Nota del editor: Este artículo se publicó originalmente en ciodive.com.
La IA generativa está a punto de trastornar el desarrollo de software, pero los CIO pueden ayudar a facilitar la transición a los trabajadores a medida que incorporan la tecnología a sus tareas diarias.
Los ejecutivos deben definir explícitamente los objetivos y las métricas, proporcionar formación y mantener abiertas las líneas de comunicación durante todo el proceso de adopción, recomienda Forrester.
Las empresas que se precipitan en las implementaciones se enfrentan a riesgos que van más allá del empeoramiento de la experiencia de los desarrolladores, incluyendo problemas de seguridad, problemas de rendimiento, litigios y equipos descoordinados.
«Lo primero es dejar claro que se trata de un apoyo para los desarrolladores y no de un sustituto», declaró Andrew Cornwall, analista sénior de Forrester, a CIO Dive. Se espera que algunas organizaciones se opongan a la tendencia e intenten reducir su plantilla de desarrolladores en respuesta al aumento de la productividad impulsado por la IA, pero Cornwall afirmó: «Creo que van a fracasar estrepitosamente».
A los ojos de los directores de informática y los equipos técnicos, el desarrollo de software es un objetivo prioritario para la implementación de la IA generativa.
«Desde hace un par de años, los desarrolladores han comenzado a interesarse por cuestiones como la cogeneración», afirmó Cornwall. «Las organizaciones que no ofrecen algún tipo de mecanismo de este tipo cuentan con desarrolladores que aportan el suyo propio».
El uso no regulado de la IA puede poner en riesgo a las empresas. La TI paralela tradicional ha sido durante mucho tiempo una pesadilla para las empresas, pero la accesibilidad de los modelos populares ha provocado que las organizaciones pierdan terreno en la batalla actual. Más de tres cuartas partes de los empleados admiten utilizar herramientas de IA que no han sido aprobadas por su empresa, según un informe de Microsoft y LinkedIn publicado en mayo.
«Esto supone un reto importante, sobre todo en lo que respecta a la protección y la integridad de los datos», declaró Thomas Humphreys, experto en cumplimiento normativo y gestor de contenidos de la empresa de gestión de riesgos de terceros Prevalent, a CIO Dive. «Los riesgos para la protección de datos pueden ser muy graves».
El efecto de la IA en la sombra
Los directores de informática pueden combatir la IA en la sombra actualizando los procesos de adquisición y verificación, instalando barreras de protección y promoviendo políticas de uso aceptable. Las organizaciones que se adelantan a los acontecimientos prepararán a sus empleados para el éxito en el futuro.
Según un estudio de Gartner, se espera que las herramientas de codificación basadas en inteligencia artificial se generalicen en las empresas en los próximos cuatro años. La consultora prevé que alrededor de tres cuartas partes de los ingenieros de software incorporarán asistentes de codificación con IA a sus flujos de trabajo para 2028, lo que supone un aumento considerable con respecto al 10 % de los desarrolladores empresariales que utilizaban estas herramientas a principios del año pasado.
Sin embargo, la IA generativa tendrá un impacto más allá de la programación, según Cornwall. «Escribir código ocupa una parte del tiempo de los desarrolladores, pero no es una parte muy grande».
Según un estudio de Forrester, los desarrolladores pueden utilizar la IA generativa para interpretar bases de código, ayudar en la depuración, mejorar los procesos de incorporación, traducir lenguajes de programación y agilizar los procesos de prueba.
A medida que las herramientas de IA ganan terreno en las comunidades de desarrolladores, surgen preocupaciones en torno a la dependencia de los empleados y su nivel de habilidades. Según un informe de Docker publicado en abril, los desarrolladores junior de back-end y full-stack dependen, en promedio, casi el doble de las herramientas de IA que los ingenieros con más experiencia.
«Es posible que veamos una interrupción en la formación de nuevos desarrolladores, porque si soy tan productivo como puedo serlo con un par de desarrolladores sénior y un par de desarrolladores de nivel medio, ¿por qué iba a contratar a desarrolladores junior que pueden escribir código de mala calidad cuando puedo tener una IA genérica que lo haga por mí?», dijo Cornwall.
Por otro lado, Cornwall dijo que algunas organizaciones están emparejando a desarrolladores junior con IA para tareas repetitivas. En cualquier caso, según Cornwall, podría producirse una desconexión entre el desarrollo senior y el desarrollo junior en un futuro próximo.
Nota del editor: Este artículo se publicó originalmente en Prevalent.net. En octubre de 2024, Mitratech adquirió la empresa de gestión de riesgos de terceros basada en IA, Prevalent. El contenido ha sido actualizado desde entonces para incluir información alineada con nuestra oferta de productos, cambios regulatorios y cumplimiento.
