IA y gestión de riesgos de terceros
Las organizaciones dependen cada vez más de diversas relaciones con terceros y de intrincadas cadenas de suministro para suministrar bienes y servicios a sus clientes. Esta complejidad exige que las empresas gestionen una proliferación de riesgos de proveedores y vendedores externos al tiempo que cumplen con un panorama normativo en constante evolución. Sin embargo, a pesar de que los programas de gestión de riesgos de terceros (TPRM,por sus siglas en inglés) siguen madurando más allá de las evaluaciones anuales de riesgos hacia perspectivas más exhaustivas y continuas, los enfoques tradicionales están luchando por seguir el ritmo de la escala y la complejidad de los ecosistemas empresariales modernos.
La adopción de tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial (IA) puede ayudar. Las capacidades transformadoras de la IA ofrecen oportunidades inigualables para agilizar los procesos de gestión de riesgos de proveedores (SRM) y de gestión de riesgos de proveedores (TPRM).
En este artículo, nos adentramos en el profundo impacto de la IA en TPRM y SRM, explorando cómo su análisis avanzado de datos, capacidades predictivas y automatización impulsan estrategias mejoradas de mitigación de riesgos, fomentan una mejor toma de decisiones y allanan el camino para un futuro más resistente y competitivo.
Factores clave de la demanda de gestión de riesgos de terceros basada en la IA
El crecimiento de la GPRT impulsada por IA se ve impulsado por varios factores clave:
La sofisticación y el volumen de las amenazas exigen una visión más amplia de los datos y modelos analíticos basados en ellos.
Las organizaciones deben hacer frente a una creciente variedad de riesgos de terceros, como filtraciones de datos, ciberataques, tensiones geopolíticas y problemas medioambientales. La necesidad de hacer frente a estas amenazas polifacéticas exige un enfoque proactivo y adaptable de la GRT y la GRS que tenga en cuenta la abrumadora afluencia de datos procedentes de múltiples fuentes. Las organizaciones están reconociendo que los enfoques tradicionales de gestión de riesgos ya no son suficientes para abordar los riesgos a los que se enfrentan.
En consecuencia, existe una mayor demanda de conocimientos más amplios sobre los datos y de modelos basados en datos para reforzar las prácticas de TPRM y SRM. Las empresas se ven obligadas a adoptar tecnologías de vanguardia, como análisis basados en IA y modelos predictivos, para detectar patrones y riesgos emergentes.
Creciente complejidad del panorama normativo
La globalización ha dado lugar a intrincadas cadenas de suministro y extensas redes de relaciones con terceros, cada una de las cuales conlleva riesgos y requisitos de cumplimiento únicos. Los organismos reguladores de todo el mundo refuerzan continuamente su control sobre las prácticas de gestión de riesgos, imponiendo requisitos de gobernanza más estrictos y una mayor responsabilidad. La mayoría de las directrices se solapan en el mejor de los casos, y son poco claras en el peor, lo que lleva a los equipos de GTRC a aprovechar la IA para armonizar los mandatos normativos y simplificar la presentación de informes.
La escasez de talento crea barreras para el éxito y la sostenibilidad de los programas
Es innegable que la escasez de talento es un obstáculo importante para el éxito y la sostenibilidad de los programas TPRM y SRM. Los conocimientos especializados necesarios para una evaluación eficaz de los riesgos, la supervisión continua y la toma de decisiones estratégicas están muy solicitados, lo que se traduce en una escasez de profesionales cualificados.
Sin embargo, en medio de este desafío, la IA emerge como una poderosa solución para salvar la brecha de talento y reforzar las capacidades de gestión de riesgos. Al aprovechar los análisis, el procesamiento de datos y los modelos predictivos basados en IA, las organizaciones pueden:
- Aumentar sus equipos existentes de gestión de riesgos de terceros y lograr evaluaciones de riesgos de terceros más eficientes y precisas.
- Agilice la recopilación de datos y los procesos de supervisión de riesgos de terceros, liberando un tiempo valioso para que los gestores de riesgos se centren en tareas estratégicas.
- Detecte patrones y analice vastos conjuntos de datos para permitir la identificación temprana de posibles riesgos de terceros, lo que permite a las organizaciones mitigarlos de forma proactiva antes de que se agraven.
5 formas de utilizar la IA en la gestión de riesgos de proveedores y la gestión de la responsabilidad técnica de los proveedores
La adopción de la tecnología de IA no sólo mejora la eficacia de los programas de GTRC y GRS, sino que también garantiza la sostenibilidad a largo plazo al permitir a las organizaciones anticiparse a los riesgos cambiantes. Como complemento de la experiencia humana, la IA permite a las empresas construir cadenas de suministro más resistentes y proteger sus operaciones en un mundo cada vez más complejo e interconectado.
