Note de la rédaction : Cet article a été initialement publié sur fintechglobal.com.

Dans le paysage en constante évolution du commerce mondial, la gestion des risques liés aux tiers (TPRM) reste une préoccupation pour les équipes informatiques, les services de sécurité, les conseils d'administration et les organismes de réglementation.

Selon 4CRisk.ai, l'interconnexion des marchés actuels, mise en évidence par des incidents tels que la récente panne de CrowdStrike, souligne la nécessité cruciale d'une gestion efficace des relations avec les tiers, qu'il s'agisse de fournisseurs, de prestataires de services, de sous-traitants ou de distributeurs.

Traditionnellement considéré comme une dépense fastidieuse mais nécessaire, le TPRM peut tirer un avantage considérable des progrès réalisés dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). La technologie IA a le potentiel de transformer le paysage de la gestion des risques en améliorant la rapidité et l'efficacité des processus qui, jusqu'à présent, étaient manuels et chronophages.

Par exemple, l'IA peut évaluer les rapports SOC II des fournisseurs, les résultats des tests PEN et divers documents de conformité par rapport aux critères d'une organisation en une fraction du temps habituel. De plus, la capacité de l'IA à se tenir au courant des changements réglementaires peut accélérer les mises à jour des contrôles d'évaluation de 20 à 50 fois plus rapidement que les processus manuels.

L'un des aspects les plus transformateurs de l'IA dans le domaine de la gestion des risques liés aux fournisseurs (TPRM) est sa capacité à rationaliser l'intégration des fournisseurs et la diligence raisonnable. Selon une enquête E&Y de 2023, la plupart des organisations ont besoin de 30 à 90 jours pour mener une évaluation approfondie des risques liés à un nouveau fournisseur. L'IA peut réduire considérablement ce délai en analysant rapidement des montagnes de données non structurées provenant de diverses sources. Cette analyse rapide permet non seulement d'identifier les risques, mais aussi de s'assurer que les fournisseurs respectent les normes de conformité internes et externes.

De plus, le rôle de l'IA dans la surveillance continue des fournisseurs et l'évaluation des risques est de plus en plus essentiel. L'étude 2024 Third Party Risk Management (Gestion des risques liés aux tiers) de Prevalent révèle que 60 % des organisations ont subi une violation liée à un tiers au cours de l'année écoulée, ce qui est préoccupant et souligne la complexité croissante des risques liés aux tiers. Malgré cela, beaucoup continuent de s'appuyer sur des outils obsolètes tels que les tableurs pour la gestion. L'IA peut réévaluer régulièrement la conformité et les performances des fournisseurs, en mettant rapidement en évidence tout écart par rapport aux normes établies et en suggérant des mesures concrètes pour atténuer les risques.

La gestion des contrats est un autre domaine critique où l'IA peut avoir un impact significatif. Le processus manuel et fastidieux d'évaluation et d'ajustement des contrats afin de les aligner sur les changements réglementaires et commerciaux est rationalisé par l'IA. En effectuant des analyses approfondies des contrats des fournisseurs par rapport aux contrats-cadres de services et aux clauses évolutives, l'IA peut identifier les divergences en quelques minutes, ce qui facilite les ajustements rapides par les équipes juridiques et contractuelles.

Enfin, la tendance à la centralisation de la gestion des risques s'accélère, 90 % des personnes interrogées dans le cadre de l'enquête E&Y indiquant une évolution dans ce sens. L'IA soutient cette tendance en permettant une analyse complète des risques interconnectés au sein de l'organisation et de ses réseaux mondiaux. En identifiant rapidement les anomalies et en corrélant les données, l'IA aide les organisations à renforcer leur résilience, à réagir efficacement aux incidents et à garantir la conformité avec les normes internationales telles que la DORA.

L'intégration de l'IA dans le TPRM accélère non seulement le processus, mais offre également un niveau de précision et de prévoyance jusqu'alors inaccessible, transformant ainsi la gestion des risques en une fonction plus proactive et stratégique au sein des organisations.


Note de l'éditeur : cet article a été publié à l'origine sur Prevalent.net. En octobre 2024, Mitratech a fait l'acquisition de la société Prevalent, spécialisée dans la gestion des risques liés aux tiers et basée sur l'IA. Le contenu a depuis été mis à jour pour inclure des informations alignées sur nos offres de produits, les changements réglementaires et la conformité.