Soluciones de gestión del riesgo de modelo (MRM)

Reduzca el riesgo de los modelos y mejore la toma de decisiones con soluciones líderes en el sector para la gestión del riesgo de los modelos, que incluyen el descubrimiento, la validación, la supervisión y la generación de informes, entre otras funciones.

Soluciones de gestión del riesgo de modelo (MRM)

¿Qué es el riesgo de modelo? (¿Y por qué debería importarle?)

Cuando una organización utiliza un modelo, el término «riesgo del modelo» se refiere simplemente a las pérdidas potenciales en las que puede incurrir debido a errores en el desarrollo o el uso del modelo en cuestión.

¿Y por qué debería importarle supervisar el riesgo de modelo?

Los modelos, ya se basen en teorías económicas, cálculos estadísticos o análisis predictivos, suelen depender de supuestos que pueden ser erróneos o incompletos, o llegar a serlo con el tiempo («desviación del modelo»). Si se tienen en cuenta los riesgos relacionados con la introducción de datos inexactos, los errores humanos y los problemas técnicos o de programación, ese riesgo puede resultar muy costoso (especialmente a gran escala) en términos de pérdidas operativas, multas reglamentarias y daños a la reputación.

El eslabón perdido: EUC y la gestión del riesgo de modelo (MRM)

Las nuevas normas MRM están remodelando la estrategia de riesgo: ¿está controlando sus herramientas y DQM?

Las instituciones financieras están siendo objeto de un escrutinio cada vez mayor por parte de los organismos reguladores en lo que respecta al uso de modelos. 

El SS1/23 del Reino Unido de la PRA del Banco de Inglaterra, el E23 de la OSFI de Canadá y el renovado interés de la OCC por la gestión del riesgo de los modelos (Manual del Contralor: Gestión del riesgo de los modelos) — todos ellos hacen hincapié en la necesidad crítica de una supervisión a nivel directivo y del establecimiento de marcos sólidos para el riesgo de los modelos.

También esperan que las empresas examinen el ecosistema más amplio en el que se basan los modelos para obtener datos: estas herramientas o DQM (métodos cuantitativos determinísticos, según la definición de la PRA) son parte integrante de los modelos a los que dan soporte y, como tales, los reguladores esperan que cuenten con controles similares, pero adecuados. Como mínimo, las empresas deben:

  • Tener un inventario centralizado
  • Asegúrese de que estén clasificados según el riesgo.
  • Mantenga los controles adecuados en vigor.
Las nuevas normas MRM están remodelando la estrategia de riesgo

Descubra lo que opinan nuestros clientes sobre MRM de Mitratech

«[Solución MRM de Mitratech]: la única forma concebible de cumplir con la normativa y mitigar el riesgo de las hojas de cálculo».

Donna Bradley Directora de Riesgo Operacional Shawbrook Bank Limited

«Identificamos las preguntas que queríamos hacer a los usuarios para garantizar el cumplimiento de la norma y utilizamos la solución para crear una plantilla que funciona de manera más eficiente para la empresa».

— Gerente comercial de SEB SOBH Markets Leer el caso práctico

«Mitratech es un pilar fundamental para el desarrollo de nuestra consultoría. Se comprometen a comprender nuestros retos y los de nuestros clientes, y trabajan con nosotros para aprovechar nuestras fortalezas en beneficio de nuestros clientes».

– Riesgo de blindaje Lea la historia de éxito

Elimine las conjeturas del riesgo de modelo

Le mostraremos cómo optimizar los procesos, reducir los errores y cumplir con la normativa, todo ello en una sola demostración.

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Marcos de gestión del riesgo de modelo

A medida que aumenta la dependencia de los modelos (en particular los basados en la inteligencia artificial), las empresas deben asegurarse de que:

  • Tenga un inventario completo de modelos.
  • Adoptar medidas de seguridad estrictas para garantizar la precisión y el cumplimiento.

Descuidar estos controles no es solo un descuido técnico, sino un riesgo estratégico y normativo.

