随着全球向与 COVID-19 共存的 "新常态 "过渡，疫情对经济的影响不断显现。
对于金融机构--银行、保险公司和资产管理公司--来说，各种潜在的经济结果证明谈判非常复杂。
他们面临着许多问题。是否会出现第二次高峰？有多少被休假的工人最终能够重返工作岗位？经济复苏会像经济放缓那样迅速吗？利率会变成负数吗？政府将如何改变税收和支出的优先次序，以资助其特殊干预措施？
对于金融机构来说，这些都是极其重要的问题，对其资产负债表、客户、股东、监管机构以及最终的盈利能力都有着深远的影响。
现在，金融服务机构比以往任何时候都更需要他们的建模团队来帮助规划航线，穿越波涛汹涌的水域，驶向更平缓的水域。建模人员正在帮助他们的高级管理层了解各种结果将如何影响他们的机构，并帮助他们制定降低风险的方案。
模式必须应对前所未有的挑战
建模者面临的一个挑战是，有些措施和结果非常极端--例如每周有数百万人失业，名义利率可能为负，抵押贷款普遍不还--这远远超出了用于模拟 GDP 增长、违约率和利率风险（仅举几例）的正常假设。一些模型能够处理这些极端情况，并产生有价值的结果；而另一些则可能无法处理。
另一个挑战是缺乏可用于模型的可靠数据。例如？目前，在英国，银行对抵押贷款、个人贷款和信用卡债务实行了付款假期。虽然这对经济拮据的借款人来说是个好消息，但由于缺乏违约数据，要评估大流行期间对违约率的影响几乎是不可能的。只有当情况恢复到接近正常的程度时，才能清楚地看到这一点。
为了解决这些问题，并为高级决策者提供洞察力和选择，模型团队必须 快速开发新的模型 ，以反映新的现实并提供新的答案。在现有模型无法满足要求的情况下，他们正在使用 Python、R、MATLAB 等平台，甚至是高度复杂的电子表格，开发最终用户计算 (EUC) 应用程序。
这些系统可以快速建立，并能容纳新的假设和新的输入类型，从而为投资组合绩效、信贷风险、市场风险等领域提供有意义的见解，以及更广泛的决策选项。
对欧盟驻华使领馆进行适当控制
在标准的企业 IT 环境（包括检查、控制、文档和完全透明的环境）之外进行开发，虽然极具价值，但也意味着机构面临着模型风险。
如果没有适当的控制措施，即使在这些特殊情况下，机构也会面临运营、声誉、商业和监管风险。几乎没有迹象表明，英国 SS3/18 或美国 SR 11 7 等示范法规在当前情况下会有所放松。
模型团队需要尽快找到一种方法，确保对这些功能强大且复杂的应用程序进行控制、记录和检查，因为这些应用程序都是员工自己调试的，可能是在沙发上调试的。
当前的形势对建模人员提出了特殊的要求，要求他们应对一系列极端的结果，而这些结果在任何时候似乎都有可能发生。他们的技能、智慧和专业知识将帮助他们渡过难关，但需要注意确保缺乏控制和透明度不会损害他们的努力和成果。
