解读《Legalweek》的字里行间:法律界领袖的真实想法

在纽约“法律周”活动结束后,一个信息尤为突出:法律团队希望拥有更强大的治理机制、更清晰的价值,以及能够适应实际工作流程的人工智能。

Mitratech团队在纽约Legalweek大会上探讨基于人工智能的法律运营解决方案

本周,位于纽约贾维茨中心的明亮开阔的展览厅人头攒动;这里有大型展位、醒目的标题,以及热烈的交谈声。

无论走到哪里,人们都在谈论法律科技的未来,以及(当然)人工智能接下来可能会做什么。

但在经过几天的交流和研讨会后,人们逐渐意识到,最重要的收获其实并非那些最引人注目的公告或最新的插件(事实上,确实存在一种“AI疲劳”的感觉)。在更深入的交流中,大家逐渐认识到,法律团队若要让所有这些新兴技术在现实世界中发挥实际作用——包括更完善的治理机制、更优质的数据以及更清晰的优先级——真正需要的,是支撑这些技术更坚实的基础。

在与老客户和新客户会面之后,我们真正得到的启示是:

2. 创新领军者希望在他们现有的工具中集成人工智能

对于许多法务部门而言,再增加一个孤立的系统或独立的人工智能工具,只会带来更多阻力。相反,它们现在越来越倾向于寻找能够做到以下几点解决方案:

  • 集成到他们已经依赖的平台中 / 扩展现有系统
  • 基于当前数据和工作流程开展工作
  • 支持治理和可审计性
  • 在不增加技术债务的情况下提升法律工作效率

最近的行业数据印证了这一转变。2026年针对法律专业人士的一项调查发现,律所采用AI工具的最主要原因(52%)是相关功能已嵌入到他们目前使用的、值得信赖的法律软件中。其他主要因素包括:相信供应商了解法律工作流程(47%)、伦理义务(46%),以及相比通用型工具,更信任法律专用工具生成的结果(43%)。

正如莉兹在ALM播客访谈中所言:“别再把AI当作一个小工具了。应该把它视为团队的一部分,并对其实施治理。”

在Legalweek的小组讨论中,她提出了一个相关观点:技术成果的卓越仍需建立在坚实的运营基础之上。多年来,莉兹一直秉持一个简单原则:“先人后流程,技术居后。”她现在观察到,越来越多的法律团队开始认识到这种顺序的重要性。

在另一场关于端到端工作流自动化的专题讨论中,发言者描述了法律工作中正在形成的实际分工:战略判断、法律推理和客户咨询仍坚定地属于人类的职责范围。但诸如信息收集、请求转交、利益冲突审查、文件生成和工作流跟踪等任务,恰恰是法律团队越来越希望由技术来处理的。

这一转变也影响着供应商推进创新的方式。许多供应商不再推出独立的AI产品,而是将智能功能直接嵌入现有系统中。在Legalweek大会上,Mitratech通过其嵌入式AI生态系统TeamConnectARIES™展示了这种做法的多个案例,该系统旨在直接在案件和财务工作流中呈现基于上下文的洞察。

3. 讨论的焦点正从人工智能的应用转向人工智能的治理

如果要说这一周有一个贯穿始终的主题,那就是治理。

法务团队对创新和效率提升依然充满热情。但讨论的焦点已远远超出了“我们是否应该使用人工智能?”这一层面,转向了“如何负责任地使用它?”这其中包括围绕供应商治理、负责任的实施、数据质量与准备情况、可辩护性、监督,以及将创新与风险承受能力相协调等问题。

在小组讨论中,莉兹指出了许多组织正面临的矛盾:创新步伐正在迅速加快,但治理绝不能被视为事后才考虑的问题。她描述了两个同步涌现的主题(发展速度与治理需求),并强调法律团队正越来越关注这两者如何共存。

在本周举行的Mitratech晚间社交活动和客户晚宴上,大家的讨论变得更加坦率,并围绕这一具体挑战展开了深入探讨:许多组织仍然不清楚其机构知识存储在何处、跨团队的工作流程实际如何运作、组织内部的管控措施在哪里,以及其数据是否足够可靠以支持高级AI用例。

正因如此,关于治理的讨论正逐渐从理论层面转向实践层面。在引入新技术或最新插件(例如Claude法律人工智能)之前,许多法律团队正退一步,着力夯实基础:整理数据、明确流程,并建立更清晰的责任归属结构。

这些基础正迅速成为有效应用人工智能的真正先决条件。

“如果没有坚实的数据和行为基础,人工智能就无法发挥作用。”——Liz Lugones,Mitratech法律解决方案公司价值体验副总裁

 

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