Gobernar la IA de forma proactiva no tiene por qué quitarle el sueño, pero debería empezar ya.
La Ley de Inteligencia Artificial de la UE ha despertado un gran interés normativo, pero no es el primer hito en la gobernanza de la IA. La primera orden ejecutiva sobre IA de Estados Unidos se publicó el pasado mes de octubre, por ejemplo. Y antes de eso, se podría trazar toda una línea de tiempo de la evolución de la gobernanza de la IA en GRC (que es lo que hemos hecho).
Luego está el lado innovador de la ecuación; el modelo de ChatGPT no sólo está mejorando rápidamente, sino que ahora tiene serios competidores. Mientras que alrededor del 42% de las empresas informan de que han implantado activamente la IA en sus negocios, un 40% más están explorando o experimentando con ella. Las reticencias a la hora de implantar la IA en una organización suelen deberse a la ansiedad que suscitan las lagunas de conocimientos, la complejidad de los datos y los problemas éticos.
Para explorar la IA de forma segura, las empresas deben empezar a gobernarla o pagar el precio. Y no hay ninguna empresa que no se vea afectada por la nueva tecnología. Todas las empresas, integren o no directamente la IA en su pila tecnológica, corren el riesgo de un uso indebido de la IA. Los empleados pueden utilizar herramientas de IA sin saberlo, sin la supervisión o la comprensión adecuadas. Estos problemas exigen que los responsables de riesgos y cumplimiento empiecen a gobernar la IA. Veamos los 6 primeros pasos que debe dar.
6 pasos para mejorar la gobernanza de la IA
Hay seis pasos clave que puede dar para mejorar la gobernanza de la IA de su organización hoy mismo:
- Sepa dónde vive su IA
- Investigar los riesgos de la IA
- Eduque a su empresa sobre la IA
- Comprender cuánto riesgo está dispuesta a asumir su empresa
- Definir una cadencia para la revisión del inventario
- Comience a poner en práctica sus planes de gobernanza de la IA
Eche un vistazo a cada uno de ellos a continuación.
1. Conoce dónde vive tu IA
¿Sabe siquiera dónde están sus sistemas de IA dentro de su organización? ¿Y la IA que utilizan terceros? Realice una auditoría exhaustiva para identificar todas las herramientas y plataformas de IA. Si no está seguro del inventario completo, considere un enfoque híbrido de atestación y barrido digital.
2. Investigar los riesgos de la IA
Comprenda los riesgos potenciales asociados a sus sistemas de IA. Por ejemplo, ¿introduce su IA sesgos? ¿Cuáles serían las ramificaciones si estos sistemas fueran manipulados o explotados? Evalúe la importancia y el alcance de estos riesgos, lo que le ayudará a priorizar las estrategias de mitigación.
- Introducción del sesgo: ¿Cómo gestiona su modelo de IA la diversidad de datos?
- Seguridad de los datos: ¿Qué medidas se han adoptado para proteger los datos de las filtraciones?
- Conformidad: ¿Sus sistemas de IA cumplen la normativa pertinente?
- Impacto operativo: ¿Cómo afectarían los fallos de la IA a las operaciones empresariales?
- Riesgo para la reputación: ¿Podrían los errores de IA dañar la reputación de su marca?
- Riesgo financiero: ¿Cuáles son las posibles pérdidas financieras derivadas de los fallos de la IA?
3. Eduque a su empresa sobre la IA
La propia novedad de la IA dificulta su gestión por parte de empleados y empresarios. Para mitigar los prejuicios y evitar errores graves, dedique tiempo a implicar a sus compañeros (¡y a su empresa!) y edúquelos sobre los riesgos asociados a la IA.
Estos conocimientos sientan las bases de un modelo ético de gobernanza de la IA al ayudar a los empleados a identificar cuándo la IA puede dar información sesgada, falsa o engañosa. La pronunciada curva de aprendizaje para la alfabetización en IA exige formar a los empleados ahora, ayudándoles a comprender los riesgos a medida que la tecnología avanza y cambia.
4. Comprender cuánto riesgo está dispuesta a asumir su empresa
Involucrar a las partes interesadas en debates continuos sobre su apetito de riesgo. Esto les permite proporcionar una visión más detallada de los niveles de riesgo aceptables una vez identificados los riesgos.
5. Definir una cadencia para la revisión del inventario
Establezca un calendario regular para actualizar su inventario de IA. La frecuencia debe basarse en el nivel de riesgo de cada sistema de IA. La IA de alto riesgo puede requerir una revisión cada tres meses, mientras que los sistemas de menor riesgo podrían revisarse anualmente.
6. Comenzar a poner en práctica sus planes de gobernanza de la IA
Fomente la colaboración entre las partes interesadas (expertos, responsables políticos y público en general) y promueva un enfoque integrador de la toma de decisiones y el desarrollo de políticas. Una mayor transparencia tendrá el efecto secundario de educar a las partes interesadas y elevar los conocimientos sobre IA de su empresa.
Generar confianza con la gobernanza de la IA
Al gobernar la IA de forma proactiva, las empresas pueden mitigar los riesgos, garantizar el cumplimiento y fomentar la confianza en las tecnologías de IA. La amplia gama de normativas -y los casos de uso para los que se preparan- demuestran que no está claro exactamente cómo la IA pondrá en riesgo a las empresas y a los ciudadanos. Sin embargo, está claro que la IA seguirá estando regulada a nivel granular en todo el mundo, y que las empresas ya no pueden esperar para implantar un modelo de gobernanza de la IA. Algunas soluciones de software rigen todo el ciclo de vida de la IA dentro de una plataforma, lo que permite a las organizaciones maximizar los beneficios de un programa integral de gobernanza de la IA.
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