Favoriser le développement durable dans le domaine de la mobilité mondiale et de l'immigration

Selon un rapport de l'Environmental Paper Networkla consommation de papier a récemment dépassé les 400 millions de tonnes par an dans le monde, ce qui représente une demande insoutenable de ressources naturelles qui ne cesse d'augmenter. Par ailleurs, la conformité de la gestion des dossiers d'immigration dépend fortement du traitement et du stockage corrects des documents d'éligibilité à l'emploi.

Alors qu'une plateforme d'automatisation des flux de travail numérise de nombreux processus clés impliquant des documents - notamment les contrats, les soumissions de formulaires, les boucles de retour d'information, etc. Cela signifie que les informations relatives à un candidat sont collectées avec précision par le biais d'une interface numérique (et non sur papier !) et qu'elles sont ensuite stockées en toute sécurité tout au long du processus de candidature. Un avantage supplémentaire ? Lorsque les données d'un formulaire sont collectées en ligne plutôt que sur papier, les formulaires peuvent enregistrer les informations et les remplir automatiquement lorsque des informations en double sont requises.

Selon un rapport de rapport McKinsey, les employés consacrent en moyenne 1,8 heure par jour (9,3 heures par semaine) à la recherche et à la collecte d'informations. En revanche, les flux de travail et les formulaires numérisés peuvent être conçus et publiés en quelques heures ou quelques jours seulement, ce qui permet de réduire le délai d'exécution d'un document ou d'un actif de 80 % tout en garantissant qu'il reste visible et accessible à tout moment.

Au-delà de l'amélioration des processus à forte intensité de main-d'œuvre (et de paperasserie), les professionnels de l'espace d'immigration mondiale devraient commencer à considérer l'automatisation des flux de travail et l'IA comme des opportunités de consommer moins d'énergie, de réduire les factures d'énergie et d'optimiser le rendement. Une étude de PwC estime que l'utilisation de l l'IA pour les applications environnementales dans les domaines de l'agriculture, de l'eau, de l'énergie et des transports pourrait contribuer à hauteur de 5 200 milliards de dollars à l'économie mondiale tout en réduisant les émissions de gaz à effet de serre (GES) de 4 % à l'échelle mondiale d'ici à 2030.

La collecte et l'analyse d'informations environnementales exploitables peuvent aider les équipes d'immigration à améliorer la prise de décision durable et à identifier de nouveaux domaines pour améliorer l'efficacité. Il est également devenu de plus en plus nécessaire de surveiller les perturbations externes des opérations commerciales en fonction des risques météorologiques ou environnementaux grâce à des données pilotées par l'IA. Prenons l'exemple de l'équipe DeepMind de Googlede Google, par exemple, qui a utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les régimes de vent 36 heures avant les livraisons afin d'optimiser leurs temps de déplacement sur le réseau électrique.

En tirant parti de l'analyse intelligente de l'environnement pour surveiller, prédire et prévenir les revers ou les opportunités liés aux conditions, les experts en immigration ont désormais l'opportunité unique d'optimiser les directives de voyage, de rationaliser la gestion des cas et de minimiser les coûts. Ces données peuvent également être utilisées pour mesurer l'impact environnemental global et favoriser la conformité.