La gouvernance des données est aujourd'hui au premier plan des discussions sur tout ce qui touche aux données, y compris la gestion et la sécurité des données. Mais pour que la gouvernance des données soit efficace, les organisations ne doivent pas se contenter de sauter le pas. Elles doivent d'abord élaborer un cadre de gouvernance des données qui servira de modèle pour la manière dont elles abordent les questions liées aux données, telles que la sécurité et la confidentialité des données.
Qu'est-ce que la gouvernance des données ?
Avant même de développer un cadre pour la gouvernance des données, il est utile de comprendre le terme. Selon Dataversity, la gouvernance des données est "l'ensemble des pratiques et des processus qui contribuent à assurer la gestion formelle des actifs de données au sein d'une organisation". En d'autres termes, la gouvernance des données est l'ensemble des pratiques et des processus permettant d'assurer la gestion formelle des données d'une organisation.
En réalité, il n'existe pas de définition universelle de la gouvernance des données, et toute définition dépend de la manière dont le terme est utilisé. Certains utilisent la gouvernance des données pour désigner les normes et les lignes directrices qui régissent la gestion des données. D'autres utilisent le terme "gouvernance" des données pour désigner la manière dont les données sont stockées et conservées. Toutefois, dans le cadre de l'élaboration d'un cadre, la gouvernance des données fait référence aux politiques et aux processus qui régissent la gestion des données.
Pourquoi la gouvernance des données est-elle si importante ?
La gouvernance des données n'est apparue sur le devant de la scène qu'au cours des dernières années. Mais elle n'est pas arrivée là toute seule. Elle y a été poussée par les événements. Plus précisément, un certain nombre de violations de données très médiatisées au cours des dernières années ont poussé la gouvernance des données au sommet de l'agenda de nombreux professionnels des technologies de l'information.
De ces plages, et de l'inquiétude générale concernant la confidentialité des données, sont nées des lois telles que le GDPR et le CCPA. Celles-ci imposent des contraintes plus strictes sur la manière dont les organisations utilisent les données personnelles qu'elles collectent, sur la manière dont elles gèrent ces données, et même sur les données qu'elles peuvent collecter. En raison de l'augmentation des violations de données et de l'avènement des lois sur la confidentialité des données, de nombreuses organisations adoptent des cadres de gouvernance des données pour formaliser la manière dont leurs données sont gérées.
Pourquoi un cadre pour les logiciels de gouvernance des données est-il nécessaire ?
C'est devenu un cliché, mais les organisations d'aujourd'hui fonctionnent grâce aux données. Et nous en produisons chaque jour des quantités de plus en plus importantes. En fait, rien qu'au cours des deux dernières années, 90 % des données dans le monde ont été générées. Avec l'essor de notre société connectée et l'avènement de l'internet des objets, ce volume de données ne cessera de croître.
Un cadre de gouvernance des données met en place une structure permettant à une organisation de gérer l'ensemble des données. En l'absence d'un tel cadre, les organisations sont plus susceptibles de traiter leurs données au hasard, en élaborant des politiques sur des questions telles que la confidentialité et la sécurité des données de manière réactive et aléatoire, plutôt que de manière proactive et systématique. On peut même considérer la gouvernance des données comme une police d'assurance, aidant les entreprises à atténuer tout risque pouvant découler de leurs données et à réduire leur responsabilité.
Les quatre piliers du cadre de gouvernance des données
Pour que les organisations fassent de leurs données un actif fructueux, il y a quatre piliers à prendre en compte :
- Cas d'utilisation distincts : il est essentiel de relier la gouvernance des données aux résultats de l'entreprise en tenant compte des revenus, des coûts et des risques.
- Valeur quantifiable : l'impact de la mise en œuvre de la gouvernance des données doit être mesurable.
- Capacités des produits : les capacités de gouvernance des données doivent répondre aux besoins individuels en matière de traitement des données.
- Modèle de prestation : la gouvernance des données doit être un service évolutif, ce qui signifie que plus le nombre de cas traités est important, plus l'organisation apporte de la valeur.
Quels sont les avantages de la gouvernance des données ?
Comment votre organisation va-t-elle récolter les fruits de la mise en place d'une gouvernance des données efficace ? Voyons comment...
- La cohérence des données signifie que tout le monde partage les mêmes données, où qu'il se trouve dans l'organisation, ce qui permet d'éviter toute une série de problèmes opérationnels et de gestion des risques.
- L'amélioration de la qualité des données signifie que vos décisions et vos opérations sont basées sur des informations précises et complètes, plutôt que sur des données trompeuses ou obsolètes.
- Une meilleure prise de décision grâce à l'utilisation de données optimisées, afin que les décisions prises par la direction soient précises et en phase avec les conditions réelles et les réalités opérationnelles.
- Amélioration de la planification des activités, les chefs d'entreprise étant en mesure de mieux se projeter dans l'avenir pour faire des choix clés.
- Amélioration des performances financières: la gouvernance des données permet d'éliminer les erreurs (et éventuellement les pénalités) et d'optimiser les décisions et les systèmes fondés sur les données afin d'obtenir de meilleures performances.
Questions clés à poser avant d'élaborer un modèle
Avant même de commencer à développer un cadre de gouvernance des données, posez-vous quelques questions fondamentales:
Pourquoi avons-nous besoin d'un cadre de gouvernance des données ?