Con un sólido marco de riesgo de modelos, las instituciones pueden mejorar enormemente la eficiencia y la gobernanza de sus modelos, lo que ayuda a evitar errores, pérdidas y daños a la reputación. Pero, ¿cómo se aseguran las empresas de que sus procesos de gestión de riesgos están a la altura?

Como se destaca en nuestro informe técnico elaborado junto con Chartis Research, la demanda de una mayor transparencia en los modelos no hará más que crecer, y las organizaciones deben adaptarse.
Introducir marcos de gestión del riesgo de modelo

Los procesos manuales ya no son suficientes para la gobernanza de modelos

Los entornos modelo suelen abarcar múltiples plataformas —SAS, Python, R e incluso Excel— lo que genera valor, pero también importantes retos a la hora de mantener sistemas informales y descentralizados.

La gestión manual del riesgo de los modelos añade presión al personal para garantizar la precisión, realizar un seguimiento de los cambios, generar informes y satisfacer las crecientes exigencias de transparencia por parte de la dirección y los reguladores. Con recursos limitados, los equipos se esfuerzan por mantener los modelos, mitigar el riesgo y cumplir de manera eficiente los requisitos normativos cada vez más estrictos.

La gestión del riesgo de los modelos no tiene por qué ser compleja

Descubre una solución más inteligente y sencilla.

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Crear un inventario centralizado de modelos, herramientas y calculadoras.

Identifique, analice y gestione fácilmente todos sus modelos, herramientas y calculadoras a través de un inventario centralizado para toda la empresa.

Nuestra plataforma ofrece una interfaz altamente configurable, un almacenamiento de documentos robusto y funciones avanzadas de mapeo de conexiones de datos, lo que permite una rápida implementación de una solución de gestión de riesgos de modelos, sin necesidad de desarrollo personalizado.

Documentar y realizar un seguimiento de los modelos a lo largo de su ciclo de vida.

Cree un flujo de trabajo automatizado para la gestión de riesgos de modelos y un proceso de gestión de tareas utilizando nuestras capacidades proactivas de supervisión y alerta.

Defina rápidamente atributos, flujos de trabajo, informes, diseños de pantalla, perfiles de riesgo, comprobaciones de riesgo, flujos de datos y linaje. Capture la estructura y complejidad de sus modelos, herramientas y calculadoras.

Gana confianza con la seguridad basada en roles y los registros de auditoría completos.

Obtenga un registro completo de auditoría de las actualizaciones e interacciones con su marco de gestión de riesgos de modelos, lo que le permitirá comprender el riesgo de sus modelos. Defina las funciones y el acceso a la plataforma, lo que le proporcionará una gestión de la seguridad totalmente basada en funciones y una mayor transparencia con una visión global de toda la empresa.

Alivie las presiones y reduzca sus costes

Las solicitudes de modelos suelen gestionarse manualmente, lo que supone una presión considerable para los equipos a la hora de verificar la exactitud, gestionar la documentación de los cambios, generar informes y cumplir los requisitos normativos de transparencia, a menudo con presupuestos y plazos ajustados.

La solución Model Risk Management (MRM) de Mitratech automatiza la gobernanza de modelos, lo que ayuda a mitigar el riesgo, garantizar el cumplimiento normativo y ofrecer una eficiencia y precisión sin igual, muy por encima de las capacidades de los procesos manuales.

La diferencia de Mitratech: ¿qué distingue a la solución de Mitratech en la gobernanza del riesgo de modelos?

Implementación rápida

Aproveche las plantillas listas para implementar y ponga en marcha rápidamente su solución de riesgo de modelo. Esté listo en semanas, no en meses.

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Implementación rentable

Descubrimiento único, control de cambios y mucho más

Rendimiento probado bajo presión

Interfaz personalizable

Descubra la gestión del riesgo de modelo en toda la empresa

La plataforma de gestión de riesgos de modelos de Mitratech es una solución única y completa para gestionar los riesgos de los modelos, ya que ayuda a su equipo de modelización a comprender mejor las capacidades y limitaciones de los modelos. Esto le permite utilizar los modelos de forma más eficaz, ya que los problemas y las ineficiencias se detectan antes y con mayor facilidad, lo que mejora los modelos críticos para su negocio.

