在 SHRM 2025 大会上，众多人力资源领导者齐聚一堂，参加了题为 "合规、混乱与协作 "的会议：我们从构建有人类参与的人力资源人工智能工具中学到了什么？会议由 Mitratech 的两位人力资源和合规专家 Susan Anderson 和 Aimee Pedretti 主持，探讨了如何以合乎道德、有效，尤其是以人为本的方式将人工智能（AI）引入人力资源工作流程。
人工智能有望为人力资源带来变革潜力，但前提是必须用心设计和部署。举例来说，如果一家公司迅速推出了新的人工智能招聘工具，但却没有对招聘经理进行培训，让他们了解如何发现道德或偏见方面的问题。没有这种指导，风险就会迅速增加。与此相反，领先的人力资源创新者则采取了 "人在回路中"（HITL）的方法，让人力资源专业人员在人工智能工具全面推广之前，根据明确的、内部定义的标准对其进行测试。这样既能将人的价值置于创新的核心，又能建立信任、透明度和问责制。
处于人工智能与问责制交叉口的人力资源部门
在各行各业，企业都在争先恐后地采用人工智能工具，以保证速度、规模和节约。人力资源部门也不例外。从筛选简历、起草政策到实时回答合规性问题，生成式人工智能正在重塑工作方式。
不过，在一片欢呼声中，也确实暗流涌动，令人担忧。人们对人工智能的信任度仍然很低，这并不是没有原因的。如果在设计时没有正确的防护措施，人工智能工具可能会放大偏见，在没有背景的情况下做出决策，并削弱员工的信任。这就是为什么从设计之初就必须建立负责任的人工智能，其中包括可信的数据源、明确的范围和有意的偏见检查。
Susan 和 Aimee 强调了人力资源领导者面临的一个核心矛盾：既要实现人工智能驱动的快速转型，又要对合规性、公平性和透明度负责。要在这两者之间取得平衡，既需要速度，也需要深思熟虑，才能负责任地驾驭。
什么是 "人在回路中"（HITL）？
Human-in-the-Loop 或 HITL 是一种开发和部署人工智能的方法，它将真实的、训练有素的、负责任的人融入流程的关键点。HITL 不把人工智能当作一个 "设置好就不用管它 "的工具，而是确保人类成为人工智能的一部分：
- 用准确的相关输入来训练模型
- 审查产出的质量、偏差和准确性
- 决定何时以及如何在实际工作流程中使用人工智能
对于人力资源和合规团队来说，这种方法至关重要。HITL 承认，人工智能可以成为强大的加速器，但必须与人类的判断、背景和监督相结合。
人力资源领导者为何应关注 "人在环路中"（HITL）？
正如苏珊-安德森（Susan Anderson）所说："即使在使用这些工具多年之后，它们仍然存在缺陷。要消除这些缺陷，就必须让人类参与其中"。
人力资源领导者不需要成为数据科学家，但他们确实需要成为人工智能在人力资源领域发挥作用的战略和道德管理者，指导如何引入和使用这些工具，使员工和组织都能从中受益。
HITL 不仅仅是一个技术框架，更是一种将人置于人工智能决策中心的思维方式。
