Soluciones de gobernanza de la IA

La IA se utiliza mucho en la industria manufacturera para detectar errores de producción y en la automovilística para identificar, detectar y evitar objetos. En la atención sanitaria, la vemos realizar con regularidad tareas de procesamiento de datos de pacientes y analizar imágenes médicas. En las empresas, la IA puede tomar decisiones en los sistemas de contratación y recursos humanos y proporcionar prevención contra las amenazas de ciberseguridad.

La identificación, evaluación y gobernanza de las aplicaciones de IA recae principalmente en la función de riesgos de su organización. Los responsables de la gobernanza de la IA suelen ser el CR, el CFO, el CTO/CIO/CDO, el responsable de IA y el responsable de la gobernanza del riesgo de modelo o del riesgo operativo.

Entre los riesgos más comunes se encuentran el sesgo programático y algorítmico en importantes herramientas de toma de decisiones, la violación de la privacidad con riesgos de obtención y extracción de datos personales, riesgos operativos y de seguridad como el uso de software no aprobado en toda una organización sin que los equipos de TI y de riesgos lo sepan.

Comprender los requisitos y cómo aplicar su programa a la normativa más adecuada para su organización es un primer paso clave. Disponer de los métodos de identificación adecuados para mapear su inventario, seguir una documentación de diseño clara, realizar pruebas y perfeccionar todo ello es igualmente necesario. Un buen control y gobernanza de la IA debería ser siempre la prioridad antes de depositar la confianza en sistemas de IA / ML no probados y desconocidos para aumentar la eficiencia.

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