La gobernanza de datos ha pasado a ocupar un lugar destacado en el debate actual sobre todo lo relacionado con los datos, incluida su gestión y seguridad. Sin embargo, para llevar a cabo una gobernanza de datos eficaz, las organizaciones no deben lanzarse a ello sin más. En primer lugar, deben desarrollar un marco de gobernanza de datos que sirva de modelo para abordar cuestiones relacionadas con los datos, como su seguridad y privacidad.
¿Qué es la gobernanza de datos?
Antes incluso de desarrollar un marco para la gobernanza de datos, es útil comprender primero el término. Según Dataversity, la gobernanza de datos es el «conjunto de prácticas y procesos que ayudan a garantizar la gestión formal de los activos de datos dentro de una organización». Dicho de otro modo, la gobernanza de datos son las prácticas y procesos para la gestión formal de los datos de una organización.
Sin embargo, a decir verdad, no existe una definición universal de gobernanza de datos, y cualquier definición depende realmente de cómo se utilice el término. Algunos utilizan la gobernanza de datos para referirse a las normas y directrices que rigen la gestión de datos. Otros utilizan el término «gobernanza» de datos para referirse a cómo se almacenan y mantienen los datos. Sin embargo, a efectos de crear un marco, la gobernanza de datos se refiere a las políticas y procesos que rigen la forma en que se gestionan los datos.
¿Por qué es tan importante la gobernanza de datos?
La gobernanza de datos ha pasado a primer plano solo en los últimos años. Pero no ha llegado ahí por sí sola. Ha sido impulsada por los acontecimientos. Más concretamente, una serie de violaciones de datos de gran repercusión mediática en los últimos años han situado la gobernanza de datos en lo más alto de la agenda de muchos profesionales de la tecnología de la información.
A raíz de estas violaciones y de la preocupación general por la privacidad de los datos, han surgido leyes como el RGPD y la CCPA. Estas leyes imponen restricciones más estrictas sobre cómo las organizaciones utilizan los datos personales que recopilan, cómo gestionan esos datos e incluso qué datos pueden recopilar. Como resultado del aumento de las violaciones de datos y la llegada de las leyes de privacidad de datos, muchas organizaciones están adoptando marcos de gobernanza de datos para formalizar la forma en que se gestionan sus datos.
¿Por qué es necesario un marco para el software de gobernanza de datos?
Se ha convertido en un cliché, pero las organizaciones actuales funcionan gracias a los datos. Y cada día producimos cantidades cada vez mayores de ellos. De hecho, solo en los últimos dos años, el 90 % de los datos del mundo se han generado. Con el auge de nuestra sociedad conectada y la llegada del Internet de las cosas, ese volumen de datos seguirá creciendo cada vez más rápido.
Lo que hace un marco de gobernanza de datos es establecer una estructura para que una organización lo gestione todo. Sin dicho marco, es más probable que las organizaciones traten sus datos de forma aleatoria, desarrollando políticas en torno a cuestiones como la privacidad y la seguridad de los datos de forma reactiva y aleatoria, en lugar de hacerlo de forma proactiva y sistemática. Incluso se puede considerar la gobernanza de datos como una póliza de seguro, que ayuda a las empresas a mitigar cualquier riesgo que pueda surgir de sus datos y a reducir su responsabilidad.
Los cuatro pilares del marco de gobernanza de datos
Para que las organizaciones conviertan sus datos en un activo exitoso, hay cuatro pilares que deben tener en cuenta:
- Casos de uso distintos: es esencial conectar la gobernanza de datos con los resultados empresariales teniendo en cuenta los ingresos, los costes y los riesgos.
- Valor cuantificable: el impacto de la implementación de la gobernanza de datos debe ser medible.
- Capacidades del producto: las capacidades de gobernanza de datos deben satisfacer las necesidades individuales en el ámbito del procesamiento de datos.
- Modelo entregable: la gobernanza de datos debe ser un servicio escalable, lo que significa que cuantos más casos se aborden, más valor aportará la organización.
¿Cuáles son algunas de las ventajas de la gobernanza de datos?
¿Cómo se beneficiará su organización al implementar una gobernanza de datos eficaz? Veamos las ventajas...
- La coherencia de los datos significa que todos comparten los mismos datos, independientemente de su ubicación dentro de la organización, lo que evita una serie de problemas operativos y de gestión de riesgos.
- La mejora de la calidad de los datos significa que sus decisiones y operaciones se basan en información precisa y completa, en lugar de datos engañosos u obsoletos.
- Mejor toma de decisiones gracias al uso de datos optimizados, de modo que las decisiones de los altos directivos y del resto del personal puedan ser precisas y estar en consonancia con las condiciones reales y las realidades operativas.
- Mejora de la planificación empresarial, ya que los líderes empresariales pueden proyectarse mejor en el futuro a la hora de tomar decisiones clave.
- Mejora del rendimiento financiero, ya que la gobernanza de datos elimina los errores (y posibles sanciones) y optimiza las decisiones y los sistemas basados en datos para que ofrezcan un mejor rendimiento.
