2013 年 8 月,不利影响 (AI) 分析获得了自 1971 年最高法院正式编纂以来最重要的司法澄清之一。行政法法官肯尼思-A-克兰茨(Kenneth A. Krantz)做出了有利于 VF Jeanswear(VF)的裁决,驳回了 OFCCP 要求对 VF 做出即决判决的请求。 在他的裁决中,克兰茨法官正式澄清并阐明了在进行 AI 分析时对种族进行分组的方法的司法立场。 虽然在人工智能分析中,白人与非白人(将所有非白人归为一组)的做法很常见,但 Krantz 法官得出结论认为,其他种族分组,如 "非亚洲人"(在 VF 中),无论在通常的说法中还是在法律上,都不是一个种族分组,因此,OFCCP 对 VF 提出的种族歧视指控没有依据。

2016 年 10 月,在 VF 裁决做出三年多之后,LandCare USA, LLC 被发现在其位于内华达州拉斯维加斯的工厂歧视非西班牙裔员工,并与 OFCCP 达成财务和解。

LandCare 案的判决结果显然与社会公正有关,除此之外,该判决结果似乎与 VF 案的判决结果不一致,后者不允许在不利影响分析中使用非传统种族群体(非亚洲人)。 这种不一致引发了许多重要问题,我们将在本文中加以分析:

  1. LandCare 案的结果是否推翻了 VF Jeanswear 案的裁决?
  2. 除了大家比较熟悉的传统少数群体之外,LandCare 的结果是否允许将其他种族群体也纳入其中?
  3. OFCCP 是如何在 LandCare 案中成功获得针对非西班牙裔的 AI 调查结论的? 与此相关的是,OFCCP 能否在 VF 事件中采用类似策略并取得同样成功的结果?

两个 OFCCP 案件的故事 - 详情

VF 审计

在 VF 一案中,OFCCP 指控 VF Jeanswear(VF)在北卡罗来纳州温斯顿-塞勒姆(Winston-Salem)的工厂歧视合格的非亚裔申请人申请操作工岗位。 OFCCP 的歧视理论很简单:合格的非亚裔申请人的录用率大大低于亚裔申请人。

VF 结果

2013 年 8 月 5 日,克兰茨法官驳回了 OFCCP 的简易判决动议,理由是非亚洲人(在本案中为白人、非裔美国人和西班牙裔美国人的总和)不属于法规定义或常用的 "种族",因此,OFCCP 基于种族的歧视主张不能执行。迄今为止,OFCCP 没有对 Krantz 法官的裁决提出质疑,因此,所有少数群体(非裔美国人、亚裔、西班牙裔和美洲印第安人/阿拉斯加原住民)的合计仍然是 41 CFR 60-3.4b 中定义的唯一可接受的种族/族裔群体。这一群体通常被称为 "总少数民族"。在 LandCare 案中,这一决定似乎出现了不同的转折。

土地护理审计

在 LandCare 一案中,OFCCP 指控 LandCare 在内华达州拉斯维加斯的工厂中歧视符合条件的非西班牙裔劳工(非司机)。 OFCCP 的歧视理论很简单:合格的非西班牙裔申请人的录用率明显低于西班牙裔申请人。

土地护理成果

2016 年 10 月,LandCare 与 OFCCP 达成调解协议,同意向所有符合条件的非西班牙裔集体成员(即白人、非裔美国人和亚裔)发放 161899 美元,并提供 29 份工作机会。

讨论 - 苹果与橘子的比较

从表面上看,"关爱土地 "案和 "自愿基金 "案似乎并行不悖,但结果却貌似不同。 实际上,两起案件在认定人工智能歧视的方法和途径上有很大不同。

VF - OFCCP 的人工智能分析战略

在 VF 案中,OFCCP 只关注针对非亚洲人的 AI,并指示其专家 David L. Crawford 博士只关注亚洲人与非亚洲人的比较。 在阅读克兰茨法官的意见时,很明显他想知道克劳福德博士是否调查了单个种族群体比较(如亚裔与白人、亚裔与西班牙裔)中的 AI。 克劳福德博士没有在单个种族群体比较中调查人工智能。

