Gestion des risques liés aux tiers grâce à l'IA L'intelligence artificielle(IA) a le potentiel de révolutionner la pratique de la gestion des risques liés aux tiers. Cependant, les gestionnaires de risques liés aux tiers doivent comprendre les limites et les risques actuels de l'IA, et disposer d'une stratégie d'atténuation. Vous trouverez ci-dessous cinq risques et mesures d'atténuation à prendre en compte lorsque votre organisation évalue comment l'IA peut soutenir votre programme de gestion des risques liés aux tiers.
1. Qualité des données et risques de biais
Les modèles d'IA dépendent fortement de la qualité et de l'exactitude des données. Une mauvaise qualité des données peut entraîner des évaluations de risques erronées, tandis que des données biaisées peuvent perpétuer un traitement injuste des fournisseurs ou des tiers.
Pour atténuer ce risque, mettez en œuvre des pratiques rigoureuses de gouvernance des données, notamment la validation, le nettoyage et l'enrichissement des données. Surveillez et vérifiez en permanence les données afin de garantir leur exactitude et leur exhaustivité. Enfin, utilisez des ensembles de données diversifiés et représentatifs pour remédier aux biais dans les modèles d'IA.
2. Manque de transparence et de compréhension
Les modèles d'IA peuvent être très complexes et difficiles à interpréter. Le manque de transparence et de compréhension peut susciter des inquiétudes quant à la validité des évaluations des risques et des processus décisionnels effectués par des tiers.
Pour surmonter cela, utilisez des algorithmes et des modèles d'IA qui offrent des interprétations et des explications. Choisissez des outils d'IA qui fournissent des informations sur la manière dont le modèle est parvenu à des scores de risque ou à des prévisions spécifiques. L'utilisation de systèmes d'IA transparents vous aidera à instaurer la confiance avec les parties prenantes et à améliorer la conformité réglementaire.
3. Risques liés à la cybersécurité et à la confidentialité des données
Les systèmes d'IA qui traitent des données sensibles relatives aux risques et aux fournisseurs deviennent des cibles attrayantes pour les cyberattaques et les violations de données. Pour atténuer les préoccupations liées à la cybersécurité et à la confidentialité des données :
- Mettre en œuvre des mesures de cybersécurité robustes, notamment le chiffrement, les contrôles d'accès et des audits de sécurité réguliers.
- Réaliser des évaluations d'impact sur la confidentialité afin d'identifier et de traiter les risques potentiels liés à la confidentialité des données.
- Valider les contrôles par rapport aux cadres de cybersécurité couramment utilisés tels que NIST, ISO, SOC 2 ou CIS.
- Utilisez les cadres pour vous conformer aux réglementations pertinentes en matière de protection des données afin de protéger les informations sensibles.
Pour vous assurer que votre utilisation ne porte pas atteinte aux droits de vos clients, veillez à consulter les équipes juridiques et de conformité de votre organisation, ainsi que des auditeurs externes, avant d'évaluer les technologies d'IA.
4. Lacunes dans la collaboration entre les humains et l'IA et dans la surveillance
Une dépendance excessive à l'IA sans supervision humaine peut entraîner des erreurs ou des conséquences imprévues qui peuvent passer inaperçues, en particulier pendant la phase d'apprentissage du modèle. Pour atténuer ce risque potentiel, définissez clairement les rôles dans le cadre de la collaboration entre l'homme et l'IA, où les experts humains assurent la supervision, valident les informations générées par l'IA et interviennent si nécessaire. Mettez en place une boucle de rétroaction afin d'améliorer en permanence les modèles d'IA en vous appuyant sur l'expertise et les commentaires des humains.
5. Pénurie de talents en IA et déficit de compétences
L'IA étant encore une technologie relativement nouvelle dans de nombreuses organisations, la pénurie de professionnels qualifiés dans ce domaine pourrait entraver la mise en œuvre et l'utilisation efficaces de l'IA dans les programmes de gestion des risques liés aux tiers.
Pour relever ce défi, investissez dans le développement des talents en IA et dans la formation des équipes existantes chargées de la gestion des risques tiers. Collaborez avec des experts externes ou établissez des partenariats avec des fournisseurs de services d'IA afin de combler le déficit de compétences. Enfin, encouragez une culture d'apprentissage continu afin de rester à la pointe des progrès en matière d'IA.
Les sources courantes d'enseignement et de bonnes pratiques en matière d'IA comprennent :
- Cours et tutoriels en ligne proposés par Udemy, Microsoft Learn ou Coursera
- Ateliers et séminaires tels que « L'avenir de l'IA et son impact sur votre organisation » organisé par Gartner
- Événements sectoriels tels que Generative AI au Gartner IT Symposium/Xpo™ 2023, Orlando, Floride, ou les tables rondes du MIT.
Passez à l'étape suivante dans le parcours IA de votre programme TPRM
En traitant de manière proactive ces facteurs de risque clés, votre organisation peut maximiser les avantages des capacités de l'IA dans les programmes de gestion des risques liés aux tiers et à la chaîne d'approvisionnement. Vous pouvez ouvrir la voie à une adoption réussie de l'IA en mettant en œuvre des stratégies d'atténuation axées sur la qualité des données, la transparence, la cybersécurité, la collaboration entre l'homme et l'IA et le développement des talents. Vous pourrez ainsi faire évoluer votre programme de gestion des risques liés aux tiers tout en garantissant un avenir plus résilient et plus compétitif pour votre entreprise.
Vous souhaitez en savoir plus ? Lisez notre article intitulé « Comment exploiter la puissance de l'IA dans la gestion des risques liés aux tiers » ou planifiez une démonstration dès aujourd'hui.
Note de la rédaction : Ce billet a été publié à l'origine sur Prevalent.net. En octobre 2024, Mitratech a acquis l'entreprise Prevalent, spécialisée dans la gestion des risques pour les tiers et dotée d'une intelligence artificielle. Le contenu a depuis été mis à jour pour inclure des informations alignées sur nos offres de produits, les changements réglementaires et la conformité.
