El gobierno de los datos ha pasado a un primer plano en el debate actual sobre todo lo relacionado con los datos, incluida su gestión y seguridad. Pero para gobernar los datos con eficacia, las organizaciones no deben lanzarse sin más. Lo primero que deben hacer es desarrollar un marco de gobernanza de datos que sirva de modelo para abordar cuestiones como la seguridad y la privacidad de los datos.
¿Qué es la gobernanza de datos?
Antes incluso de desarrollar un marco para la gobernanza de datos, conviene entender primero el término. Según Dataversity, la gobernanza de datos es el "conjunto de prácticas y procesos que ayudan a garantizar la gestión formal de los activos de datos dentro de una organización". Dicho de otro modo, la gobernanza de datos son las prácticas y procesos para la gestión formal de los datos de una organización.
A decir verdad, no existe una definición universal de gobernanza de datos, y cualquier definición depende realmente de cómo se utilice el término. Algunos utilizan la gobernanza de datos para referirse a las normas y directrices que rigen la gestión de datos. Otros utilizan el término "gobernanza" de datos para referirse a cómo se almacenan y mantienen los datos. Sin embargo, a efectos de la creación de un marco, la gobernanza de datos se refiere a las políticas y procesos que rigen la gestión de los datos.
¿Por qué es tan importante la gobernanza de datos?
La gobernanza de datos ha pasado a un primer plano en los últimos años. Pero no ha llegado ahí por sí solo. Ha sido empujado por los acontecimientos. Más concretamente, una serie de violaciones de datos de gran repercusión en los últimos años han hecho que el gobierno de los datos ocupe un lugar prioritario en la agenda de muchos profesionales de las tecnologías de la información.
De estas playas, y de la preocupación general por la privacidad de los datos, han surgido leyes como el GDPR y la CCPA. Estas están imponiendo restricciones más estrictas en torno a cómo las organizaciones utilizan los datos personales que recopilan, cómo gestionan esos datos e incluso qué datos pueden recopilar. Como resultado del aumento de las violaciones de datos y la llegada de las leyes de privacidad de datos, muchas organizaciones están adoptando marcos de gobernanza de datos para formalizar cómo se gestionan sus datos.
Por qué es necesario un marco para el software de gobernanza de datos
Se ha convertido en un tópico, pero las organizaciones actuales funcionan con datos. Y cada día producimos más y más datos. De hecho, sólo en los dos últimos años, el 90% de los datos del mundo se generaron. Con el auge de nuestra sociedad conectada y la llegada del Internet de los objetos, ese volumen de datos seguirá creciendo a un ritmo más rápido.
Lo que hace un marco de gobernanza de datos es establecer una estructura para que una organización pueda gestionarlo todo. Sin un marco de este tipo, es más probable que las organizaciones traten sus datos al azar, desarrollando políticas en torno a cuestiones como la privacidad y la seguridad de los datos de forma reactiva y aleatoria, en lugar de hacerlo de forma proactiva y sistemática. Incluso se puede pensar en la gobernanza de datos como una póliza de seguros, que ayuda a las empresas a mitigar cualquier riesgo que pueda derivarse de sus datos y a reducir su responsabilidad.
Los cuatro pilares del marco de gobernanza de datos
Para que las organizaciones conviertan sus datos en un activo de éxito, hay que tener en cuenta cuatro pilares:
- Casos de uso distintos: es esencial conectar la gobernanza de los datos con los resultados empresariales teniendo en cuenta los ingresos, los costes y los riesgos.
- Valor cuantificable: el impacto de la implantación de la gobernanza de datos debe ser mensurable.
- Capacidades de los productos: las capacidades de gobernanza de datos deben prever las necesidades individuales dentro del tratamiento de datos.
- Modelo de entrega: la gobernanza de datos debe ser un servicio escalable, lo que significa que cuantos más casos se aborden, más valor aportará a la organización.
¿Cuáles son algunas de las ventajas de la gobernanza de datos?
¿Cómo se beneficiará su organización de la implantación de una gobernanza de datos eficaz? Hagamos un recuento...
- La coherencia de los datos significa que todo el mundo comparte los mismos datos, independientemente del lugar de la organización en el que se encuentren, lo que evita toda una serie de problemas operativos y de gestión de riesgos.
- La mejora de la calidad de los datos significa que sus decisiones y operaciones se basan en información precisa y completa, en lugar de datos engañosos o anticuados.
- Mejor toma de decisiones gracias al uso de datos optimizados, para que las decisiones de los altos cargos sean precisas y estén en contacto con las condiciones reales y la realidad operativa.
- Mejora de la planificación empresarial, ya que los responsables de las empresas pueden proyectar mejor el futuro a la hora de tomar decisiones clave.
- Mejora del rendimiento financiero, ya que la gobernanza de datos elimina errores (y posibles sanciones) y optimiza las decisiones y los sistemas basados en datos para que ofrezcan un mejor rendimiento.
