PHOENIX, Arizona – 17 octobre 2023 – Prevalent, Inc., la société qui simplifie la gestion des risques liés aux tiers (TPRM), a présenté aujourd'hui Prevalent Alfred™, le premier conseiller virtuel au monde en matière de risques liés aux tiers. Alfred est disponible sur la plateforme Prevalent TPRM et constitue la dernière fonctionnalité proposée dans le cadre de la stratégie globale de Prevalent visant à exploiter de manière sûre et responsable la puissance de l'IA pour relever les défis les plus complexes du monde réel en matière de TPRM, tout en garantissant la gouvernance et la sécurité de l'utilisation de l'IA.
Prevalent Alfred est une IA conversationnelle soutenue par un modèle linguistique à grande échelle (LLM) formé à partir de milliards d'événements et de plus de 20 ans d'expérience de la société en matière de gestion des risques. À l'instar d'un chatbot utilisé sur les sites web bancaires ou de voyage, Alfred offre une expérience utilisateur guidée qui fournit des informations contextuelles afin de réduire le temps généralement nécessaire pour analyser les risques et prendre des décisions, améliorant ainsi la qualité de la prise de décision.
« Nous avons très tôt pris conscience du potentiel de l'IA et de sa capacité à révolutionner la gestion des risques liés aux tiers », a déclaré Kevin Hickey, PDG de Prevalent, Inc. « Depuis plusieurs années, nous réalisons d'importants investissements dans ce domaine. Nous sommes très heureux de présenter Alfred, la dernière-née de notre série d'améliorations en matière d'IA, et nous nous engageons à développer de nouvelles capacités d'IA qui permettront de résoudre les problèmes concrets de nos clients. »
Prevalent Alfred utilise des données anonymisées, telles que des risques tiers ou des observations d'événements, pour offrir une expérience utilisateur informative, intuitive et guidée. Il s'appuie également sur un LLM spécialement conçu pour fournir des informations expertes en matière de gestion des risques dans le contexte des directives industrielles, notamment NIST, ISO et SOC2. Alfred est intégré de manière transparente à la solution Prevalent TPRM, ce qui permet aux utilisateurs de bénéficier de ses conseils sans quitter la plateforme ni perturber les flux de travail existants. Avec Alfred, les équipes chargées des risques liés aux tiers bénéficient d'une puissance d'analyse exceptionnelle, formée sur des données réelles et anonymisées, avec des résultats alignés sur les cadres de sécurité et de gestion des risques existants. Cela permet d'accélérer considérablement l'analyse des risques, la réponse aux risques et les rapports d'audit.
« Que ce soit par manque de ressources, de temps ou de compétences, de nombreuses organisations ont du mal à extraire des informations utiles de la multitude de risques et d'événements liés aux tiers », a déclaré Michael Rasmussen, analyste principal chez GRC 20/20 Research. « Ce problème est amplifié par l'arrivée de nouveaux fournisseurs et prestataires. Sans capacité d'évolution, les programmes TPRM ne pourront jamais passer du stade de simple formalité à celui de réduction et de correction efficaces des risques. Avec Alfred, la plateforme Prevalent accélère considérablement l'identification des risques, apporte rapidement une clarté contextuelle et permet aux clients de faire évoluer de manière significative leurs programmes de gestion des risques tiers, leur garantissant ainsi de pouvoir lutter rapidement contre les menaces provenant de tiers. Prevalent Alfred permet aux professionnels de la gestion des risques tiers d'être plus efficaces, performants, résilients et agiles dans leurs programmes TPRM. »
Prevalent s'engage à innover de manière responsable dans le domaine de l'IA, en accordant la priorité à la sécurité et à la protection des données des clients. L'entreprise a mis en place une série de contrôles afin de garantir des résultats de haute qualité, sécurisés et socialement responsables. Prevalent traite les risques inhérents à l'IA, notamment :
- Biais : le LLM intégré à la plateforme Prevalent est formé à partir de données réelles et anonymisées sur les risques liés aux tiers et d'événements validés par plus de 20 ans d'expérience dans le secteur.
- Sécurité des données : le modèle a été entraîné à partir de données anonymisées sur les risques et les événements, sans autre contexte permettant de relier les données à une entreprise spécifique.
- Gouvernance et supervision : L'équipe Prevalent vérifie et examine en permanence les résultats afin de valider l'exactitude des conclusions.
Pour plus d'informations sur l'adoption sécurisée de l'IA afin d'améliorer la prise de décision et l'automatisation en matière de gestion des risques liés aux tiers, téléchargez le livre blanc intitulé « Comment exploiter la puissance de l'IA dans la gestion des risques liés aux tiers », lisez le dernier article de blog ou demandez une démonstration dès aujourd'hui.
À propos de Prevalent
Prevalent simplifie la gestion des risques liés aux tiers (TPRM). Les entreprises utilisent nos logiciels et nos services pour éliminer les risques de sécurité et de conformité liés à la collaboration avec les vendeurs et les fournisseurs tout au long du cycle de vie de la gestion des risques des tiers. Nos clients bénéficient d'une approche flexible et hybride de la TPRM, qui leur permet non seulement d'obtenir des solutions adaptées à leurs besoins, mais aussi de réaliser un retour sur investissement rapide. Quel que soit leur point de départ, nous aidons nos clients à cesser de souffrir, à prendre des décisions éclairées, à adapter et à faire évoluer leurs programmes de gestion des risques liés aux tiers au fil du temps.
Contact presse
Angelique Faul, Silver Jacket Communications, 513-633-0897, [email protected]
Note de l'éditeur : cet article a été publié à l'origine sur Prevalent.net. En octobre 2024, Mitratech a fait l'acquisition de la société Prevalent, spécialisée dans la gestion des risques liés aux tiers et basée sur l'IA. Le contenu a depuis été mis à jour pour inclure des informations alignées sur nos offres de produits, les changements réglementaires et la conformité.
