在法律行业，人们对人工智能作为法律技术的一个组成部分所产生的影响有一定程度的反思性恐惧。如果观察者只关注人工智能可能从人类手中接管的低级任务和交互，那么其中一些恐惧可能是有道理的。
但是，在法律挑战的范围和复杂性不断增加的时代，我们同样有理由将人工智能和机器学习视为潜在的救星。
Above The Law》在最近的一篇文章中对此进行了深入探讨。 在最近的一篇文章中人工智能如何颠覆了法律研究的方式。在引用 Debevoise & Plimpton 知识管理经理 Don MacLeod 的观点时，他们提出了支持将人工智能作为一种工具的关键论点：
作为律师，您需要了解当前的法律状况。法律研究可以让您就当前的法律标准为客户提供建议，无论这些标准是来自判例法、法规还是规章"。
从一个角度来看，这可以归结为对客户的道德责任：要想提供最好的法律咨询和代理服务，就必须尽可能做好法律研究工作，而法律技术就是其中之一。成文法典、判例法、论文、意见书等数量巨大，因此律师们将在线研究作为获取这些资料的最可行方式。然而，要在这些浩如烟海的法律数据中进行搜索，需要一种更为复杂的工具。
正如大卫-拉特在他的文章中所指出的、
将法律研究想象成拼图游戏，但要增加一些复杂性。你不知道拼图应该拼成什么样子，你不知道拼图有多少块，而且你必须在极度紧迫的时间内拼好拼图。这个比喻抓住了当今从事法律研究的律师所面临的两大挑战：他们没有足够的时间完成任务，而且对自己的成果缺乏信心。
人工智能：作为终极法律助理的法律技术
现代法律团队面临的压力以及时间和预算的限制，意味着人工智能等法律技术解决方案不能提供单纯的搜索，而应该能够区分不同类型的查询，并帮助研究人员首先提出适当的问题，以便律师能够找到他们需要的判决、问题或先例，从而汇集他们的论点。
以人为本的决策使法律成为一个有生命、会呼吸、适应性强的实体"。
但正如这篇文章所指出的，人工智能并不能做出精细的区分、富有想象力的联系以及其他由人类驱动的决定，而正是这些决定使得法律成为一个活生生的、适应性强的实体。人工智能和其他技术可能会加速和增强我们自身的能力，这是一个非常理想的结果，但任何法律技术都无法取代真正激发洞察力的火花。
由于法律是与人而非机器打交道的行业，它的核心是人......而且很可能一直如此。
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