Arbeitspraktiken der Lieferkettenpartner bewerten
DerModern Slavery Act von 2015ist ein britisches Gesetz, das Unternehmen dazu verpflichtet, ihre Praktiken öffentlich bekannt zu geben, um sicherzustellen, dass in ihren Betrieben oder Lieferketten keine Zwangsarbeit, kein Menschenhandel und keine anderen Formen unfreiwilliger Knechtschaft stattfinden. Der Abschnitt „Transparenz in Lieferketten” des Gesetzes (Teil 6, Abschnitt 54) definiert, wie dies in Bezug auf Beziehungen zu Dritten zu erfolgen hat.
Prevalent unterstützt Unternehmen dabei, ihre Lieferanten einer strengen Sorgfaltsprüfung zu unterziehen, indem es feststellt, ob eine öffentliche Erklärung vorliegt, und indem es Richtlinien und Prozesse durch Risikobewertungen hinsichtlich moderner Sklaverei und kontinuierliche externe Überwachung ihrer tatsächlichen Praktiken validiert. Mit diesen Erkenntnissen verbessern Unternehmen ihre Transparenz hinsichtlich der Arbeitspraktiken ihrer Lieferkettenpartner und verringern so das Risiko von Reputationsschäden.
Relevante Anforderungen
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Veröffentlichen Sie eine jährliche Erklärung, in der die Maßnahmen aufgeführt sind, die ergriffen wurden, um sicherzustellen, dass in Ihrem Unternehmen oder Ihrer Lieferkette keine moderne Sklaverei stattfindet.
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Verbessern Sie die Sorgfaltspflicht gegenüber Lieferanten, um sicherzustellen, dass diese die gesetzlichen Vorschriften einhalten.
Management von ESG-Risiken im gesamten Unternehmen
Dieser Analystenbericht von GRC 20/20 deckt Best Practices für die Einbeziehung von ESG in Ihr Risikomanagementprogramm für Dritte auf.
Erfüllung der Anforderungen des Modern Slavery Act von 2015
Lieferanten-Vorprüfung
Schnelle Vorauswahl von Anbietern anhand einer Bibliothek mit ständig aktualisierten Risikoprofilen, die auf inhärenten/verbleibenden Risiken, Bewertungsergebnissen und Echtzeit-Reputationsüberwachung basieren.
Umfassendes Lieferantenprofil
Nutzen Siemehr als 550.000 Quellen mit Lieferanteninformationen,um ein umfassendes Lieferantenprofil zu erstellen, das Branchen- und Geschäftseinblicke enthält und potenziell riskante Beziehungen zu vierten Parteien aufzeigt.
Inhärentes Risiko Scoring
Verwenden Sie eine einfache Bewertung mit klarer Punktvergabe, umdie inhärenten Risikenfür alle neuen Lieferanten zu verfolgen und zu quantifizieren.
Bewertung moderner Sklaverei
Nutzen Sie die integrierte Bewertung zu moderner Sklaverei von Prevalent, um die Einhaltung von Richtlinien zu überprüfen. Überprüfen und genehmigen Sie die Antworten auf die Bewertung, um Risiken automatisch zu registrieren, oder lehnen Sie Antworten ab und fordern Sie zusätzliche Informationen an.
Erklärung zur modernen Sklaverei Identifizierung
Identifizieren Sie automatisch, ob auf den Websites von über 18.000 Unternehmen eine Erklärung zur modernen Sklaverei vorhanden ist, um Compliance-Validierungsaktivitäten zu unterstützen.
Überwachung der Lieferantenreputation
Validieren Sie Bewertungsergebnisse und gewinnen Sie kontinuierlich Einblicke in Lieferanten aus über 550.000 öffentlichen und privaten Quellen mit Informationen zur Reputation, darunter negative Nachrichten, regulatorische und rechtliche Maßnahmen, Sanktionen, negative Medienberichte, Verstöße gegen OFAC-Vorschriften und vieles mehr.
Zentrales Risikoregister
Normalisieren, Korrelieren und Analysieren von Bewertungsergebnissen und kontinuierlichen Überwachungsdaten für einheitliche Berichte und Abhilfemaßnahmen.
Integrierte Anleitung zur Behebung von Mängeln
Ergreifen Sie konkrete Maßnahmen zur Reduzierung moderner Sklaverei mit integrierten Empfehlungen und Anleitungen zur Abhilfe.
Verwaltung von Dokumenten und Beweismitteln
Dokumente zur Politik gegen moderne Sklaverei für Dialog und Bescheinigung speichern und verteilen.
Compliance-Berichterstattung
Visualisieren und erfüllen Sie Compliance-Anforderungen, indemSie Bewertungsergebnisse automatischden Anforderungen zur modernen Sklaverei zuordnen.
Relationship Mapping
Identifizieren Sie Beziehungen zwischen Ihrem Unternehmen und Dritten, Vierten und N-ten Parteien, um Abhängigkeiten aufzudecken und Ihr Risiko zu bewerten.
