Ce billet ne traite pas de l'IA générative
Ce billet ne traite pas de l'IA générative

Ce billet ne traite pas de l'IA générative

[Contributeurs :] Kevin Clem et Rudy DeFelice

D'après notre expérience récente sur les "réseaux sociaux", ce billet est peut-être le seul à pouvoir en témoigner. Tout le monde est enthousiaste quant au potentiel de l'IA générative (GenAI). Nous le sommes aussi. Mais la question que soulève ce billet est la suivante : sur quelles fondations sera construit le gratte-ciel de 1 000 étages que l'IA générative pourrait un jour incarner ?

La GenAI, l'IA ordinaire et tout l'univers des technologies de transformation numérique, d'ailleurs, ont quelque chose en commun. Elles dépendent d'un environnement d'information qui permet une interaction transparente entre les utilisateurs et les systèmes, autorise la mobilité des données et offre une sécurité adéquate. Nous avons constaté que la création de cette base est une condition préalable essentielle pour profiter de la magie promise par l'univers florissant de l'IA.

Créer les bases de la transformation numérique

Nous sommes d'abord tombés amoureux de TAP de Mitratech en tant que clients du produit. Il a permis à nos collaborateurs de s'affranchir du courrier électronique et des feuilles de calcul et d'abandonner le réseau de baskets pour gérer les nombreux processus commerciaux utilisés par toutes les entreprises. C'était bien avant l'arrivée de GenAI sur la scène. Nous avons appris à construire l'automatisation des flux de travail sur TAP et à naviguer dans les nombreux systèmes qu'il a rendus plus agiles dans les services juridiques des entreprises.

Il s'avère que ce travail a été un investissement heureux, bien que quelque peu accidentel. TAP est l'une des plateformes qui joueront un rôle essentiel pour permettre aux organisations de tirer parti de l'IA sous toutes ses formes. En tant que fondement d'un parcours de transformation numérique - c'est-à-dire en tant que pont entre les environnements analogiques et numériques - TAP et les plateformes similaires constituent la base sur laquelle reposeront les solutions visionnaires. En fournissant le mécanisme pour les processus numériques, l'infrastructure pour l'ingestion et la gestion des données aux points de contact avec l'utilisateur, et le cadre culturel pour les organisations numériquement activées, TAP aide à créer des environnements qui peuvent soutenir les applications pratiques de l'IA, quelles qu'elles soient.

L'IA en action

Pour étayer la relation entre l'IA et une fondation adéquate, considérons ce que l'on appelle fréquemment les solutions de "porte d'entrée juridique". Historiquement, les demandes d'intervention juridique - création de contrats, conseils juridiques, approbations, etc. Cette situation a naturellement entraîné les problèmes prévisibles suivants : triage inadéquat, manque d'informations essentielles sur le besoin, inadéquation entre le problème et l'expertise, chaos pour les juristes internes et perception que le service juridique représente davantage un obstacle qu'une solution. En d'autres termes, une tempête parfaite pour l'insatisfaction des deux côtés de la conversation. 

La porte d'entrée juridique, un flux de travail automatisé souvent construit sur TAP ou d'autres solutions de flux de travail, a apporté de la discipline et des données à l'interaction. En fournissant une méthode centralisée pour l'ingestion des demandes, qui permet d'assigner les tâches de manière rationnelle, de suivre leur progression, d'évaluer la qualité de l'information et d'évaluer les résultats., et tirer des enseignements de chaque interaction, les demandes juridiques sont passées d'un processus chaotique et axé sur les interruptions à un processus numérique rationalisé, tout en recueillant des données sur le qui, le quoi, le comment et le comment de la demande., et le lieu de chaque demande juridique.

Il est facile de supposer que la GenAI, probablement sous la forme d'un robot de type ChatGPT, pourrait apporter quelque chose à cet environnement. Cependant, il faut reconnaître que sans une ingestion centralisée des demandes, un routage et un triage, ainsi qu'un suivi, la routine de base de questions-réponses d'un robot, qui peut occasionnellement apporter de la valeur à une transaction individuelle, n'apportera pas de valeur institutionnelle.   

Tout d'abord

Le système d'IA ne suit pas et n'apprend pas, n'identifie pas les points d'étranglement et ne fournit pas d'orientation pour l'amélioration. En outre, sans les données capturées par les solutions juridiques de première ligne, l'IA ne se développera pas en fonction des besoins de l'organisation ou ne produira pas de résultats basés sur les normes de l'organisation. Les solutions d'IA ont besoin de la base solide d'un processus de flux de travail numériquement mature pour optimiser la valeur de l'IA ou, plus important encore, pour générer des réponses sur lesquelles les utilisateurs peuvent s'appuyer. L'organisation, quant à elle, bénéficie immédiatement d'une base numériquement orientée, avant même que l'IA ne soit suffisamment mature pour être utilisée. C'est donc une bonne pratique que de considérer les fondations avant la magie promise par l'IA. 

Les promesses et le potentiel de l'IA générative sont considérables et ne doivent pas être ignorés. Cependant, dans le contexte actuel des opérations juridiques où "'faire plus avec moins"' est primordial, nous recommandons d'abord d'automatiser les processus opérationnels fondamentaux. Adopter des flux de travail sans l'automatisation nécessaire reviendrait à se concentrer sur le dessert sucré de la GenAI sans d'abord consommer un régime équilibré d'automatisation en tant qu'entrée essentielle.

Nous sommes impatients de participer à l'évolution de la technologie juridique afin de libérer le véritable potentiel de la gestion juridique comme une entreprise.

Collaborateurs : 

Rudy DeFelice - PDG, KP Labs

Rudy DeFelice est cofondateur et PDG de KP Labs, qui fournit des services et des technologies propriétaires qui comblent le fossé entre les produits et la valeur pour l'utilisateur, en mettant l'accent sur l'automatisation du flux de travail, l'intelligence contractuelle assistée par l'IA, l'analyse et la résolution de problèmes difficiles. Intervenant régulièrement lors de conférences technologiques nationales, Rudy est un pionnier de la technologie juridique et participe à l'innovation dans le domaine juridique depuis 20 ans.

Kevin Clem - Directeur de la croissance, Harbor

Kevin Clem est Chief Growth Officer. Il dirige l'organisation go-to-market - les équipes chargées de l'engagement des clients, des opérations avec les clients et de la réussite des clients - afin de maximiser la valeur de l'expérience client, de développer de nouvelles relations avec les clients et d'alimenter la croissance de l'entreprise. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le conseil, Kevin a été un conseiller de confiance pour les départements juridiques et les cabinets d'avocats, en se concentrant sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et l'optimisation des opérations juridiques.

À propos du port 

Harbor est le principal fournisseur de services d'experts dans les domaines de la stratégie, de la technologie juridique, des opérations et de l'intelligence.

Notre équipe mondialement intégrée de plus de 650 stratèges, technologues et spécialistes navigue aux côtés de nos clients - des cabinets d'avocats de premier plan, des entreprises et leurs services juridiques - pour leur fournir des ressources essentielles et des informations inestimables.

Ancré dans un riche héritage de connaissances approfondies, de relations solides et de respect mutuel, notre dévouement inébranlable consiste à façonner l'avenir de l'industrie juridique et à favoriser des partenariats durables au sein de notre communauté et de notre écosystème. www.harborglobal.com

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