Der Wandel mag zwar verspätet sein, aber er ist sehr real: Die Anwaltschaft und die Legal Operations-Teams arbeiten auf Legal 2.0 hin, und die Vorteile von Litigation Analytics sind überzeugende Bestandteile dieser Transformation.
Bis vor kurzem mussten Anwälte wichtige Fragen zu Rechtsstreitigkeiten hauptsächlich auf der Grundlage ihres eigenen Wissens und ihrer hart erarbeiteten Erfahrung beantworten: Sollen wir den Fall prozessieren? Wo sollen wir Klage erheben? Müssen wir einen Vergleich anstreben? Wie viel wird es unseren Mandanten kosten?
Mit dem Aufkommen datengesteuerter Software und Analyseplattformen können die Antworten auf diese Fragen mithilfe der Prozessanalyse erhellt werden, wie unser Brian McGovern in einem kürzlich abgehaltenen Webinar für die Rechtsabteilung von Unternehmen und die Legal Ops-Gemeinschaft demonstrierte, zu dem auch das nachstehende Material gehörte. Heute können Fallstrategien und -taktiken auf der Grundlage von harten Daten und den Erkenntnissen, die diese bei ordnungsgemäßer Analyse liefern können, entwickelt werden - Erkenntnisse, die noch vor wenigen Jahren nicht möglich waren.
Das Ausmaß des Risikos und die Chancen für bzw. gegen einen erfolgreichen Ausgang sind heute sichtbarer denn je, und sie werden noch sichtbarer werden, wenn die Analysetools für Rechtsstreitigkeiten weiter verfeinert werden. Irgendwann werden wir den Punkt erreichen, an dem künstliche Intelligenz sogar in der Lage sein wird, menschliche Juristen über die beste Vorgehensweise in einem bestimmten Fall zu beraten.
Einen Vorteil im Gerichtssaal schaffen
Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie die Prozessanalytik einem Anwalt hilft, einen Fall besser zu bearbeiten: Indem sie ihnen helfen, sich umfassend auf einen vorsitzenden Richter vorzubereiten.
Nehmen wir an, unser Anwalt erwägt, einen Antrag auf Klageabweisung zu stellen - oder er muss argumentieren gegen einen solchen Antrag - vor einem derzeitiger U.S. Bezirksrichter der in seiner Laufbahn über 864 Anträge auf Klageabweisung entschieden hat. Der Fall, den er in seinen Entscheidungen am häufigsten anführt - 425 Mal - ist ein Urteil des Obersten Gerichtshofs der USA, das die Kläger betrifft.
Das ist eine unschätzbare Erkenntnis für unseren Anwalt, aber sie kratzt nur an der Oberfläche dessen, was die Prozessanalyse bereits leisten kann. Was mit der Weiterentwicklung dieser Technologie auf uns zukommt, könnte sogar noch umwälzender sein.
Von der Rückschau zur Vorausschau
Die mühsame Suche nach Schlüsselwörtern wird durch KI-gesteuerte Software und Technologie ersetzt, die es Anwälten ermöglicht, problemlos auf riesige Datenmengen zuzugreifen und diese zu analysieren. Dann sind sie in der Lage, diese Daten - wiederum schnell und einfach - nach relevanten Erkenntnissen zu durchsuchen, die sie zu ihrem strategischen Vorteil nutzen können.
Die verschiedenen Stufen der Litigation-Analytik sind nach dieser Klassifizierung von Gartner auf einer Evolutionskurve mit vier Stufen angeordnet:
- Deskriptive Analysen liefern Anwälten mit einem einzigen Mausklick Daten, wobei historische Informationen verwendet werden, um festzustellen, "was" passiert ist - die Grundlage dafür, wie die meisten Anwälte die Datenanalyse nutzen.
- Diagnostic Analytics, so Gartner, "untersucht Daten oder Inhalte, um die Frage 'Warum ist es passiert?' zu beantworten, und ist durch Techniken wie Drill-Down, Data Discovery, Data Mining und Korrelationen gekennzeichnet".
- Prädiktive Analysen kombinieren maschinelles Lernen mit vorausschauender Modellierung, intelligenten Algorithmen und großen Mengen an beschreibenden Daten, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
- Die präskriptive Analyse schlägt eine bestimmte Richtung vor, die auf der Grundlage der Ergebnisse von Fällen und Faktenmustern zu verfolgen ist - "was sollte getan werden?"
Was ist der spannendste Aspekt dieser Entwicklung? Wie können Rechtsabteilungen und Anwaltskanzleien Daten nutzen, um sich von der bloßen 20 Jahre im Nachhinein durch Bergbau Einblick in die Gewinnung zuverlässigere Voraussicht. Das wird in der obigen Grafik angedeutet, und wir haben begonnen, zu sehen zukünftige Plattformen die in der Lage sind, KI zu nutzen, um Anwälten ein besseres Gefühl dafür zu vermitteln, ob sie einen Fall prozessieren oder beilegen sollten. Oder ihnen sogar eine noch nie dagewesene Kristallkugel zur Vorhersage und Vermeidung von Rechtsstreitigkeiten zu geben bevor es passiert.
Die bevorstehenden Auswirkungen von Litigation Analytics?
Die Auswirkungen einer immer intelligenteren und einfacher zu handhabenden Prozessanalytik werden auf fast allen Ebenen der Rechtsprechung zu spüren sein:
Die Nutzung von Daten und Analysen wird von Anwälten und Gerichten zunehmend akzeptiert.- Dies wird die Art und Weise, wie E-Discovery durchgeführt wird, weiter verändern.
- Verstärkter Einsatz von Plattformen und Lösungen zur Erstellung von Schriftsätzen, die auf der Grundlage des Sachverhalts, des vorsitzenden Richters, des gegnerischen Anwalts und anderer Faktoren eine Vorauswahl der zwingendsten Rechtsprechung und Argumente treffen.
- Die Richter können konsequenter entscheiden, da sie die Analytik bei ihrer eigenen Arbeit anwenden oder davon beeinflusst werden, wie sie im Gerichtssaal eingesetzt wird.
- Die Gerichte werden effizienter werden, da die Fälle wahrscheinlich früher entschieden werden.
- Leichtfertige Rechtsstreitigkeiten können reduziert werden.
- Mit Hilfe von Prognosemodellen wird die Finanzierung von Rechtsstreitigkeiten für viel mehr potenzielle Kläger zugänglich.
Die Nutzung von Daten und Analysen wird von Anwälten und Gerichten zunehmend akzeptiert.In der Tat könnte es bald undenkbar sein - und sogar einen Verstoß gegen die Ethik darstellen -, wenn nicht Richter, potenzielle Anwälte, Sachverständige und die Argumente und die Rechtsprechung, die Sie vortragen wollen, statistisch zu modellieren, um Ihrem Mandanten den bestmöglichen Rechtsbeistand zu bieten. Es gibt mindestens einen Richter, der so denkt , wenn es um KI geht.
Dies ist eine der ethischen Fragen, die gelöst werden müssen, wenn Technologien wie Litigation Analytics in der Rechtsbranche an Bedeutung gewinnen.