Avant même de commencer, vous devez vous poser les questions suivantes : Pourquoi mon organisation a-t-elle besoin d'un cadre de gouvernance des données ? Qu'est-ce qui vous motive, vous et votre organisation, à vous doter d'un tel cadre ? Est-ce parce que c'est le nouvel outil dont quelqu'un a entendu parler et qu'il veut maintenant ? Ou bien vous réagissez à un événement indésirable qui s'est produit avec vos données et vous voulez vous assurer qu'il ne se reproduira pas ? Quoi qu'il en soit, commencez par expliquer précisément pourquoi vous avez besoin d'un cadre de gouvernance des données.
À quoi ressemble ma gouvernance actuelle des données ?
Vous devez comprendre à quoi ressemble le cadre actuel de gouvernance des données de votre organisation. En avez-vous même un ? Et si c'est le cas, quels types de contrôles et de politiques sont en place ? De plus, vous devez savoir si votre gouvernance des données actuelle est à jour et reflète les meilleures pratiques actuelles... ou si elle a été rédigée il y a plusieurs années et n'a pas été mise à jour.
Quels sont les objectifs d'un cadre de gouvernance des données ?
Cela va au-delà de la question générale de savoir si vous avez besoin ou non d'un cadre de gouvernance des données ; qu'espérez-vous réaliser spécifiquement en vous dotant d'un tel cadre ? En bref, quel est l'objectif final d'un cadre de gouvernance des données ? Quels sont les indicateurs de performance clés que je peux associer à sa mise en œuvre ? Il s'agit d'une question fondamentale qui permettra de déterminer le type de cadre de gouvernance des données qui vous aidera le mieux à atteindre vos objectifs commerciaux.
À quoi ressemble l'état futur de mes données ?
Une fois que vous avez identifié ce que vous essayez de réaliser avec un logiciel de gouvernance des données, vous devez déterminer comment vos données pourraient se présenter à l'avenir - et en quoi elles diffèrent de celles d'aujourd'hui. Qu'est-ce que votre groupe de technologie de l'information a prévu pour la gestion des données dans les trois ou cinq prochaines années ? De quel type de données sur les clients/consommateurs disposerez-vous, à la lumière des réglementations croissantes telles que le GDPR et le CCPA ? Voilà le genre de questions qui vous aideront à définir avec précision l'état futur de vos données.
Constituer une équipe pluridisciplinaire de gouvernance des données
Les cadres ne sont pas construits par un individu, mais par des équipes. Il en va de même pour l'élaboration d'un cadre de gouvernance des données. Lors de la constitution d'une équipe de gouvernance des données bien équilibrée, il convient de rechercher un mélange d'experts en la matière, d'experts en sécurité des données, de personnel informatique, de chefs de projet, etc.
Mais il n' est pas nécessaire que l'équipe soit entièrement composée de personnes ayant un penchant pour les technologies de l'information : Complétez votre équipe de gouvernance des données avec des professionnels de l'entreprise qui peuvent apporter à l'équipe une expérience de première ligne et interfonctionnelle.
Créer votre cadre de gouvernance des données
Une fois que vous aurez répondu aux questions ci-dessus et que vous aurez constitué votre équipe, vous disposerez d'une base solide pour élaborer un cadre de gouvernance des données. Mais pour ce faire, vous ne pouvez pas procéder au hasard ; il existe une progression logique des étapes à suivre.
Déterminer votre stratégie de gouvernance des données
Créer une stratégie de données en rassemblant les processus, les personnes et les flux de travail existants.
Commencer modestement
Commencez par un seul domaine d'activité ou une seule question relative aux données et développez à partir de là. Conseil : il est bon de commencer par un domaine où des problèmes importants ou des risques imminents en font un bon terrain d'essai pour la gouvernance des données.
Choisir le bon cadre
Choisissez un cadre de gouvernance des données qui s'aligne le mieux sur votre stratégie en matière de données.
Communiquer
Établir une stratégie de communication pour informer les personnes de l'ensemble de l'organisation sur la gouvernance des données.
Tenez-le à jour
Continuez à affiner votre cadre au fur et à mesure de l'évolution des besoins de votre entreprise.
Meilleures pratiques en matière de gouvernance des données
1. La gouvernance des données n'est pas la gestion des données
La gestion des données est l'ensemble des mesures prises pour faciliter le cadre logiciel de la gouvernance des données. La gouvernance des données est la fonction de prise de décision concernant les décisions relatives à la gestion des données.
2. Les cadres élaborés en collaboration sont les plus efficaces
Les employés de l'organisation qui savent comment gérer au mieux les données devraient jouer un rôle essentiel dans la conception du cadre, car cela garantira une optimisation optimale du processus.
3. La gouvernance des données doit être intégrée à l'échelle de l'organisation
Une fois le cadre fonctionnel, sa mise en œuvre dans l'ensemble de l'organisation garantira la cohérence de la collecte des données afin d'aider chaque équipe à atteindre ses objectifs.
4. Jalons de risque
Les données sont précieuses et lorsqu'elles sont partagées au sein de l'organisation, les risques augmentent. L'établissement de jalons en matière de risques permet de mettre en évidence les risques potentiels et d'éviter des violations coûteuses.
5. Affiner en permanence
Au fur et à mesure que votre organisation se développe, réexaminez la stratégie de gouvernance des données pour vous assurer qu'elle répond toujours aux besoins de vos clients et de votre organisation.
Contrôlez vos données et garantissez la conformité.
Contrôlez de bout en bout l'ensemble de votre contenu au sein des services financiers.