主动管理人工智能并不需要让你夜不能寐，但你应该从现在开始。
欧盟人工智能法案无疑引发了监管机构的兴趣，但这并不是我们在人工智能治理方面看到的第一个里程碑。例如，去年 10 月，美国发布了首个人工智能行政命令。而在此之前，你可以追溯 GRC 中人工智能治理发展的整个时间表（实际上我们已经这样做了）。
然后是创新方面；ChatGPT 的模式不仅在迅速改进，而且现在已经有了强大的竞争对手。约 42% 的企业级公司表示已在其业务中积极部署了人工智能，还有 40% 的公司目前正在探索或尝试人工智能。在企业中推广人工智能的犹豫不决往往源于对专业知识差距、数据复杂性和道德问题的焦虑。
为了以安全的方式探索人工智能，公司必须开始对其人工智能进行管理，否则就要付出代价。没有一家公司不受新技术的影响。每家公司，无论是否直接将人工智能整合到其技术堆栈中，都面临着人工智能被滥用的风险。员工可能会在没有适当监督或理解的情况下不知不觉地使用人工智能工具。这些问题要求风险与合规领导者开始管理人工智能。让我们深入了解您应该采取的前 6 个步骤。
改善人工智能治理的 6 个步骤
如今，您可以采取六个关键步骤来改善组织的人工智能治理：
- 了解人工智能在哪里
- 调查人工智能风险
- 对公司进行人工智能教育
- 了解贵公司愿意承担的风险程度
- 确定库存审查的节奏
- 开始实施人工智能管理计划
请看下面的详细介绍。
1.了解人工智能的生存环境
你知道你的人工智能系统在组织内部的什么位置吗？您的第三方使用的人工智能情况如何？进行一次全面审计，确定所有人工智能工具和平台。如果您不确定是否有完整的清单，可以考虑采用证明和数字扫描的混合方法。
2.调查人工智能风险
了解与人工智能系统相关的潜在风险。例如，您的人工智能是否会引入偏见？如果这些系统被操纵或利用，会产生什么后果？评估这些风险的重要性和影响范围，这将有助于确定缓解战略的优先次序。
- 偏差介绍：您的人工智能模型如何处理各种数据输入
- 数据安全：采取了哪些措施来防止数据泄露？
- 合规性：您的人工智能系统是否符合相关法规？
- 运营影响：人工智能故障会如何影响业务运营？
- 声誉风险：人工智能错误会损害您的品牌声誉吗？
- 财务风险：人工智能失败可能造成哪些财务损失？
3.对公司进行人工智能教育
人工智能的新颖性让员工和雇主难以驾驭。为了减少偏见并防止严重错误的发生，请花时间让您的同事（和您的公司！）参与进来，并向他们宣传与人工智能相关的风险。
4.了解贵公司愿意承担的风险程度
让利益相关者参与有关其风险偏好的持续讨论。这样，一旦确定了风险，他们就能对可接受的风险水平提出更详细的见解。
5.确定库存审查的节奏
制定定期更新人工智能库存的计划。更新频率应基于每个人工智能系统的风险级别。高风险人工智能可能需要每三个月审查一次，而低风险系统可以每年审查一次。
6.开始实施人工智能治理计划
鼓励利益相关者（包括专家、政策制定者和公众）之间的合作，促进决策和政策制定的包容性。更多的透明度将产生教育利益相关者和提升公司人工智能素养的副作用。
通过人工智能治理建立信任
通过积极主动地管理人工智能，公司可以降低风险，确保合规，并促进对人工智能技术的信任。范围广泛的法规及其准备的使用案例证明，目前还不清楚人工智能究竟会给公司和公众带来怎样的风险。不过，很明显，人工智能将继续在全球范围内受到细化监管，企业不能再等待实施人工智能治理模式。一些软件解决方案可在一个平台内管理整个人工智能生命周期，使企业能够最大限度地发挥全面人工智能管理计划的优势。
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