了解如何在整个账单管理审核过程中利用元数据、机器学习和主审核员来提高您的账单合规性（无需头痛！）。
法律发票（及其审查过程）可能是乏味、耗时和令人困惑的。当您需要审查和分析来自多家外部法律顾问公司的账单时，每家公司都有自己的计费方式和开票系统，您很容易忽略细微的项目并犯下错误，比如认为您的事务管理解决方案的计费指南可以帮您完成繁重的工作。
但是，完美的账单合规往往是例外，而不是规则。只有 36% 的法律部门表示，他们知道由谁或由什么来执行计费准则。合规往往是 "假定 "的，但结果却代价高昂。法律部门依赖于他们的事务管理解决方案来为他们的法律账单进行分类，但这样做并不能达到完美的准确性，也不能识别出关键的模式，比如表现最出色的外部法律顾问。账单合规性过于复杂，如果没有人工智能和人工干预，事务管理系统是无法处理的。
直到管理账单审查（MBR）。
快速复习：什么是账单托管审核？
账单审查托管服务利用先进的算法、人工智能和人工专家对账单进行分析，找出潜在的错误或多收费用，从而实现法律账单审查流程的自动化。
除了获取和帮助减少支出外，管理下的账单审核（如果操作正确）还能帮助推动更多数据驱动型决策，保证在截止日期前完成，并确保您的组织符合最佳实践、政策和法律标准。
事项管理中的 MBR 挑战
大多数蓝筹事务管理解决方案都在应用程序中采用基于规则的计费指南，帮助法律专业人士节省时间和金钱。但是，许多解决方案并不提供元数据来对法律账单中的细列项目进行分类，即使是那些提供元数据的解决方案，也可能会忽略确保每个类别都正确的上下文。
当您投资一个利用机器学习审查法律账单的平台时，基于规则的计费就多了一层自动审批。机器学习审查通常在基于规则的计费之后实施。这些机器学习审查比基于规则的计费更加精细，通过使用基于代码的 "标签 "对审查结果进行分类，这些审查以标准化、一致的格式建立了原子化、结构化的数据集。这种高层次的数据将商业智能推向了一个新的高度：各部门通过精细的分析，确定各地区表现最佳的外部法律顾问，并对事务类型、效率、DEI 等进行筛选。这意味着，通过管理账单审核，您可以确定最佳的外部法律顾问，并使工作更加严谨。利用节省下来的资金，法律团队可以将其重新投入到其他技术中，从而将法律部门推向更高的未来。
成功管理账单审核（MBR）的秘诀：人才+技术
机器学习是一种令人难以置信的工具，它彻底改变了法律账单的审查方式，但由人工（最好是专家）进行最终审查始终是有益的。即使是提供有用元数据的事务管理平台，如果没有能够利用上下文和法律账单设施的人类专家，也会产生错误。不过，有了管理式账单审核，这个人就不需要来自你的部门了。
一些 MBR 解决方案还提供专家合规审查员，他们的工作是监督即使是最好的机器学习技术也会忽略的细枝末节。这些专家接受过查找发票 "捆绑 "的培训，因此当外部法律顾问在一个细列项目中包含了太多不同的项目时，您就可以澄清他们到底向您收取了哪些费用。这些专家还训练有素，能够发现错别字和错误授权--如差旅时间或费用账单。
有兴趣进一步了解外包账单审核管理是否适合您？
探索我们的免费资源、 管理账单审核 (MBR) 终极指南》、以了解
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