人工智能系统无处不在。您的企业做好 "人工智能风险准备 "了吗？
在正确利用和理解人工智能的情况下，拥抱人工智能将使您获得更高的运营效率和竞争优势。与此同时，围绕人工智能治理的监管审查也在不断增加（欧盟人工智能法案、美国人工智能行政命令等），如果不能提前做好 "人工智能风险准备"，就会在合规性、成本、安全性和声誉方面出现问题。
向我们的人工智能虚拟助理 Matt 了解更多有关 Mitratech 人工智能治理解决方案的信息
Mitratech 的人工智能治理技术可帮助您自动发现企业和第三方所使用的人工智能模型，根据公认的人工智能框架（如 NIST 人工智能风险管理框架）执行强大的风险评估，并验证适当的控制措施是否到位，以降低并持续监控人工智能风险。所有这一切都在一个强大的自动化 GRC 平台内完成。
直观的 GRC 工具，让您轻松全面拥抱人工智能
在企业和第三方中获得人工智能模型和使用情况的透明度
Mitratech 的解决方案通过可扩展的评估和领先的发现功能，提供了整个企业使用的人工智能和 ML 技术的完整清单。
管理和监控端到端人工智能应用生命周期
识别和评估与人工智能相关的风险，实施控制和治理机制，降低和监控与人工智能相关的风险水平，并通过易于使用的解决方案报告这些风险。
根据主要法律和框架对人工智能模型进行严格审查
遵循适合贵组织的最佳实践，确保人工智能的使用能够充分管理算法偏差、隐私问题和相关安全风险。
前往 IT 团队无法到达的地方
通过Mitratech独有的人工智能应用程序识别和人工智能应用程序持续版本和变更控制管理，将治理和控制扩展到IT控制之外的人工智能。
了解更多有关 Mitratech 的人工智能治理解决方案如何满足贵公司独特需求的信息。
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常见问题
人工智能正被大量用于制造业，以检测生产中的错误，以及汽车行业的物体识别、检测和规避。在医疗保健领域，我们看到人工智能定期执行病人数据处理任务并分析医学图像。在商业领域，人工智能可以在招聘和人力资源系统中做出决策，并提供对网络安全威胁的预防。
人工智能应用的识别、评估和管理主要由企业的风险职能部门负责。负责人工智能治理议程的利益相关者通常是首席风险官、首席财务官、首席技术官/首席信息官/首席数据官、内审主管和模型风险治理或操作风险主管。
常见的风险包括重要决策工具中的程序和算法偏差、侵犯隐私（个人数据有被获取和挖掘的风险）以及操作和安全风险，例如未经批准的软件在整个组织内使用，而 IT 和风险团队却毫不知情。
了解要求以及如何按照最适合贵组织的规定实施计划是关键的第一步。拥有正确的识别方法来映射您的库存、遵循清晰的设计文档、执行测试和完善同样都是必须做到的。在信任未经测试和未知的人工智能/ML 系统以提高效率之前，良好的人工智能控制和管理应始终是首要任务。
Mitratech 是市场上唯一一家为 IT 控制之外的应用程序提供 AI 应用程序识别和 AI 应用程序持续版本与变更控制管理的 AI 治理解决方案提供商。
利用 Mitratech 市场领先的人工智能治理 GRC 解决方案，全面控制人工智能在企业中的应用和扩散。
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通过以下 6 个综合步骤，满足合规性要求并增强对人工智能治理计划的信心
风险识别
市场领先的发现能力让人对人工智能清单的完整性充满信心
人工智能风险评估
易于使用的模板可获取每个人工智能应用的元数据，而评分标准则可计算每个人工智能应用的重要性和复杂性。
人工智能验证
预先配置的工作流程和证据附件可确保利益相关者参与验证过程。
人工智能审查
可定制的报告和仪表板能 360 度全方位地了解整个组织的人工智能风险，然后根据风险偏好和 NIST 人工智能框架进行审查。
人工智能风险缓解
为风险附加控制措施和证据，以便为审计和监管机构展示您的缓解措施。利用内置的政策管理功能来管理员工对人工智能的使用。
持续监测
为提供人工智能模型的第三方检测代码变更、识别新风险并监控网络安全评级。