Preguntas clave que hay que plantearse antes de desarrollar un modelo
Antes incluso de empezar a desarrollar un marco de gobernanza de datos, hágase algunas preguntas fundamentales:
¿Por qué necesitamos un marco de gobernanza de datos?
Antes incluso de empezar, debes preguntarte: ¿por qué necesita mi organización un marco de gobernanza de datos? ¿Qué te motiva a ti y a tu organización a tener uno? ¿Es porque se trata de una herramienta nueva y brillante de la que alguien ha oído hablar y ahora quiere? ¿O estás respondiendo a un evento adverso que ocurrió con tus datos y quieres asegurarte de que no vuelva a ocurrir? En cualquier caso, primero articula con precisión por qué necesitas un marco en torno a la gobernanza de datos.
¿Cómo es mi gobernanza de datos actual?
Debe comprender cómo es el marco actual de gobernanza de datos de su organización. ¿Tiene alguno? Y si lo tiene, ¿qué tipo de controles y políticas se aplican? Además, debe comprender si su gobernanza de datos actual está actualizada y refleja las mejores prácticas actuales... o si se redactó hace varios años y no se ha actualizado.
¿Qué pretendemos conseguir con un marco de gobernanza de datos?
Esto va más allá de la cuestión general de si se necesita o no un marco de gobernanza de datos; ¿qué se espera conseguir concretamente con él? En resumen, ¿cuál es el objetivo final de contar con un marco de gobernanza de datos? ¿Qué KPI puedo asociar a su implementación? Se trata de una cuestión fundamental que ayudará a determinar qué tipo de marco de gobernanza de datos, si es que hay alguno, le ayudará mejor a alcanzar unos objetivos empresariales sólidos.
¿Cómo será el estado futuro de mis datos?
Una vez que haya identificado lo que pretende conseguir con el software de gobernanza de datos, el siguiente paso es identificar cómo podrían ser sus datos en el futuro y en qué se diferenciarían de los actuales. ¿Qué planes tiene su grupo de tecnología de la información para la gestión de datos en los próximos tres o cinco años? ¿Qué tipo de datos de clientes/consumidores tendrá a su disposición, teniendo en cuenta la ampliación de normativas como el RGPD y la CCPA? Este tipo de preguntas le ayudarán a definir con precisión el estado futuro de sus datos.
Crear un equipo interdisciplinario de gobernanza de datos.
Los marcos no los construye una sola persona, sino equipos. Y eso es lo que pasa con la creación de un marco de gobernanza de datos. Para armar un equipo de gobernanza de datos completo, busca una mezcla de expertos en la materia, expertos en seguridad de datos, personal de TI, gerentes de proyectos y demás.
Pero el equipo no tiene por qué estar compuesto exclusivamente por personas con conocimientos de TI: complete su equipo de gobernanza de datos con profesionales de la línea de negocio que puedan aportar al equipo su experiencia en primera línea y en funciones transversales.
Creación de su marco de gobernanza de datos
Una vez que haya respondido a las preguntas anteriores y haya decidido quién formará parte de su equipo, dispondrá de una base sólida sobre la que construir un marco de gobernanza de datos. Sin embargo, a la hora de construirlo, no puede proceder de forma aleatoria, sino que debe seguir una progresión lógica de pasos.
Determina tu estrategia de gobernanza de datos.
Cree una estrategia de datos reuniendo los procesos, las personas y los flujos de trabajo existentes.
Empieza poco a poco.
Comience con un solo área de negocio o problema relacionado con los datos y amplíe a partir de ahí. Sugerencia: es recomendable comenzar con uno en el que los problemas significativos o los riesgos inminentes lo conviertan en un buen campo de pruebas para la gobernanza de datos.
Elige el marco adecuado
Elija el marco de gobernanza de datos que mejor se adapte a su estrategia de datos.
Comunicar
Establecer una estrategia de comunicación para informar a las personas de toda la organización sobre la gobernanza de datos.
Manténgalo actualizado.
Continúe perfeccionando su marco de trabajo a medida que cambien las necesidades de su negocio.
Mejores prácticas en materia de gobernanza de datos
1. La gobernanza de datos no es lo mismo que la gestión de datos.
La gestión de datos es el conjunto de medidas adoptadas para facilitar el marco del software de gobernanza de datos. La gobernanza de datos es la función de toma de decisiones sobre la gestión de datos.
2. Los marcos elaborados de forma colaborativa son los más eficaces.
Los empleados de la organización que saben cómo gestionar mejor los datos deben desempeñar un papel fundamental en el diseño del marco, ya que esto garantizará la optimización óptima del proceso.
3. La gobernanza de datos debe integrarse en toda la organización.
Una vez que el marco esté operativo, garantizar su implementación en toda la organización asegurará la coherencia en la recopilación de datos para ayudar a todos los equipos a alcanzar sus objetivos.
4. Hitos de riesgo
Los datos son valiosos y, cuando se comparten dentro de la organización, el riesgo aumenta. Establecer hitos de riesgo pondrá el foco en los riesgos potenciales para ayudar a evitar costosas infracciones.
5. Perfeccionar continuamente
A medida que su organización crezca, revise periódicamente la estrategia de gobernanza de datos para asegurarse de que sigue satisfaciendo las necesidades de sus clientes y de su organización.
