但合同分析的好处远不止降低法律风险这么简单。合同分析还能为改进整体合同流程、防止收入和成本流失等提供新的策略。
了解合同分析
如果您能预测风险并降低合同渠道的风险以确保长期利益,会怎样?如果您能打开所有合同进行搜索呢?或者,如果您能立即找出合同卡壳的地方以改进工作流程呢?
通过合同分析,您可以做到这一点。所有这些尘封在 "云 "或旧资料库中的合同都蕴含着丰富的预测数据和关键条款。您只需将它们解锁。
有了人工智能和深度学习机制,这些旧合同就可以用来预测风险、揭露漏洞并确保文本安全,而无需进行多年的人工翻阅。这股新的风险缓解浪潮利用人工智能分析合同条款,深入洞察激励、赔偿、条款、政策和责任,将风险缓解作为一个预测要素,最终反馈到您的工作流程中,从而提高准确性,降低风险,增加收入。
简而言之,合同分析利用现有的合同语料库来获取数据见解,从而使您的合同和创建合同的过程更加完善。这就好比为你的合同配备了 X 光规格。
合同分析是如何进行的?
合同分析与人工智能有着内在联系。机器学习算法能够快速拆分成千上万份合同,并利用这些信息突出具体内容,引入流程变更。因此,在这一过程中,人工智能首先要对合同档案(签署后和流程中)进行解构,并使用自然语言处理将每份合同的各个部分与模板进行映射。
数十万份现有合同(以及数百万个数据点)将用于显示您的合同在哪些方面存在特定的语言问题,这将向您展示您的合同语言与现有语言的不同之处,以及这是否可能成为潜在的责任。
这一过程将发现不同合同条款和条件的不同之处。当然,合同分析还可以跟踪正在进行的合同,并在发生特定事件(条款被破坏、到期等)时发出警报。在 "映射 "合同的过程中,关键条款变得可探索,这意味着现有的合同细节可以随时搜索,并在合同渠道中使用(未付款风险等)。
简而言之,合同分析利用现有的合同模板,提醒您注意任何可疑的合同语言,同时对合同进行去结构化,从而使关键条款变得可探索,并开放合同供跨渠道的进一步分析。这意味着,合同分析可让您在风险发生之前进行预测。
合同分析的主要优势
让我们来了解一下合同管理可以颠覆当前法律生态系统的一些方法。合同分析可以改变企业合同流程的方式有很多,但我们将把范围缩小到容易消化的几种。
为了更好地理解合同分析,重要的是要将其视为一种全面的合同重组,而不是一种别致的工具。它将极大地改变你处理当前和过去合同的方式。它还将赋予您更好地升级工作流程的灵活性和重塑法律生态系统的洞察力。
风险缓解
将合同与现有的合同数据库进行比较的过程中,可以发现一些令人难以置信的风险。根据所使用的准确人工智能,您将收到一份重点内容清单,该清单将触发与法律语言相关的任何潜在风险因素。这意味着可以根据行业标准来衡量具体条款,并对其进行润色,以消除漏洞或混乱的监管语言。因此,无需花费数小时手工审核合同,人工智能就能立即以更高的准确性和更深刻的结果对合同进行剖析。
探索性
人工智能不仅能帮助发现潜在漏洞,还能通过剖析要素并将其标准化为丰富的关键字,使现有合同具有可探索性。这使得合同更容易跨渠道搜索,让任何人都有能力挖掘合同,而无需手动搜索具体内容,如不付款风险。这一过程有助于减少冗余,提高合同可见性。
举例说明:通过ContractRoom,您可以搜索与特定供应商签订的每份合同、包含特定法律漏洞的每份合同,甚至可以搜索整个合同系列中的义务。通过合同分析,您可以立即对合同进行细化和深入分析。
分析
这一发现隐藏条款、收入热点、法律漏洞和潜在威胁的过程,为企业在其合同框架内提供了令人难以置信的分析灵活性。在不牺牲时间和可操作性的前提下,可以立即对条款进行修改,并与现有模板相匹配。这固然意味着可以更快地发现和处理风险,同时也意味着合同成为丰富数据的分析热点,可用于进一步改进流程。
提高灵活性
这一发现隐藏条款、收入热点、法律漏洞和潜在威胁的过程,为企业在合同框架内提供了令人难以置信的分析灵活性。
合同分析的结果是提高整个组织的灵活性。能够识别采购、条款和条件、业务协议和保密协议中的问题,同时开放合同供进一步搜索、完善和分析,使企业有能力修正现有合同问题,改善合同关系,增加收入流。
最终的结果是,ContractRoom等工具为您提供了一个战略性的签约流程 ,利用技术进步来增强现有的合同生态系统。
将一切联系起来
总之,合同分析可以利用现有合同的内容数据和流程数据,为您提供可以重塑未来流程的见解。该流程将现有合同分解为可探索的条款,您可以利用这些条款提高速度,减少冗余。
合同分析对整个组织都有影响,有助于在风险发生之前将其化解(即预测性风险缓解)。利用技术在提高准确性的同时减少繁琐的工作,这正在重塑法律行业的格局,而人工智能驱动的合同分析等流程正在颠覆行业并创造新的标准。合同分析让您以更少的资源更快地完成更多工作。
如果您有兴趣了解有关合同分析的更多信息,或者您想知道合同分析如何融入您当前的生态系统,请立即联系我们。
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