现在，数据治理这一话题受到了广泛关注，它与数据管理相比意味着什么。
在过去几年里，数据治理已经从一个只有 IT 专业人士才会谈论的深奥术语，一跃成为从企业高层到中层管理者再到全球立法者的广泛议题。
然而，许多人对数据治理仍不甚了解。更有甚者，许多人将其与更普遍的数据管理混为一谈。那么，数据治理与数据管理之间有什么区别？它们有什么相似之处？更重要的是，这对GRC专业人员来说重要吗？
什么是数据管理？
要了解它们之间的区别， 对每个术语有一个明确的定义很有帮助。由于数据管理存在的时间更长，一般也更容易理解，我们就从数据管理开始。根据 Dataversity，数据管理...
......是一系列实践、概念、程序、流程和广泛的配套系统的综合集合，使组织能够控制其数据资源。
简单地说，数据管理就是听起来像什么：数据管理是企业对数据进行全方位管理的方式。这就是为什么数据管理通常被视为IT 部门的职责，其目的是组织和控制数据，以便用户可以访问和更新数据。
什么是数据治理？
相比之下，数据治理更多的是关于如何处理数据的规则。 Informatica将数据治理定义为包括...
"......用于确保业务数据符合法规和企业政策的战略和技术"。
因此，数据治理是一个组织在什么情况下用什么方法处理数据的框架或模式。数据治理是一项整体业务战略，而数据管理则涉及数据操作的细节。数据治理就公司如何识别和优先处理从数据中获取经济利益的方式制定指导和政策，同时降低不良数据或其他数据相关问题带来的任何业务风险。
数据管理是数据管理战略的一部分
企业正在实施的 数据治理结构是其更大数据管理战略的一部分。
从范围的角度考虑：数据管理的范围很广，涵盖企业如何获取、存储和使用数据的方方面面。数据管理框架之下是数据治理，数据治理更狭义地涉及如何管理和使用数据以实现业务目标并规避风险的政策和程序。
尽管如此，如下图所示，"狭义 "仍然涵盖了广泛的领域。
在实际工作中，应该如何操作呢？ 首先，贵组织应建立一个 数据管理战略 或框架，为如何管理数据设定一些大纲。一旦确定了这一点，贵公司就可以开始制定 数据管理框架 展示您所管理的数据如何服务于企业目标。
共同努力增强组织的能力
虽然数据治理和数据管理的含义不同，但二者绝非相互排斥。相反，它们可以而且应该被视为协同工作，以加强企业处理和保护数据（尤其是客户和潜在客户的个人数据）的方式，并将数据转化为企业的优势。
简而言之？在这种情况下，企业必须利用数据治理，为如何治理和保护数据制定规则和政策，加强和强化数据管理方法。
这样，贵公司就能更好地将数据用于业务建设，并更好地防范与数据相关的风险和责任日益增长的威胁。
username="MitratechLegal"] [bctt tweet="世界各地的公司正在制定数据治理措施，以应对新的数据隐私法规和安全问题。