LandCare - OFCCP 的人工智能分析战略

在 LandCare 事件中,联邦公平竞争和消费者保护局希望得出结论,认为非西班牙裔人受到了人工智能歧视,但在分析上,他们调整了人工智能分析策略,以反映从 VF 事件中吸取的教训。 除了在西班牙裔与非西班牙裔的比较中调查是否存在人工智能外,联邦公平竞争和消费者保护局还在单个种族群体的比较(西班牙裔与白人、西班牙裔与非裔美国人、西班牙裔与亚洲人)中分析并发现了人工智能。 联邦公平竞争和消费者保护局没有仅仅依靠一项分析(西班牙裔与非西班牙裔的比较),而是在另外三项单独的分析中确定西班牙裔的雇用率明显高于白人、非裔美国人和亚洲人。

苹 果 与 橙 子 的 比 较

通过分析 LandCare 事件中的单个种族群体比较,OFCCP 成功地解决了 Krantz 法官在 VF 事件中指出的主要缺陷。 VF 和 LandCare 在分析策略上的这一重大转变清楚地表明,这两次审计并不是真正的苹果对苹果的比较。 回到之前提出的原始问题:

问题 1:LandCare 案的结果是否推翻了 VF Jeanswear 案的裁决?

两次审计的结果基于两种截然不同的分析策略。在 VF 事件中,Krantz 法官发现 OFCCP 的分析策略和证据存在缺陷。 与此相反,在 LandCare 审计中,外国资产管制处改变了他们的分析策略,以解决 Krantz 法官在 VF 中指出的所有不足之处。

问题 2:除了大家比较熟悉的传统少数族裔群体之外,LandCare 的结果是否允许汇总其他种族群体?

A2: 不。要正式建立人工智能理论,即存在一种偏爱某一种族群体而非所有其他种族群体的模式,需要对单个种族群体进行分析。

问题 3:OFCCP 是如何在 LandCare 案中成功获得针对非西班牙裔的 AI 调查结论的? 与此相关的是,OFCCP 能否在 VF 事件中采用类似策略并取得同样成功的结果?

答复 3a:联邦公平竞争和消费者保护局在 LandCare 一案中取得了成功,因为他们分析并确定了在单个种族群体比较(西班牙裔与白人、西班牙裔与非裔美国人、西班牙裔与亚裔)中的人工智能。 在这样做的过程中,联邦公平竞争和消费者保护局成功地确立了一种一致的 AI 模式,即西班牙裔受到青睐,而非西班牙裔受到不利影响。

A3b: OFCCP 是否能在 VF 事件中成功应用 LandCare 审计中的分析策略,主要是推测,因为在 VF 事件中没有提供详细的统计数字。 根据VF案裁决中提供的数字,显然统计能力和影响程度都有利于支持联邦公平竞争和消费者保护局的申诉;如果联邦公平竞争和消费者保护局提供了单个种族群体分析,他们很可能会在VF案中胜诉。

结论

比较和对比 VF 审计和 LandCare 审计,可以对 OFCCP 和基于种族的人工智能调查的最佳实践战略提供宝贵的见解。 首先,虽然许多专家和律师都轻视 OFCCP 的技术专长,但两次审计之间的调整清楚地表明,OFCCP 是一个非常有能力的执法机构,它善于学习和调整,并能取得胜利。 其次,联邦承包商应该分析各个种族群体之间的人工智能。 如果存在某个种族群体始终处于优势地位的模式,那么这就更令人担心在总的种族群体中存在人工智能。

编者按:本文最初发表于 Circaworks.com。2023 年 4 月,Mitratech 收购了包容性招聘和 OFCCP 合规软件的领先供应商 Circa。此后,我们对内容进行了更新,以反映我们扩大的产品范围、不断发展的人才招聘合规法规以及人力资源管理的最佳实践。