Workflow der Woche: 3 Wege zur Steigerung des Geschäftswachstums mit Workflow-Analysen

Wann immer ein manueller, sich wiederholender Prozess mit einem Sternchen versehen wird - gestrafft, optimiert und in einen automatisierten Workflow-Prozess überführt -, profitiert das Unternehmen nicht nur von neuen Effizienzen, sondern auch von neuen Arten von Daten, die plötzlich verfügbar werden. Diese Daten werden an zwei Stellen gesammelt: innerhalb des Arbeitsablauf selbst und aus den Metadaten, die mit dem Arbeitsablauf verbunden sind. Beide sind für Ihre Business Intelligence entscheidend. 

Es gibt drei wichtige Möglichkeiten, wie Sie die Workflow-Analyse schon heute nutzen können, um die Zusammenarbeit zu optimieren und Ihre Ergebnisse zu verbessern. Doch zunächst ein kleiner Einblick, wie die Workflow-Automatisierung überhaupt zu einer prozessbegleitenden Analyse führt. 

Zuallererst ist es wichtig zu prüfen, ob Ihre Plattform zur Workflow-Automatisierung wirklich no-code ist. Die die besten Workflow-Plattformen erfordern keine Kodierung Es geht nicht darum, Ihrer Abteilung hochwertige Business Intelligence zu liefern, sondern vielmehr darum, Benutzern auf jeder Ebene des Unternehmens die Möglichkeit zu geben, Tools per Drag & Drop zu verschieben, jeden Prozess zu visualisieren und die Ergebnisse zu verfolgen und zu berichten. 

Im Folgenden finden Sie drei Möglichkeiten, wie Sie die Workflow-Analyse schon heute nutzen können:

1. Nutzen Sie Datenvisualisierungen, um Ihren Erfolg zu verfolgen und zu belegen

Mit einem robusten Berichtswerkzeug in Ihrer Workflow-Plattform können Sie verbinden und analysieren Sie Workflow-Daten, visualisieren Sie Daten und Workflow-Leistung über interaktive Dashboards und gewinnen Sie nahezu in Echtzeit Einblicke in die Geschäftsabläufe. Erstellen Sie mühelos Kuchendiagramme, Balkendiagramme und andere anklickbare Grafiken, um zu sehen, was funktioniert (und was verbessert werden kann), und teilen Sie dies effektiv mit wichtigen Interessengruppen. Zugängliche Daten machen es einfacher, den ROI und den Wert Ihrer Workflow-Automatisierungsplattform nachzuweisen. Anstatt Ihren Stakeholdern eine datenlastige Excel-Tabelle zu schicken, sollten Sie einfache und umsetzbare Workflow-Diagramme in Präsentationen für Mitarbeiter und Führungskräfte einbeziehen, um die Akzeptanz und Begeisterung zu fördern.

2. Beseitigung von Engpässen

Workflow-Analysen geben Ihnen einen Einblick in Ihre Prozesse aus der Vogelperspektive, so dass Sie sehen können, welche Arten von Anfragen durchlaufen werden und welche sich stapeln - und wo. Wenn es eine bestimmte Stelle im Arbeitsablauf gibt, die im Durchschnitt ein paar Tage länger dauert als erwartet, können Sie sich die Details ansehen: Handelt es sich um einen Triage-Schritt, bei dem nicht genügend Mitarbeiter an Deck sind? Wenn ja, könnten Sie die Triage automatisieren? Oder gibt es eine Möglichkeit, die Formulierungen zu entfernen, die dazu führen, dass eine Klausel im Redlining-Prozess hängen bleibt, und die Ihr Rechtsteam ausbügeln kann? Diese Art von Einblick hilft, bessere Entscheidungen über die Verteilung der Arbeitslast, den Personalbedarf, unnötige Schritte und vieles mehr zu treffen.

3. Neue Trends finden und beobachten

Manchmal kommen die besten Informationen aus den Daten, nach denen man nicht sucht, sondern die man entdeckt, wenn die Daten visualisiert werden. Mit visuellen Diagrammen und Zahlen, die angeben, wie lange jeder Prozess dauert, und mit einem Klick jeden Prozessschritt aufschlüsseln, können die Beteiligten leicht Trends und Verbesserungsmöglichkeiten erkennen. So fällt Ihnen vielleicht nicht auf, dass die Überprüfungszeit in Ihrem NDA-Workflow innerhalb von sechs Wochen um 30% gestiegen ist - aber über ein visuelles Dashboard lässt sich eine wachsende Zykluszeit leicht erkennen, so dass Sie der Ursache auf den Grund gehen und das Problem angehen können, bevor es sich auf das Geschäft auswirkt. Mit anderen Worten: Die Datenvisualisierung gibt Ihnen die Möglichkeit, auf einen Blick Trends zu erkennen, die vor der Überwachung der riesigen Datenmengen, die jeder Prozess automatisch sammelt, nicht sichtbar waren.

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