人工智能正在多方面进入法律行业，引发了与内部客户、律师事务所客户、流程和控制团队、执行委员会等的对话。
但是，如果您还没有进行过这些讨论，别担心，您并不孤单（或落后）......。
事实上，我们最近一次网络研讨会的受众调查显示，超过一半的内部与会者尚未与公司联系讨论 GenAI。
这就是为什么我们邀请了首席风险官和律所高管参加我们最近与 Mitratech 的 AdvanceLaw、DXC Technology、Simmons & Simmons 和 Holland & Knight 的对话，以双重视角探讨人工智能对我们如何培训律师、处理员工事务和为法律工作定价的日益增长的影响。
您可以在这里收听完整的对话，或继续阅读对话内容！
影响不断扩大的生态系统--律师事务所在生成式人工智能方面的投资与 GC 的会面
人工智能正以令人难以置信的速度从专家的工作转变为每位高管的工作，我们的首席财务官小组成员分享了具有挑战性的观点（有时是相互冲突的观点），他们既要就 GenAI 为企业提供建议，又要弄清楚内部团队和律师事务所应如何利用它。
业务合作伙伴与内部和外部资源之间的这种拉扯也影响到了律师事务所，许多律师事务所都对人工智能基因进行了巨额投资。因此，那些负责人工智能计划的人发现，律师们对人工智能的思考方式发生了巨大转变。
正如荷兰莱特律师事务所创新合伙人 Martin Durkin 所说"我们已经看到人工智能从人们感兴趣的玩具变成了工具，我们的律师也看到了这一点，并要求我们想方设法将其纳入工作流程，以提供更高质量的法律工作。
缩小对话范围
AdvanceLaw 在 2023 年对约 18 家不同的律师事务所进行了一项调查，询问他们在过去两年和未来两年的创新重点在哪里。
我们发现，这些投资越来越多地转向面向客户的工作。因此，以前公司是建立内部基础设施，让律师们的工作更轻松，而现在他们只专注于简化计费工作，提供更好的客户体验。
这也解释了为什么很多公司仍在努力摸索自己在 GenAI 方面的策略，并在启动这些对话之前弄清客户的需求。
Haleon Plc 公司总法律顾问兼首席法务官 Bjarne Tellmann 解释说："不止一个大公司的管理合伙人说，他们有一半的客户群威胁说，如果我们不能在短时间内令人惊叹地使用 GenAI，他们就会离开；另一半客户群说，如果他们用十尺长的棍子碰 GenAI，他们就会离开。
因为事实上，颠覆期才刚刚开始。 比尔-德克尔曼（Bill Deckellman）在研究公司如何对律师进行 GenAI 培训时解释道、 "还没有人搞清楚--即使是专家。我们都需要与许多合作伙伴合作，并从内部和外部进行研究。这要从客户和人才开始。你打算如何提升你的员工？
实用建议：人工智能影响的落脚点和关注点
有一点可以肯定：公司正在对 GenAI 进行投资和测试，而且他们拥有这样做的资源。以下是AdvanceLaw调查结果中的统计数据：
不太清楚的是，他们究竟希望在哪些领域看到这些投资的最大投资回报率。或者换句话说，他们认为哪些实践领域有可能在大法中实现最大的生产力/效率提升。
企业、商业和诉讼排在前三位，而知识产权、就业和监管则属于受影响最小的类别。但是，我们的专家小组成员在审查这些结果时发现，至少在短期内，用例机会的分布更为均匀。事实上，这其中蕴含着巨大的机遇，因为尽管前三名肯定有机会，但即使是预计最不可能受到影响的实践领域，也仍将面临重大干扰。
正如比尔-德克尔曼所说 "我不是知识产权律师，但我长期从事专利申请工作，知道专利申请既昂贵又费时，而人工智能将在这方面大显身手"。
Marin Durkin 对此表示支持，并补充了人工智能在审查现有技术方面的优势："自动化越智能，你就能越快地完成审查并发现问题。我们已经在使用它来创建知识产权诉讼中的发现初稿。"
西蒙斯律师事务所 TMT 行业主管兼人工智能指导小组主席亚历克斯-布朗（Alex Brown）介绍了监管用例："你现在可以扫描数十万条记录，查看自己的商标是否侵犯了另一个商标；你可以指出GDPR文本，优化咨询领域等。
我们的专家小组一致认为，这将极大地改善交易关系。当您可以自动执行红线、内容摘要和更快地创建初稿等任务时，协议谈判将更快、更高效地进行。
