La IA en las comprobaciones de antecedentes: Amiga o enemiga

Reducir los errores humanos y los sesgos

La IA ofrece un respiro potencial frente a los errores humanos y los sesgos que suelen darse en los procesos tradicionales. El juicio humano da lugar a incoherencias y decisiones imprecisas.

Una vez más, es importante recordar que los algoritmos de IA son tan buenos como los datos con los que se han entrenado, independientemente de para qué se utilicen. Los algoritmos de IA pueden presentar algunos de los mismos problemas que el juicio humano. Al fin y al cabo, han sido creados por humanos. Los sesgos presentes en los conjuntos de datos subyacentes pueden ser perpetuados por la IA, lo que conduce a la discriminación.

Por lo tanto, las empresas deben mantener la cautela a la hora de implantar la IA.

Preocupación por la verificación de antecedentes mediante inteligencia artificial

Cuando se trata de utilizar la IA en la comprobación de antecedentes, existen preocupaciones válidas. Una de ellas es la posibilidad de obtener resultados inexactos.

Las principales preocupaciones giran en torno a:

• la IA no interpreta los datos correctamente, o
• La IA se ve influida por datos erróneos, lo que conduce a evaluaciones incorrectas de las personas.

Para muchas empresas, la falta de transparencia y responsabilidad también es motivo de preocupación. La mayoría de los responsables de RRHH y de contratación no entienden la tecnología que hay detrás de las decisiones que se toman. El funcionamiento interno de estos algoritmos puede ser a menudo complejo y difícil de descifrar para las personas que los crean. Esto hace que sea difícil entender cómo se toman las decisiones sobre los antecedentes, y aún más difícil explicar el porqué de las decisiones de contratación.
Las consideracioneséticas también desempeñan un papel importante en el debate sobre la verificación de antecedentes mediante IA. Se plantean cuestiones sobre privacidad, consentimiento e imparcialidad. Ya hay suficientes riesgos en la comprobación de antecedentes. Las empresas deben abordarlos antes de integrar la IA en sus procesos de selección.

Implicaciones jurídicas

Las implicaciones legales desempeñan un papel importante a la hora de determinar cómo pueden aprovechar las empresas esta tecnología. El uso de la IA debe ajustarse a las leyes y normativas vigentes. El incumplimiento de estas leyes puede dar lugar a demandas y multas para las organizaciones.

Como ya hemos mencionado, la falta de transparencia en la forma en que la IA llega a sus conclusiones plantea problemas desde el punto de vista jurídico. Los solicitantes tienen derecho a saber por qué se les ha rechazado basándose en un proceso automatizado de toma de decisiones. Los legisladores están creando directrices para el uso responsable de la IA en la comprobación de antecedentes, pero es un reto mantenerse al día. Las empresas deben mantenerse informadas sobre estos avances y adaptar sus prácticas. También es importante utilizar software de comprobación de antecedentes de proveedores de confianza. Deben actualizar constantemente su software para que se adhiera a las mejores prácticas.

¿Cómo utiliza Mitratech la IA?

Tradicionalmente, la búsqueda de antecedentes implicaba investigar y ponerse en contacto manualmente con los proveedores, un proceso que podía consumir un tiempo valioso. La IA ofrece un enfoque más inteligente. Las plataformas de selección de antecedentes basadas en IA no solo pueden identificar a los proveedores pertinentes en función de sus necesidades específicas de selección, sino que también pueden tener en cuenta los plazos de entrega de los proveedores.

Funciona así: Mediante el análisis de datos históricos sobre los tiempos de finalización de diferentes proveedores en varios tipos de verificación (por ejemplo, antecedentes penales, verificación de empleo), la IA puede predecir qué proveedores tienen más probabilidades de ofrecer resultados más rápidamente. Esto permite a la plataforma dar prioridad a los proveedores con un historial probado de eficiencia, reduciendo significativamente el tiempo total de entrega de sus verificaciones de antecedentes.

El poder de la IA responsable: transformar la comprobación de antecedentes

La IA ofrece una potente herramienta para la investigación de antecedentes, que promete eficacia y precisión. Sin embargo, una aplicación responsable es clave. En Mitratech, hemos aprovechado el poder de la IA al tiempo que priorizamos la equidad y la transparencia. La clave es avanzar hacia el futuro sin sacrificar la credibilidad y la legalidad.

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