Preguntas clave antes de desarrollar un modelo
Antes incluso de empezar a desarrollar un marco de gobernanza de datos, hágase algunas preguntas fundamentales:
¿Por qué necesitamos un marco de gobernanza de datos?
Antes de empezar, hay que preguntarse: ¿Por qué necesita mi organización un marco de gobernanza de datos? ¿Qué le motiva a usted y a su organización a tener uno? ¿Es porque es la nueva herramienta brillante de la que alguien ha oído hablar y que ahora quiere? ¿O está respondiendo a un evento adverso que ocurrió con sus datos y quiere asegurarse de que no vuelva a ocurrir? En cualquier caso, lo primero que hay que hacer es explicar con precisión por qué se necesita un marco de gobernanza de datos.
¿Cómo es mi gobernanza de datos actual?
Debe conocer el marco actual de gobernanza de datos de su organización. ¿Tiene uno? Y si lo tiene, ¿qué tipo de controles y políticas se aplican? Es más, necesita saber si su actual gobierno de datos está al día y refleja las mejores prácticas actuales... o si se redactó hace varios años y no se ha actualizado.
¿Qué pretendemos conseguir con un marco de gobernanza de datos?
Esto va más allá de la pregunta general de si se necesita o no un marco de gobernanza de datos; ¿qué se espera conseguir específicamente con él? En resumen, ¿cuál es el objetivo final de disponer de un marco de gobernanza de datos? ¿Qué KPI puedo asociar a su aplicación? Es una pregunta fundamental que le ayudará a determinar qué tipo de marco de gobierno de datos, si lo hay, le ayudará mejor a alcanzar objetivos empresariales sólidos.
¿Cómo serán mis datos en el futuro?
Una vez identificado lo que se pretende conseguir con el software de gobierno de datos, hay que determinar cómo serán los datos en el futuro y en qué se diferenciarán de los actuales. ¿Qué ha planeado su grupo de tecnología de la información para la gestión de datos en los próximos tres o cinco años? ¿Qué tipo de datos de clientes/consumidores tendrá siquiera a mano, a la luz de normativas en expansión como el GDPR y la CCPA? Este es el tipo de preguntas que le ayudarán a enmarcar con precisión el estado futuro de sus datos.
Crear un equipo interdisciplinar de gobernanza de datos
Los marcos no los construye un individuo, sino equipos. Y ése es el caso de la creación de un marco de gobernanza de datos. A la hora de formar un equipo de gobierno de datos completo, busque una combinación de expertos en la materia, expertos en seguridad de datos, personal informático, gestores de proyectos y similares.
Pero el equipo no tiene por qué estar formado exclusivamente por informáticos: Completa tu equipo de gobierno de datos con profesionales de la línea de negocio que puedan ofrecer experiencia de primera línea e interfuncional al equipo.
Creación de un marco de gobernanza de datos
Una vez que haya respondido a las preguntas anteriores y haya elegido a su equipo, tendrá una base sólida sobre la que construir un marco de gobernanza de datos. Pero al construirlo, no puedes proceder al azar; hay una progresión lógica de pasos que debes seguir.
Determine su estrategia de gobernanza de datos
Cree una estrategia de datos reuniendo los procesos, las personas y los flujos de trabajo existentes.
Empezar poco a poco
Empiece por un área de negocio o un problema de datos y amplíe a partir de ahí. Sugerencia: es bueno empezar por uno en el que haya problemas significativos o riesgos inminentes que lo conviertan en un buen campo de pruebas para la gobernanza de datos.
Elija el marco adecuado
Elija el marco de gobernanza de datos que mejor se adapte a su estrategia de datos.
Comunicar
Establezca una estrategia de comunicación para informar a las personas de toda la organización sobre la gobernanza de datos.
Manténgalo actualizado
Siga perfeccionando su marco a medida que cambien las necesidades de su empresa.
Mejores prácticas de gobernanza de datos
1. La gobernanza de datos no es gestión de datos
La gestión de datos son las acciones emprendidas para facilitar el marco de software de gobernanza de datos. La gobernanza de datos es la función de toma de decisiones sobre las decisiones de gestión de datos.
2. Los marcos elaborados en colaboración son los más eficaces
Los empleados de la organización que mejor sepan gestionar los datos deben desempeñar un papel fundamental en el diseño del marco, ya que así se garantizará la optimización óptima del proceso.
3. La gobernanza de los datos debe integrarse en toda la organización
Una vez que el marco sea funcional, asegurarse de que se aplica en toda la organización garantizará la coherencia en la recopilación de datos para ayudar a cada equipo a alcanzar sus objetivos.
4. Hitos de riesgo
Los datos son valiosos y cuando se comparten dentro de la organización aumenta el riesgo. El establecimiento de hitos de riesgo pondrá el foco en los riesgos potenciales para ayudar a evitar costosas infracciones.
5. Perfeccionar continuamente
A medida que su organización crece, siga revisando la estrategia de gobierno de datos para asegurarse de que sigue satisfaciendo las necesidades de sus clientes y de su organización.
Controle sus datos y garantice el cumplimiento de la normativa.
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