Sur le marché du travail actuel, l'expérience du candidat doit être une priorité pour les responsables du recrutement. Mais ces derniers ont une longue liste de tâches et n'ont même pas le temps de déjeuner, et encore moins de prendre le temps d'envoyer des messages à des candidats qui peuvent ou non abandonner le processus et disparaître complètement de toute façon. Nous savons qu'il est important d'engager le dialogue avec ces candidats pour les maintenir dans l'entonnoir d'embauche, mais la capacité à le faire est un tout autre problème.
Comment l'intelligence artificielle est-elle utilisée dans les ressources humaines ?
L'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée tout au long du cycle de vie des RH - recrutement, embauche, onboarding, formation, rétention et séparation - mais elle est le plus souvent utilisée dans les premières étapes d'attraction et de mise en relation des candidats avec les offres d'emploi disponibles. Chez TalentReef, c'est ce que notre chatbot conversationnel d'IA remplit automatiquement les candidatures, évalue les qualifications des candidats et les aide à planifier les entretiens, le tout en quelques minutes.
"L'utilisation des chatbots a explosé dans l'acquisition de talents ces dernières années," a déclaré Ben Eubanks, SHRM-SCP, analyste principal chez Lighthouse Research & Advisory, et auteur de L'intelligence artificielle au service des RH. "Les recruteurs ne disposent pas d'un temps illimité pour surveiller le site des carrières et répondre à toutes les questions des candidats. Les robots se chargent de la sélection initiale, de la planification des entretiens, des réponses aux questions des candidats et même de la vérification des nouveaux employés pour s'assurer qu'ils sont bien installés. Le temps des recruteurs est ainsi libéré pour des tâches plus importantes, comme la recherche de postes difficiles à pourvoir ou la négociation d'une offre avec un candidat hésitant."
Un chatbot sans NLP est pratiquement inutile
Pensez à une fois où vous êtes allé sur un site web et avez essayé de trouver de l'aide, mais tout ce que vous avez obtenu, c'est un robot qui n'arrêtait pas de cracher la même réponse inutile. C'est un exemple de chatbot basé sur des règles. Il recherche simplement des modèles dans les questions et les entrées afin de les faire correspondre à sa base de données. Les questions et les réponses doivent être programmées manuellement et, en règle générale, la question ou la réponse de l'utilisateur doit correspondre exactement à la phrase contenue dans la base de données pour que le robot la reconnaisse et y réponde. Essayer de deviner toutes les façons dont un utilisateur pourrait poser une question ou répondre peut prendre beaucoup de temps à l'entreprise et peut même ne pas fonctionner correctement au bout du compte.
C'est un exemple d'IA qui a mal tourné. Il faut être attentif aux pourquoi et comment de l'IA est l'un des plus importants, sinon le plus important. si ce n'est le l'un des aspects les plus importants, sinon le plus important. Si vous souhaitez l'intégrer à votre processus de recrutement pour faire gagner du temps à vos responsables du recrutement, augmenter le flux de candidatures et réduire le taux d'abandon des candidats, vous avez besoin d'une solution qui fonctionne bien.
C'est pourquoi il est essentiel que le chatbot que vous utilisez soit basé sur le traitement du langage naturel (NLP). Le NLP permet de donner du sens et de la compréhension aux entrées textuelles afin que le bot puisse les traiter et y répondre de manière appropriée, imitant ainsi l'expérience d'une conversation avec un véritable être humain. Le candidat doit avoir l'impression d'avoir une conversation naturelle.
M. Eubanks a ajouté que "un chatbot peut avoir une conversation avec des milliers de personnes à la fois et donner à chacune d'entre elles l'impression d'être connectée et d'avoir une vraie discussion. Et 75 % des personnes qui terminent une discussion avec un chatbot lui disent "merci", même s'ils savent qu'il s'agit d'un robot.
Quelles sont les caractéristiques d'un chatbot ?
Les chatbots alimentés par NLP ont les fonctions suivantes :
- Suivi de la conversation : Le chatbot suit le dialogue pour y répondre en fonction du contexte de la conversation, comme si vous parliez à un humain.
- Conversations structurées : Une fois que le chatbot connaît le contexte et qu'il est programmé avec un certain objectif, les conversations structurées permettent au chatbot de répondre de manière appropriée à l'utilisateur.
- Des solutions rapides : Le chatbot permet à l'utilisateur d'aller du point A au point B rapidement et efficacement.
Comme vous pouvez l'imaginer, un chatbot d'IA construit avec le NLP offre une expérience attrayante et transparente qui permet aux candidats d'avancer rapidement et efficacement dans le processus d'embauche, réduisant ainsi le taux d'abandon de 12 % et le délai de dépôt de candidature de 84 %. Le candidat bénéficie de l'efficacité du travail avec un humain, tandis que le responsable du recrutement est libéré pour effectuer d'autres tâches et est intégré au processus une fois l'entretien programmé.
Si la PNL est indispensable, voici des atouts qui peuvent améliorer considérablement l'expérience de vos candidats et vous aider à vous démarquer de vos concurrents :
- De simples clics sur des boutons et des options de réponse automatisées, plutôt que des conversations complètes de type SMS qui sont sujettes à des erreurs.
- Une expérience de chatbot intégrée accessible directement sur les pages de carrière des clients ou via des codes QR/texte pour une plus grande option de candidature.
Bien qu'il existe de nombreuses entreprises spécialisées dans les chatbots, recherchez une solution complète de gestion des talents qui inclut déjà cette fonctionnalité. Cela élimine la probabilité que votre chatbot tiers ne fonctionne pas correctement avec votre système existant et vous permet d'économiser le temps et les ressources que vous auriez dû consacrer à trouver comment faire fonctionner le tout ensemble.
Leen savoir plus sur la façon dont TalentReef utilise l'IA conversationnelle pour aider nos clients à augmenter le flux de candidats et à réduire les abandons, à engager les candidats dans une expérience de marque, à diminuer les efforts manuels, à réduire les délais d'embauche et à permettre des entretiens plus rapides.
Note de la rédaction : Ce billet a été publié à l'origine sur TalentReef.com. En août 2022, Mitratech a acquis TalentReef, un système avancé de suivi des candidats. Le contenu a depuis été mis à jour pour inclure des informations alignées sur nos offres de produits, les changements de réglementation et la conformité.
