（如法务部）的战略脱钩。这些都是规划数据战略的起点：了解这些战略以及支持这些战略所需的流程。只有这样，才能确定在制定和衡量决定流程成功与否的关键绩效指标时，哪些数据最重要。
不过，这项工作应从建立数据指导委员会或类似小组开始。Mitratech 工作流程解决方案总经理Brian McGovern 指出："很多公司还没有这样做，没有指定数据所有者和管理者。如果要认真对待，就必须分配责任。人们必须知道对他们的期望，因为你需要接受培训。你将在组织中推动变革"。
负责制定该战略的法律部门人员应首先向自己提出一长串关键问题，包括
- 与我们实际需要的数据相比，我们目前拥有哪些数据？
- 如果我们掌握了数据，可以做出更明智、更具战略性的业务决策，我们会采取哪些不同的做法？
- 我们为外部法律服务支付了多少费用，效率如何？我们看到的结果如何？
- 我们会以不同的方式采购法律服务吗？
- 我们需要什么样的工具或方法才能从数据中获得最大的洞察力和价值？
- 技术可以带来哪些优势和潜在节约？
这个过程的下一步是什么？确定手头已有数据的质量。这些数据是否干净、全面，足以让你做出准确、有利的决策？有些公司会跳过这一环节，但了解其质量至关重要。
糟糕的数据可以通过它在组织内部造成的错误和不足来识别。Liberty Mutual 的Jeff Marple在最近的一次网络研讨会上解释说："我可以告诉你坏数据是什么样的......（如果）你无法回答它应该能够回答的问题，那就是你知道你没有好数据的时候。它应该是对你过去所做工作的一种鉴证反映"。
良好的数据通过良好的流程自动化技术和法律堆栈中的其他组件加以利用，可以让用户使用实时仪表板来优化这些流程。这些数据让项目经理或实施专家能够更深入地了解还有哪些数据（如果有的话）有助于优化这些流程和结果。
战略引领解决方案
周密的数据战略可以帮助您回答哪些问题？
- 哪些工作应该留在内部，哪些工作应该外包？
- 哪些工作需要法律工作人员关注？
- 我需要采用（或日落）哪些技术？
此外，数据战略是 当前投资回报率和未来价值增长的基石。随着法律部门收集和分析数据的方式日趋成熟，其数据驱动决策的复杂性和对组织的价值也将不断发展。
数据如何决定技术投资
在任何有关关键绩效指标和法律衡量标准的对话中，最重要的数据点之一应该是 相关技术的成本。反过来说，在了解一个流程的成本是多少之前 之前并清楚地了解流程需要哪些数据、如何使用这些数据，以及需要哪些合适的技术来实现这一点。
否则，基于错误或不充分的假设而做出的错误技术投资决策可能会在未来很长一段时间内笼罩在你的头上，并拖累你的关键绩效指标。
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