En SHRM 2025, una sala repleta de líderes de RR. HH. se reunió para asistir a una sesión titulada «Cumplimiento, caos y colaboración: lo que hemos aprendido al crear herramientas de IA para RR. HH. con seres humanos en el ciclo». Dirigida por Susan Anderson y Aimee Pedretti, dos expertas en recursos humanos y cumplimiento normativo de Mitratech, la sesión abordó cómo incorporar la inteligencia artificial (IA) en los flujos de trabajo de recursos humanos de una manera ética, eficaz y, sobre todo, centrada en las personas.
La IA promete un potencial transformador para los recursos humanos, pero solo si se diseña y se implementa con intención. Tomemos, por ejemplo, una empresa que implementa rápidamente nuevas herramientas de reclutamiento basadas en IA, pero no capacita a los gerentes de contratación sobre cómo detectar problemas éticos o relacionados con sesgos. Sin esa orientación, los riesgos aumentan rápidamente. Por el contrario, los principales innovadores en RR. HH. adoptan un enfoque Human-in-the-Loop (HITL), en el que se incorpora a profesionales de RR. HH. para que prueben las herramientas de IA según estándares claros y definidos internamente antes de que se implementen por completo. Esto mantiene los valores humanos en el centro de la innovación, al tiempo que se fomenta la confianza, la transparencia y la responsabilidad.
Los recursos humanos en la encrucijada entre la IA y la responsabilidad
En todos los sectores, las organizaciones se apresuran a adoptar herramientas de IA que prometen rapidez, escalabilidad y ahorro. Los recursos humanos no son una excepción. Desde la selección de currículos y la redacción de políticas hasta la respuesta en tiempo real a preguntas sobre cumplimiento normativo, la IA generativa está transformando la forma de trabajar.
Pero, a pesar de todo el entusiasmo, existe una verdadera corriente subterránea de preocupación. La confianza en la IA sigue siendo baja, y no sin razón. Cuando se diseñan sin las medidas de seguridad adecuadas, las herramientas de IA pueden amplificar los sesgos, tomar decisiones sin contexto y erosionar la confianza de los empleados. Por eso es fundamental crear una IA responsable, desde el diseño, con fuentes de datos fiables, un alcance claro y controles de sesgos intencionados incorporados desde el principio.
Susan y Aimee destacaron una tensión fundamental a la que se enfrentan los responsables de RR. HH.: permitir una rápida transformación impulsada por la IA sin dejar de ser responsables del cumplimiento normativo, la equidad y la transparencia. Este equilibrio requiere tanto rapidez como reflexión para actuar de forma responsable.
¿Qué es Human-in-the-Loop (HITL)?
Human-in-the-Loop, o HITL, es un enfoque para el desarrollo y la implementación de la IA que mantiene a las personas, seres humanos reales, capacitados y responsables, integrados en puntos clave del proceso. En lugar de tratar la IA como una herramienta que se «configura y se olvida», HITL garantiza que los seres humanos formen parte de:
- Entrenar el modelo con datos precisos y relevantes.
- Revisar los resultados en cuanto a calidad, sesgo y precisión.
- Decidir cuándo y cómo se debe utilizar la IA en los flujos de trabajo reales.
Para los equipos de recursos humanos y cumplimiento normativo, este enfoque es esencial. HITL reconoce que la IA puede ser un potente acelerador, pero solo cuando se combina con el juicio, el contexto y la supervisión humanos.
Por qué los responsables de RR. HH. deben prestar atención al concepto «Human-in-the-Loop» (HITL)
Como compartió Susan Anderson: «Incluso después de años de usar estas herramientas, siguen teniendo fallos. Para contrarrestar eso, hay que contar con personas en el proceso».
Los responsables de RR. HH. no necesitan ser científicos de datos, pero sí deben ser administradores estratégicos y éticos del papel de la IA en RR. HH., orientando la forma en que se introducen y utilizan estas herramientas en beneficio tanto de los empleados como de las organizaciones.
HITL es más que un marco técnico; es una mentalidad que sitúa a las personas en el centro de las decisiones impulsadas por la IA.
- Próximo artículo de la serie: Cinco lecciones aprendidas con esfuerzo al crear herramientas de IA con marcos HITL.
- Entonces: Por qué el pensamiento crítico es la habilidad más importante para el lugar de trabajo impulsado por la IA.
