这可能是一场迟到的变革，但却是实实在在的：法律行业和法律运营团队正在努力实现法律 2.0，而诉讼分析所带来的优势正是这一转变的重要因素。
直到最近，律师们还不得不主要根据自己的知识和辛勤积累的经验来回答有关诉讼的重要问题：我们是否应该对此案提起诉讼？我们应该在哪里提起诉讼？我们需要寻求和解吗？我们的客户需要花费多少钱？
随着数据驱动软件和分析平台的出现，这些问题的答案可以通过诉讼分析来揭示，正如我们的布莱恩-麦戈文（Brian McGovern）在最近的一次网络研讨会上向企业法务和法律运营界展示的那样，其中包括以下材料。如今，案件战略和战术可以通过可靠的数据以及适当分析后获得的洞察力来实现，而这些洞察力在几年前是不可能实现的。
现在，风险程度和胜诉/败诉几率比以往任何时候都更加明显，而且随着诉讼分析工具的进一步成熟，风险程度和胜诉/败诉几率将更加明显。最终，人工智能甚至能够为人类法律头脑提供建议，帮助他们确定处理任何案件的最佳方案。
创造法庭优势
以下只是诉讼分析如何帮助律师改进案件管理的一个例子：帮助他们为主审法官做大量准备工作。
比方说，我们的律师正在考虑提出驳回动议--或者必须辩称 反对 这样的动议 美国地区法官 在他的职业生涯中，他对 864 项驳回动议做出了裁决。他在裁决中引用次数最多的案件是美国最高法院影响原告的一项裁决--425 次。
这对我们的律师来说是一个宝贵的见解，但这只是诉讼分析技术所能实现的表面现象。随着这项技术的成熟，它将带来更大的变革。
从事后诸葛亮到高瞻远瞩
人工智能驱动的软件和技术正在取代费力的关键词搜索，使律师能够轻松访问和分析海量数据。然后，他们能够再次快速、轻松地挖掘这些数据，以获得可用于战略优势的相关见解。
根据Gartner 的分类，诉讼分析的不同层级可分为四个等级：
- 描述性分析只需单击鼠标即可为律师提供数据，利用历史信息确定 "发生了什么"--这是大多数律师使用数据分析的基准。
- 根据 Gartner 的说法，诊断分析 "检查数据或内容，以回答'为什么会发生这种情况'的问题，其特点是采用钻取、数据发现、数据挖掘和关联等技术"。
- 预测分析将机器学习人工智能与预测建模、智能算法和大量描述性数据相结合，对未来事件进行预测。
- 规范性分析根据案例和事实模式的结果提出了具体的方向--"应该怎么做？
这一演变中最令人兴奋的方面是什么？ 法律部门和律师事务所将如何利用数据从仅仅拥有 20/20 事后诸葛亮 通过采矿 洞察力 获得 更可靠的预见.上图暗示了这一点，我们已经开始看到 新兴平台 能够利用人工智能让律师更好地了解他们应该诉讼还是和解。甚至为他们提供一个前所未有的预测和预防诉讼的水晶球 在它发生之前。
诉讼分析即将带来的影响？
越来越智能、越来越简单易用的诉讼分析技术将在判例法的几乎每一个层面产生影响：
律师和法院都将越来越多地接受数据和分析的使用。- 它将推动电子取证方式的进一步转变。
- 更多地使用诉状生成平台和解决方案，根据事实情况、主审法官、对方律师和其他因素，预先选择最有说服力的判例法和论据。
- 法官在自己的工作中应用分析法，或受到法庭上如何使用分析法的影响，可能会做出更一致的裁决。
- 由于案件有可能更早地得到解决，法院将变得更加高效。
- 无效诉讼可能会减少。
- 预测模型将为更多潜在原告提供诉讼融资。
律师和法院都将越来越多地接受数据和分析的使用。事实上，不久之后，不这样做将是不可想象的，甚至是违反职业道德的。 不不对你的法官、潜在律师、专家证人以及你想提出的论点和判例法进行统计建模，从而为你的客户提供尽可能好的律师服务，这种做法可能很快就会变得不可想象，甚至有违职业道德。 在人工智能方面，至少有一位法官是这么想的。
随着诉讼分析等技术日益成为法律业务的核心，这是需要解决的道德问题之一。