Los sofisticados modelos automatizados de gestión de riesgos no solo satisfacen a los reguladores, sino que también agilizan el flujo de trabajo y son más rentables, gracias al ahorro de tiempo y a la reducción de las pérdidas financieras. Además, permiten tomar mejores decisiones empresariales gracias a una mayor transparencia de los modelos.

Descargar el folleto de MRM

¿Qué es el riesgo de modelo?
Webinar
Creación del caso de negocio para una gestión mejorada del riesgo de modelo
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Entrada de blog
El modelo de directrices de gestión de riesgos de la FDIC sigue siendo un reto para las entidades
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Libro Blanco
Gestión eficaz del riesgo de modelo en una nueva era (informe técnico elaborado en colaboración con Chartis Research)
Leer el Libro Blanco

Preguntas frecuentes (FAQ)

Preguntas más frecuentes (FAQ) FAQs: Respuestas a sus preguntas sobre soluciones de gestión de riesgos de terceros.

¿Qué es la gestión del riesgo de modelo y por qué es importante?

La gestión del riesgo de los modelos (MRM) es el proceso de identificar, evaluar y mitigar los riesgos asociados al uso de modelos dentro de una organización. Esto incluye garantizar que los modelos sean precisos, cumplan con la normativa y sean transparentes. Una MRM eficaz ayuda a prevenir los riesgos financieros, operativos y normativos derivados de errores o usos indebidos de los modelos, garantizando que estos ofrezcan resultados fiables y mantengan la integridad del negocio.

¿Cuáles son las principales ventajas de automatizar las evaluaciones de riesgo de los modelos?

La automatización de las evaluaciones de riesgo de los modelos ofrece varias ventajas clave:

  • Mayor eficiencia: reduce el esfuerzo manual y acelera el proceso de evaluación.
  • Coherencia: garantiza que las evaluaciones sean exhaustivas y estén estandarizadas en toda la organización.
  • Transparencia: documenta automáticamente los procesos y resultados, lo que facilita demostrar el cumplimiento normativo.
  • Riesgo reducido: minimiza los errores humanos y proporciona información más oportuna sobre posibles fallos del modelo.

¿Cómo se garantiza el cumplimiento de las normas reglamentarias en la gestión del riesgo de modelo?

Nuestra plataforma está diseñada para ajustarse a los marcos normativos clave, garantizando que todas las evaluaciones, validaciones y documentación de riesgos de los modelos cumplan con los estándares del sector y los requisitos normativos. Las comprobaciones de cumplimiento automatizadas, la integración con marcos de control populares y las pistas de auditoría integradas facilitan a las organizaciones demostrar el cumplimiento de las directrices normativas y mitigar los riesgos potenciales.

¿Cómo puede su solución ayudar a optimizar mis procesos de gestión del riesgo de modelo?

Nuestra solución simplifica y automatiza el proceso de gestión del riesgo de los modelos, proporcionando herramientas para centralizar las evaluaciones de los modelos, mejorar la documentación y garantizar el cumplimiento de las normas del sector. Con plantillas listas para implementar, configuración sin código y generación automática de informes, reducimos la necesidad de intervención manual, lo que ahorra tiempo y recursos, al tiempo que garantiza una mayor precisión y transparencia.

¿Qué tipos de modelos se pueden gestionar a través de su plataforma?

Nuestra plataforma es compatible con una amplia gama de modelos, incluidos modelos predictivos, modelos estadísticos, modelos de aprendizaje automático, modelos financieros y modelos de gestión de riesgos. Tanto si gestiona modelos en SAS, Python, R o Excel, nuestra solución puede centralizarlos, evaluarlos y gestionarlos todos, independientemente de la plataforma o la complejidad.