He aquí algunas formas de maximizar el uso de la IA por parte de su organización en la gestión de riesgos de terceros:
1. Revele patrones y tendencias ocultos con la analítica
La IA ha revolucionado la gestión de riesgos de las empresas mediante el procesamiento de grandes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes. A través de sofisticados análisis de datos, la IA proporciona una visión más profunda de los riesgos potenciales y descubre patrones y tendencias ocultos. La supervisión y las alertas en tiempo real permiten la identificación proactiva de riesgos, lo que permite a los gestores de riesgos tomar medidas rápidas e informadas en respuesta a las amenazas emergentes.
La capacidad de la IA para analizar datos a escala garantiza una comprensión exhaustiva de las complejas cadenas de suministro y las relaciones con terceros, allanando el camino para una evaluación de riesgos y unas estrategias de mitigación más eficaces.
2. Mejorar la previsión de riesgos con modelos predictivos
Las capacidades de modelización predictiva de la IA cambian las reglas del juego para los gestores de riesgos. Al analizar los datos históricos y las tendencias del mercado, la IA puede predecir los riesgos potenciales antes de que se materialicen, lo que permite a las organizaciones prepararse y aplicar medidas preventivas. La capacidad de anticiparse a las interrupciones de la cadena de suministro, los problemas de rendimiento de los proveedores y los cambios normativos refuerza la resistencia de la organización y minimiza el impacto de los riesgos potenciales. Este enfoque prospectivo permite a las empresas adaptarse proactivamente a las condiciones dinámicas del mercado y tomar decisiones mejor informadas.
3. Agilice los procesos con automatizaciones de IA
La automatización basada en IA agiliza los procesos de TPRM y SRM, reduciendo la carga de trabajo manual de los gestores de riesgos. Las tareas rutinarias, como la recopilación de datos, la puntuación de riesgos y la supervisión del cumplimiento, pueden automatizarse, liberando un tiempo valioso para que los gestores de riesgos se centren en la planificación estratégica y la toma de decisiones. La mayor eficacia y precisión de los procesos impulsados por la IA garantizan que los gestores de riesgos puedan responder rápidamente a las circunstancias cambiantes, lo que hace que la gestión de riesgos sea más ágil y receptiva.
4. Mejorar la calidad de la toma de decisiones con la IA
Los conocimientos generados por la IA proporcionan a los gestores de riesgos información basada en datos, lo que mejora la calidad de la toma de decisiones. Al aprovechar las capacidades analíticas de la IA, los gestores de riesgos pueden evaluar los riesgos de forma objetiva, minimizando la influencia de sesgos subjetivos.
La toma de decisiones basada en datos garantiza que los esfuerzos de mitigación de riesgos se basen en pruebas y análisis, lo que conduce a estrategias de gestión de riesgos más eficaces. La IA también facilita la visualización de datos complejos, lo que permite a los gestores de riesgos comunicar de forma más eficaz a las partes interesadas las percepciones sobre los riesgos.
5. Mejorar la resistencia de la cadena de suministro y la ventaja competitiva con la gestión de riesgos asistida por IA
La identificación proactiva de riesgos, la evaluación predictiva de riesgos y las estrategias eficientes de mitigación de riesgos fortalecen las cadenas de suministro frente a posibles interrupciones. Las organizaciones equipadas con capacidades de gestión de riesgos basadas en IA están mejor preparadas para afrontar las incertidumbres y los retos del mercado, lo que las posiciona como líderes en la gestión de cadenas de suministro resilientes y conscientes de los riesgos.
Al obtener una ventaja competitiva mediante la gestión de riesgos asistida por IA, las organizaciones pueden diferenciarse en el mercado, establecer relaciones más sólidas con las partes interesadas y garantizar la sostenibilidad a largo plazo en un panorama empresarial cada vez más dinámico y propenso al riesgo. Al aprovechar la riqueza de los datos y los conocimientos basados en IA, las organizaciones pueden navegar por las complejidades de su panorama empresarial con mayor agilidad y previsión, lo que conduce a mejores resultados de gestión de riesgos y una ventaja competitiva más fuerte.
Próximos pasos: Solicite una demostración de la plataforma Mitratech TPRM
A medida que las organizaciones dependen cada vez más de las cadenas de suministro interconectadas y de las relaciones con terceros, se hace imperativa la necesidad de disponer de información exhaustiva sobre los riesgos y de una toma de decisiones oportuna. El crecimiento exponencial de los datos procedentes de diversas fuentes ofrece la oportunidad de aprovechar la IA en las soluciones TPRM para realizar análisis avanzados que permitan evaluaciones de riesgos más profundas, capacidades predictivas y supervisión en tiempo real. El aumento del escrutinio normativo y el incremento de las amenazas sofisticadas hacen aún más necesarios los enfoques de la gestión de riesgos basados en los datos y en la IA.
Obtenga más información leyendo nuestro libro blanco, Cómo aprovechar el poder de la IA en TPRM, o solicite una demostración de la Plataforma Mitratech de Gestión de Riesgos de Terceros.
Nota del editor: Este artículo se publicó originalmente en Prevalent.net. En octubre de 2024, Mitratech adquirió la empresa de gestión de riesgos de terceros basada en IA, Prevalent. El contenido ha sido actualizado desde entonces para incluir información alineada con nuestra oferta de productos, cambios regulatorios y cumplimiento.