虽然我们需要等待尘埃落定才能确定，但我们的专家认为，不会存在受影响最大和最小的实践领域；人工智能将横跨一切领域--其好处将超越生产力。
更快、更具成本效益、更高质量的法律工作：我们最终能拥有一切吗？
我们已经看到了人工智能对工作速度和效率的影响--61% 的 AdvanceLaw 调查受访者同意，技术将成为这方面竞争力的主要驱动力。
您可以缩短理解欧盟委托的大量意见或指令所需的准备时间。您可以减少初稿的数量，进行更有意义的编辑。马丁-杜金甚至举出了重复性诉讼（例如大规模仲裁）的例子，在这种情况下，你可以使用人工智能来审查大量索赔人的数据。该技术将数据分成子类别，以解决相关问题，从而以经济高效、更快的方式创建管理索赔所需的摘要。
"他解释说："就成千上万的个人而言，这是非常耗时和昂贵的。他解释说。 "但有了人工智能和文档自动化，您就可以审查事务，然后针对特定索赔提出过去成功的论据，这反过来又提高了您审查大量数据的质量。
尽管 89% 的 AdvanceLaw 受访者认为技术的最大影响将是生产力，但我们的专家小组成员认为工作质量也将发生重大转变，尤其是在洞察力方面。
商业智能和洞察力是人工智能的优势，但往往被更快产出的承诺所掩盖。比尔-德克尔曼（Bill Deckelmann）举了一个很好的应用例子："例如，如果你正在进行并购，那么了解市场上正在进行的交易是件好事。你可以从 GenAI 中获得这些洞察力，这将对企业界产生巨大影响"。
同时，使用 GenAI 还能让我们更好地了解产生法律工作的成本，这意味着我们可以更有效地为内部法律顾问编制预算，并开始了解单个任务的价值。
"这次对话规模更大Bjarne Tellmann 解释说。 "它将超越生产力的范畴，转而讨论律师究竟应该从事哪些工作--我们有哪些独特的能力，以及我们应该在哪些方面发挥这些能力。如果律所选择不采用这种方法，他们甚至可能面临道德挑战--他们能否向客户收取可以以更高质量和更低成本完成的工作费用？
Martin Durkin 也认为，我们可能离基于价值的计费方式更近了一步； "我们可能终于迎来了从计费工时向固定收费转变的拐点，因为我们关注的是所做工作的价值"。
"这是很重要的一点。我们的主持人凯瑟琳-谢尔说道 我们的主持人凯瑟琳-谢尔（Katherine Shell）说："这些律师事务所的定位非常独特，因为他们可以获取信息。很少有内部团队在每个领域都有足够的元数据来进行自己的分析--你需要的是能跨越不同客户的分析。
这些分析是否指向不同的计费模式或预算还有待观察，但有一点是肯定的：GenAI 将改变我们培训团队以及与合作伙伴和客户互动的方式。
一方面，客户希望知道你是否着眼于全局，包括风险。他们想知道你是否将他们或公司的数据置于风险之中，并就安全有效的使用进行合作对话。Bjarne Tellmann 建议，如果您还没有在 Panel 面试和 RFI 中提出有关创新和人工智能的问题，您应该考虑这样做。许多公司已经在发送有关人工智能使用及其专有数据安全的条款和条件。
这个等式的另一面是培训律师如何使用人工智能。正如亚历山大-布朗（Alexander Brown）所解释的那样 "及时工程将成为每家律所的律师核心技能的一部分。这实际上是关于教育，为人们创造一个安全的空间，让他们学会如何有效地使用这些工具，而不是眼前的生产力。"
马丁-德金（Martin Durkin）举例说明了使用人工智能培训律师的情况。 "你可以相当快速地训练其中一个模型，以创建发现和信息技术案件的初稿（坦率地说，这比没有做过这些工作、只是在学习的第一年律师要好得多）。然后，将其展示给律师，让他们观看人工智能模型审查投诉并标记问题。"
无论你站在对话的哪一边，GenAI 都将改变你的业务、你的人际关系以及我们的优先事项。您可以从以下三个关键方面为这场颠覆性变革做好准备：
- 尽早并经常与客户和合作伙伴进行合作对话
- 对所有律师进行如何安全地提示和使用人工智能模型的培训
- 提前建立质量和一致性方面的良好声誉，以建立投资和创新阶段所需的信任感
联系 AdvanceLaw，寻找创新、优质、多元化的律所--无论是为您的下一个事项，还是为您的所有法律工作！
