Développements émergents en matière d'IA, d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel, d'automatisation et autres - Quelle est la place de tout cela dans le monde de la GRC ?
Les technologies basées sur l'IA ont récemment fait la une des journaux pour leurs percées et leurs échecs (comme la violation de ChatGPT en mars). Mais si certains de ses nouveaux cas d'utilisation suscitent encore une certaine hésitation, les avantages spécifiques de ses autres applications (plus établies) - comme dans le domaine de la gouvernance, du risque et de la conformité - dépassent de loin les risques.
Non seulement la technologie et l'automatisation pilotées par l'IA peuvent aider les organisations à mettre en place un programme de gestion des cyberrisques plus solide avec des ressources limitées, mais elles rendent également la surveillance et la gestion des risques plus adaptables, agiles, proactives et évolutives. De plus, les données mondiales d'IBM révèlent que 35 % des entreprises déclarent déjà utiliser l'IA dans leurs activités, tandis que 42 % l'explorent. En clair, l'IA se présentera sur votre bureau sous une forme ou une autre - autant comprendre comment l'exploiter en tant qu'outil plutôt que de l'ajouter comme un facteur de risque supplémentaire.
Plongeons dans quelques-uns des principaux cas d'utilisation de la technologie GRC basée sur l'IA - et restez à l'écoute pour la suite de cette discussion à Interact 2023 avec Michael Rasmussen, analyste et éditorialiste GRC.
L'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la GRC
La technologie GRC basée sur l'IA offre un avantage concurrentiel qui change la donne en permettant aux organisations de révéler et de quantifier instantanément les risques, de collaborer de manière transversale, d'accroître l'efficacité et de créer une intelligence économique inégalée et exploitable qui, en fin de compte, stimule la performance et la valeur actionnariale.
Parmi les cas d'utilisation les plus courants où la technologie GRC basée sur l'IA est appliquée dans le domaine de la GRC, on peut citer
- Mise en place d'un programme proactif de gestion des risques
- Analyse automatique des écarts de conformité
- Définition des cadres de contrôle
- Automatiser les processus traditionnellement manuels tels que la collecte de données ou l'évaluation des risques
- Rationalisation de la gestion des politiques et bien plus encore !
Examinons-en quelques-uns en détail !
Automatisation, automatisation, automatisation
L'un des principaux avantages des outils pilotés par l'IA est l'automatisation. Alors queles processus traditionnellement manuels (comme la gestion des incidents, les rapports, etc.) peuvent créer une lourde charge de travail, consommer un temps précieux, et sont souvent plus sujets aux erreurs, l'automatisation corrige ces points faibles et stimule l'efficacité au sein des équipes. Par exemple, les solutions technologiques GRC basées sur l'IA peuvent être exploitées pour automatiser :
- Collecte de données : Une solution GRC alimentée par l'IA peut être utilisée pour collecter et traiter automatiquement de grandes quantités de données provenant de plusieurs sources. Les capacités NLP peuvent être appliquées pour extraire les informations pertinentes et les structurer dans un format facilement compréhensible.
- Évaluations des risques : Les moteurs d'IA permettent des évaluations automatisées des risques et peuvent facilement prédire les risques potentiels. En outre, les capacités de ML peuvent être exploitées pour identifier les stratégies d'atténuation des risques à temps.
- Surveillance : La technologie GRC pilotée par l'IA peut automatiser le contrôle de la conformité réglementaire en analysant en permanence les changements réglementaires dans les normes, les lois et les règlements pertinents pour l'organisation.
- Rapports et analyses : Les capacités d'IA peuvent identifier les risques et faire des prédictions, ce qui permet de prendre des mesures proactives afin de prévenir ou d'atténuer les problèmes potentiels à la fois au sein de l'organisation ou dans l'ensemble de sa chaîne de valeur.
Les solutions GRC basées sur l'IA et dotées de capacités d'apprentissage automatique (ML) et de traitement du langage naturel (NLP) peuvent également aider à traiter de grands volumes de données en quelques minutes, à détecter les risques et à offrir des données précieuses qui non seulement peuvent transformer la prise de décision de réactive à résiliente.
Exploiter les capacités de ML et NLP
Les exigences réglementaires accrues continuent d'être un défi pour les organisations du monde entier - en particulier si l'on considère la vitesse et la complexité des organisations connectées à l'échelle mondiale. [Regardez le dernier épisode de Mitratech's Morning Coffee : Environnements réglementaires globaux et étendus pour en savoir plus sur la façon dont la conformité réglementaire est plus interconnectée que jamais]. Voici ce qu'il faut retenir : ce qui peut sembler local se traduit presque certainement à l'échelle mondiale.
Les outils technologiques de GRC peuvent être un allié essentiel à cet égard et peuvent aider de diverses manières. Les capacités de ML peuvent désormais aider à analyser le contenu des réglementations et à comprendre facilement où se trouvent les lacunes dans les cadres existants de l'organisation.
En outre, les équipes chargées de la conformité peuvent automatiser la manière dont elles analysent les normes, les lois et les réglementations dans le contexte de leurs cadres de contrôle et utiliser le NLP pour interpréter les politiques et les documents de l'organisation.
Le déploiement de la bonne technologie GRC au sein d'une organisation simplifie la gestion des données complexes relatives aux risques et à la conformité. Et comme l'ampleur et la sophistication des cyberattaques ne cessent d'augmenter, les solutions basées sur l'IA s'avéreront de précieux alliés.
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