关于模型风险管理的 5 个关键事实

模型风险管理 (MRM) 一览

美国 SR 11 7 准则将模型定义为 一种定量方法、系统或途径，它应用统计、经济、金融或 数学理论、技术和假设，将输入数据处理成定量估计值。

在过去的 30 年里，模型风险管理一直是技术进步的重要受益者。让我们来看看这一演变过程中的一些亮点（以及一些不足之处）。

电子表格最初用于创建模型，以
帮助更有效地了解信贷风险

多年来，这种情况发生了很大变化。现在，企业建模应用程序提供了更多的计算能力，扩展到监管资本管理、流动性资本和更复杂的信用风险形式。总之，它们的使用旨在从大型、复杂和不断变化的数据集中创造价值和洞察力。

建模应用带来了运营、监管和声誉风险，可能会引起审查 

考虑一下：如果招聘活动中使用的模型对男性申请者的评分优先于女性申请者，那该怎么办？除了会使你面临劳动法规定的风险外，这对公关部门来说也是一场噩梦！

机构规模决定模式类型

拥有大型模型资产的机构需要可扩展的平台，并利用自动化来充分利用有限的技能。规模较小的机构，以及规模较大的机构中的利基模型功能，可能会利用现有的功能来降低实施模型风险管理计划的成本和管理费用，同时还能满足最佳实践方法的需求。

最佳模型风险管理环境是什么？

最佳的模型风险管理环境是，在整个模型风险管理生命周期中，所有模型风险管理最佳实践的要求都是一致的。在这种环境中，生命周期流程高度自动化、无缝化和简化。遗憾的是，研究表明，无论公司规模大小，要想以这种方式优化其模型风险管理流程，还有很长的路要走。

目前有一系列工具集可供选择

由于注重灵活性、成本效益和易用性，一系列工具集使建模团队无需复杂、昂贵和耗时的企业 I.T 应用程序，即可实施有效的 MRM 制度。

基于最佳实践的模型风险管理环境将提供库存管理、文档管理、工作流程自动化、自动证明和最终用户模型支持（excel 管理功能）。随着机构和企业探索新的灵活的模型开发方法，他们还需要 更灵活的新方法 管理日益多样化的模型。