Lors de SHRM 2025, une salle comble de leaders RH s'est réunie pour une session intitulée Compliance, Chaos, and Collaboration : Ce que nous avons appris en construisant des outils d'IA pour les RH avec des humains dans la boucle. Dirigée par Susan Anderson et Aimee Pedretti, deux des experts en RH et en conformité de Mitratech, la session a abordé la façon d'introduire l'intelligence artificielle (IA) dans les flux de travail des RH d'une manière éthique, efficace et, surtout, centrée sur l'humain.
L'IA promet un potentiel de transformation pour les RH, mais seulement si elle est conçue et déployée avec intention. Prenons l'exemple d'une entreprise qui déploie rapidement de nouveaux outils de recrutement par IA, mais qui omet de former les responsables du recrutement à la détection des problèmes d'éthique ou de partialité. Sans ces conseils, les risques augmentent rapidement. En revanche, les principaux innovateurs RH adoptent une approche Human-in-the-Loop (HITL), en intégrant des professionnels RH pour tester les outils d'IA par rapport à des normes claires, définies en interne, avant même qu'ils ne soient pleinement déployés. Cette approche maintient les valeurs humaines au cœur de l'innovation tout en renforçant la confiance, la transparence et la responsabilité.
Les RH à la croisée de l'IA et de la responsabilité
Dans tous les secteurs, les organisations s'empressent d'adopter des outils d'IA qui promettent vitesse, échelle et économies. Les RH ne font pas exception. De la sélection des CV et de la rédaction des politiques à la réponse aux questions de conformité en temps réel, l'IA générative est en train de remodeler la façon dont le travail est effectué.
Mais malgré l'excitation, il existe un réel courant d'inquiétude. La confiance dans l'IA reste faible, et ce n'est pas sans raison. Lorsqu'ils sont conçus sans les bons garde-fous, les outils d'IA peuvent amplifier les préjugés, prendre des décisions sans contexte et éroder la confiance des employés. C'est pourquoi il est essentiel de concevoir une IA responsable, avec des sources de données fiables, un champ d'application clair et des contrôles de partialité intentionnels intégrés dès le départ.
Susan et Aimee ont mis en évidence une tension fondamentale à laquelle les responsables RH sont confrontés : permettre une transformation rapide pilotée par l'IA tout en restant responsable de la conformité, de l'équité et de la transparence. Cet exercice d'équilibre nécessite à la fois rapidité et réflexion pour naviguer de manière responsable.
Qu'est-ce que l'approche "Human-in-the-Loop" (HITL) ?
Human-in-the-Loop, ou HITL, est une approche du développement et du déploiement de l'IA qui maintient les personnes, des personnes réelles, formées et responsables, intégrées à des points clés du processus. Au lieu de traiter l'IA comme un outil "qu'on met en place et qu'on oublie", l'approche HITL veille à ce que les humains fassent partie intégrante du processus de développement et de déploiement :
- Entraîner le modèle avec des données précises et pertinentes
- Examiner les résultats pour en vérifier la qualité, la partialité et l'exactitude
- Décider quand et comment l'IA doit être utilisée dans les flux de travail réels
Pour les équipes RH et de conformité, cette approche est essentielle. HITL reconnaît que l'IA peut être un puissant accélérateur, mais seulement lorsqu'elle est associée au jugement, au contexte et à la surveillance de l'homme.
Pourquoi les responsables RH doivent-ils s'intéresser à l'humain dans la boucle (HITL) ?
Comme l'a indiqué Susan Anderson, "même après des années d'utilisation de ces outils, ils sont toujours défectueux. Pour y remédier, il faut que les humains soient dans la boucle".
Les responsables RH n'ont pas besoin d'être des data scientists, mais ils doivent être des gardiens stratégiques et éthiques du rôle de l'IA dans les RH, en guidant la manière dont ces outils sont introduits et utilisés pour le bénéfice des employés et des organisations.
HITL est plus qu'un cadre technique ; c'est un état d'esprit qui place les personnes au centre des décisions basées sur l'IA.
- Prochaine étape de la série : Cinq leçons durement apprises de la construction d'outils d'IA avec les frameworks HITL
- Ensuite : Pourquoi l'esprit critique est la compétence la plus importante pour le lieu de travail alimenté par l'IA
